Kafka 是消息队列中间件的代表产品，它与RocketMQ和RabbitMQ最大的区别在于：在某些场景，可以弃用Flink、Spark这样的计算引擎，借助Kafka Stream轻松实现数据处理。也即，Kafka不仅是消息引擎系统，也是分布式流处理平台。

最新版本 3.0的发布，使得Kafka这一定位得到了进一步加强。突出的一点体现在对KRaft元数据和API进行了诸多突破性的改进：

“KRaft Controllers 和 KRaft Brokers，能够为元数据主题 __cluster_metadata 的分区生成、复制和加载快照”

此外，Kafka3.0在很多方面都进行了改善和升级，例如：Kafka 主题/分区偏移量的能力、Kafka Consumer 的配置属性、弃用对 Java 8 和 Scala 2.12 的支持…

百万分区情况下，Kafka3与Kafka2的启动以及停机时间对比

相信在2022年，Kafka3将迅速占领各大厂的面试题库。

如果你准备在工作或练习中开始应用Kafka3，或者只是想要进一步学习了解Kafka3时，你会面临一个不可忽视的环节：源码阅读。而在这之前你得先知道：

如何确认Kafka3中的最小单位的组件？

如何选择/区分不同的功能点？

如何找到Kafka3最核心的（主流程）源码？

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