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产品Idea思考:利用图像大模型生成个性化汽车图片 - 郑瀚Andrew
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2023-8-15 08:49:0 | 阅读: 10 |
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产品Idea思考:面向最终目标的解决方案规划师,每个人的专属生活、工作AI助理 - 郑瀚Andrew
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2023-8-14 10:57:0 | 阅读: 5 |
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《AUDIOGEN: TEXTUALLY GUIDED AUDIO GENERATION》论文学习 - 郑瀚Andrew
神经生成模型挑战了我们创造数字内容的方式。从生成高质量图像和语音,到生成长文本,再到最近提出的文本引导的图像生成,这些模型展示了令人印象深刻的结果。这引出一个问题,对于文本引导的生成模型来说,音频...
2023-8-11 11:59:0 | 阅读: 13 |
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卷积
编码器
audiogen
鉴别器
全防护程序研究乱记 - zha0gongz1
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2023-8-8 12:4:0 | 阅读: 32 |
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OWASP-Top-10-for-LLMs-2023 - 郑瀚Andrew
0x1:攻击原理这通过特殊构造的输入来污染/覆盖prompt提示,以此攻击一个大型语言模型(LLM),使其产生非预期的意外行为。提示注入漏洞(Prompt Injection Vulnera...
2023-8-7 17:47:0 | 阅读: 31 |
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数据
模型
攻击
漏洞
前端黑魔法 —— 如何让自己的函数变成原生函数 - EtherDream
熟悉 JS 的都知道,原生函数转成字符串,显示的是 native code:alert + '' // "function alert() { [native code] }"如果用自...
2023-8-7 11:7:0 | 阅读: 17 |
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proxy
黑魔法
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前端黑魔法 —— 隐藏网络请求的调用栈 - EtherDream
浏览器网络控制台会记录每个请求的调用栈(Initiator/启动器),可协助调试者定位到发起请求的代码位置。为了不让破解者轻易分析程序,能否隐藏请求的调用栈?事实上,使用之前 《如何让 J...
2023-8-6 13:31:0 | 阅读: 28 |
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animation
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xhr2
邮件钓鱼之sendcloud邮件伪造 - PaperPen
0x00 整体流程找一个未被加入到黑名单的可提供SMTP协议发件的网站,如smtp2go,sendcloud安装邮件伪造工具swaks制作钓鱼邮件内容eml文件及多种情况发送伪造邮件0...
2023-8-2 15:18:0 | 阅读: 38 |
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伪造
swaks
sendcloud
eml
发件
近源渗透之Crazyradio无线键鼠攻击利用 - PaperPen
0x01 利用情景无线鼠标一般由两部分组成,鼠标和鼠标接收器,鼠标端通过采集鼠标的操作状态,比如采集鼠标各个按键的按下的状态,鼠标移动的轨迹等数据,然后把这些数据调制成模拟信号通过特定的无线频率(...
2023-8-2 15:10:0 | 阅读: 44 |
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无线
jackit
数据
嗅探
《Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling》论文学习 - 郑瀚Andrew
先前的研究工作表明,Transformer可以对处于高维分布的语义概念进行大规模建模抽象,比较典型地体现如:基于自然语言的零样本泛化(zero-shot generalization)分布外...
2023-8-1 11:37:0 | 阅读: 13 |
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transformer
数据
模型
rl
子集
《Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models》论文学习 - 郑瀚Andrew
尽管“开箱即用”的大型语言模型(例如ChatGPT)能够生成出色的处理令人反感的内容,人们在规避针对LLM的攻击(针对LLM的所谓“越狱”)方面取得了一些成功,但在不断地攻防实践中这些防御手段却很...
2023-7-31 17:44:0 | 阅读: 18 |
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模型
攻击
llm
对抗性
对抗
DeepObfusCode:Source Code Obfuscation Through Sequence-to-Sequence Networks - 郑瀚Andrew
代码混淆技术旨在解决代码逆向对抗问题。本质上,代码混淆技术的目标是:在保持一个程序逻辑结构不变以及完整保存的前提下,同时让攻击者不易识别,以此保护软件的完整性和知识产权。传统的防护策略包括:...
2023-7-27 08:49:0 | 阅读: 14 |
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encoder
sentences
lstm
tokenized
shape
智能体agents技术应用在webshell生成领域研究 - 郑瀚Andrew
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2023-7-26 10:2:0 | 阅读: 23 |
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博文
《LARGE LANGUAGE MODELS ARE HUMAN-LEVEL PROMPT ENGINEERS》论文学习 - 郑瀚Andrew
深度神经网络规模和基于注意力的网络架构的结合,导致了语言模型具备了前所未有的通用性。“大型语言模型”(LLM)涌现出了很多令人惊艳的能力,包括:few-shot in-context lear...
2023-7-25 23:8:0 | 阅读: 22 |
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noutput
ninput
指令
reverse
pairs
《STaR: Self-Taught Reasoner Bootstrapping Reasoning With Reasoning》论文学习 - 郑瀚Andrew
受到人类做决策的思维过程的启发,即通过将一个问题逐个分解为多个子问题,并按照链式的方式串行思考,最终得到思考结果,这个过程被成为”思维链(chain-of-thoughts)“。研究表明,中间推...
2023-7-24 16:44:0 | 阅读: 18 |
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微调
LLM is all you need for the backend - 郑瀚Andrew
人们一直在说Github Copilot将取代程序员。我们认为这是错误的。我们已经有了类似GPT-4这种强大的LLM模型,却还要把自己限制在编写传统代码上吗?不!所有代码都有bug!代码不是对...
2023-7-21 21:33:0 | 阅读: 16 |
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todos
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milk
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《Language Model Cascades》论文学习 - 郑瀚Andrew
语言模型 (LM) 已展现出令人印象深刻的小样本学习能力,很多人建议应该将LM视为一个基础通用推理计算器,这个基础通用推理计算器可以被用于例如:scratchpadschain of tho...
2023-7-21 15:0:0 | 阅读: 10 |
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《Prompting Is Programming: A Query Language for Large Language Models》论文学习 - 郑瀚Andrew
大型语言模型在诸如对话问答、代码生成等广泛任务上表现出了出色的性能。在较高的层次上,给定一段输入,大语言模型可用于按照概率统计方式自动补全序列。在此基础上,用户用指令(instructions)...
2023-7-19 20:37:0 | 阅读: 14 |
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Guidance:A guidance language for controlling large language models - 郑瀚Andrew
与传统的Prompt或Chaining技术相比,“Guidance”能够更有效地控制LLM语言模型。“Guidance”程序允许您将generation、prompting和业务逻辑控制交织成一...
2023-7-18 11:46:0 | 阅读: 13 |
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Handlebars:一种模板渲染语言 - 郑瀚Andrew
Handlebars 是一种简单的模板语言。它使用模板(template)和输入对象(input object)来生成 HTML 或其他文本格式。一个Handlebars模板看起来像带有嵌入...
2023-7-17 21:53:0 | 阅读: 15 |
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