文章来源 :开源最前线
近期GitHub上最热门的开源项目排行已经出炉啦,一起来看看上榜详情吧
https://github.com/microsoft/CBL-Mariner Star 2675
CBL-Mariner是微软自家使用的Linux发行版(CBL 即 Common Base Linux),和任何Linux发行版一样,你可以下载它并自己运行它。
CBL-Mariner 的设计理念是,一组小的通用核心包可以满足第一方云和边缘服务的普遍需求,同时允许各个团队在通用核心之上分层附加包,为他们的工作负载生成图像。这是通过一个简单的构建系统实现的,该系统支持:
https://github.com/bndw/wifi-card Star 5268
WiFi Card是一个开源的JS项目,可以将Wi-Fi连接信息生成为二维码。将其打印并制作成登录卡片,其他人就可以扫码直连Wi-Fi。
https://github.com/tinode/chat Star 7491
这是一个即时通讯平台。纯Go后端(许可GPL 3.0),Java、Javascript和Swift客户端绑定,以及对C++、C#、Go、Java、Node、PHP、Python、Ruby、Objective-C等的gRPC客户端支持。
https://github.com/dromara/Sa-Token Star 5426
这可能是史上功能最全的Java权限认证框架,权限架构设计的绝佳实践!目前已集成——登录认证、权限认证、分布式Session会话、微服务网关鉴权、单点登录、OAuth2.0、踢人下线、Redis集成、前后台分离、记住我模式、模拟他人账号、临时身份切换、账号封禁、多账号认证体系、注解式鉴权、路由拦截式鉴权、花式token生成、自动续签、同端互斥登录、会话治理、密码加密、jwt集成、Spring集成、WebFlux集成。
https://github.com/dataease/dataease Star 2472
DataEase是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。
https://github.com/facebookresearch/ParlAI Star 8174
ParlAI是Facebook AI Research (FAIR)旗下的实验室发布的“一站式对话研究”的新工具,ParlAI为AI程序员提供了一个简单的框架,来训练和测试聊天机器人,并提供样本对话数据集,还无缝集成了亚马逊的Mechanical Turk“人工”智能服务。据说,在ParlAI的帮助下,往工作流里拉入一个数据集,就像写命令行一样简单。
https://github.com/myspaghetti/macos-virtualbox Star 9476
这是一个好用的Bash脚本,它可以直接从苹果服务器下载的未修改的macOS安装文件在VirtualBox上创建一个macOS虚拟机客户端。查阅更多详情可点击:《真神器!让你快速在VirtualBox上快速安装苹果操作系统》
https://github.com/bradtraversy/50projects50days Star 8273
这个项目用50个涵盖CSS、HTML、Javascript相关的练手项目让你在实践中掌握前端技能点。这些项目试图让一些Web组件变得更漂亮或者添加一些新功能。
https://github.com/mitmproxy/mitmproxy Star 24186
mitmproxy是一个支持 HTTP 和 HTTPS 的抓包程序,有类似 Fiddler、Charles 的功能,只不过它是一个控制台的形式操作。MitmProxy具有以下特点:
不需要安装软件,直接在线(浏览器)进行抓包(包括手机端和 PC 端)
配合 Python 脚本抓包改包
抓包过程的所有数据包都可以自动保留到txt里面,方便过滤分析
使用相对简单,易上手
https://github.com/ventoy/Ventoy Star 22962
Ventoy是一个强大的免费开放源代码工具,用于为ISO / IMG / EFI和WIM文件创建可启动的USB驱动器。与当今市场上99%的闪存工具不同,Ventoy可以直接运行或重新安装即可启动文件。这意味着你无需格式化优盘,用户只需要将所需的ISO镜像文件拷贝至优盘中即可在Ventoy界面中选择自己想要的ISO镜像文件。
Ventoy支持传统BIOS和UEFI,并结合了对GPT和MBR分区样式的支持。此外,它还能够支持任何ISO文件,它还支持大多数操作系统,包括Windows、Linux、Vmware、Unix、Xen和WinPE。
https://github.com/geekxh/hello-algorithm Star 27898
针对小白的算法训练,包括四部分:
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