几年前用过一款产品叫轻单,产品功能不复杂,在网站上你可以找到各种清单,比如「机器学习必读清单」,「古典音乐入门清单」,后来延伸到一切可以用「列表」表示的内容都可以放到「轻单」里。有段时间我比较喜欢用这款产品,持续关注跟「科技」跟「技术」相关的清单。
其实我的生活中充斥着各种清单,打开 OmniFocus 看到「任务清单」,打开 Evernote 看到「旅游清单」,「2017 阅读清单」,「2018 电影清单」等。以至于我经常会产生「为什么时间总是不够用」这种看起来比较「装 X」 的想法。
我们今天处在一个信息过载的时代,头条、微信、知乎、微博、论坛等充斥着我们的碎片时间,只要你想,用他们填满你一整天时间都没问题。可如果真这么干了你会发现好像一天什么也没干。想一下如果你读了一天的头条新闻,睡前你想想你还记得什么?
当然问题不是那么绝对,我想表达的是今天是一个信息过载的时代,我们的精力有限,「如何用有限的时间在无限的信息里找到自己想要的」,已经是迫切需要具备的技能了。
全球目录和信息泛滥
《全球目录》这本书我是在「一天世界」1 的通讯录中了解到的,简单说它是一本创办于 1968 年的知识类百科图书,书中列出了那个年代如果你要生活需要掌握的各种技巧和技能,比如如何种植土豆?如何盖房子?如何安装计算机,等等知识。
以今天的眼光看,这本书肯定很过时了,甚至许多技能和知识都没有用了,但我们今天不是聊它的内容,今天想借着全球目录聊聊如何有效的获取「知识」这件事。
全球目录它展现知识的模式和我们今天的阅读方式不太一样,今天我们的阅读方式从上到下,最好是不受打扰的阅读,我们暂且称之为「瀑布流专注模式」,而全球目录的阅读模式是平铺开的,内容和内容交错在一起(想象一下在 PC 的桌面平铺开所有程序窗口的样子),我们暂且称之为「平铺散列模式」。
「瀑布流专注模式」 VS. 「平铺散列模式」
这两种模式应该说各有利弊,我的理解是:
- 如果是对一段明确的内容进行深度阅读,推荐使用「瀑布流专注模式」 。
- 如果是内容不明确,重点不突出的内容,推荐使用「平铺散列模式」进行阅读。
回到上文提到的问题:
如何用有限的时间在无限的信息里找到自己想要的信息?
我的答案是尽量进行「平铺散列模式」阅读,原因很简单,我们今天处于信息过载时代,我们周边充斥着大量的信息,在这个时代,如果你想比别人更快的找到想要的信息,就不得采用「多渠道」、「多线程」的接收信息。这种模式下传统的「瀑布流专注模式」已经不能应对,它只适合我们找到对的内容后进行深入阅读。
而我们进行「平铺散列模式」阅读时,不是简单的铺开就好,有一项技能是必备的那就是「过滤」。
如何进行有效的过滤
这个话题比较大了,我也是近两年有了点感悟,在我看来,如果你做「知识管理」2,就不可避免的接触到「过滤」,因为收集知识看起来容易得多,但是如果不做整理,那么「检索知识」就成了知识管理的最大的敌人。
简单总结一下我的过滤是如何实现的:
- 善用「标签系统」。
- 尽量使用能自己掌控的知识摄取渠道。
善用标签系统
我有一套属于自己的标签过滤系统,它有一定的层级,层级之间使用序号区别的。而且这套标签系统我会在所有知识管理的工具中使用,比如印象笔记,比如 Pinboard,比如 Pocked,甚至用 Ulysess 写作我也会使用标签系统进行过滤。
这样我无论是在哪个环境,只需要记住一套规则,我都可以快速高效的过滤出我想要的信息。
尽量使用能自己掌握的知识摄取渠道
理解这句话也不难,我们常用的知识摄取渠道包括微信公众号,微博,知乎等,这些渠道充斥着大量的信息,而我们无论是从精力上还是知识面上,都只能获取一部分信息,想要自己掌控就要善用过滤规则。
以知乎为例,知乎上我们关注了话题和感兴趣的点之后,它就会源源不断的推送各种相关文章,以我们的精力全部看完是不可能的。这时候就要善用「过滤」了,我的方法是使用 RSS 订阅知乎文章。
没错 RSS 这个老古董还活着,它活着就证明使用它的人还很多,RSS 最大的好处就是可以做到自己掌控订阅的信息。通过订阅不同的信息源,添加不同的过滤规则,筛选出自己感兴趣的内容,真正做到有效的时间找到自己最有效的知识。
我使用 inoreader 的 RSS 服务,它的优点是提供了非常优秀的「规则过滤」功能,这里并不是简单的关键字过滤,它还支持正则表达式,支持时间规则,通过将这些条件的有效的组合,完全可以搭配出一套适合自己的订阅服务。
这里推荐一套我自己在用的 RSS 服务:
- RSS 服务使用 inoreader,制定过滤规则,匹配出有效的数据。
- 阅读器使用 Reeder,跨平台同步阅读,简约的设计风格,优雅的阅读体验。
最后
既然已经处在信息过载的社会,既然精力有限,那我们就把重点调整到「如何用有限的时间在无限的信息里找到自己想要的」这一实际有用的话题上,想办法提高效率,找到最有效的服务和工具,为此花费多大的心血也是值得的。这是我刚刚为我不停的体验新服务,折腾新工具找到的合理的理由。