QPS
也非常低,我们应该使用更简单的技术架构来加速业务价值的交付,此时单体的优势就体现出来了。go-zero
社区里也有很多小伙伴在问,咱们单体开发的最佳实践应该是怎样的。而 go-zero
作为一个被广泛使用的渐进式微服务框架来说,也是我在多个大型项目完整发展过程中沉淀出来的,自然我们也充分考虑了单体服务开发的场景。
如图所示的使用 go-zero
的单体架构,也可以支撑很大体量的业务规模,其中 Service
是单体服务的多个 Pod
。
我就通过本文详细跟大家分享一下如何使用 go-zero
快速开发一个有多个模块的单体服务。
我们用一个上传下载的单体服务来讲解 go-zero
单体服务开发的最佳实践,为啥用这么个示例呢?
go-zero
社区里经常有同学会问上传文件怎么定义 API
文件,然后用 goctl
自动生成。初见此类问题会觉得比较奇怪,为啥不用 OSS
之类的服务呢?发现很多场景是用户需要上传一个excel,然后服务端解析完也就丢弃此文件了。一是文件较小,二是用户量也不大,就不用那么复杂的通过 OSS
来绕一圈了,我觉得也挺合理的。
go-zero
社区也有同学问下载文件怎么通过定义一个 API
文件然后 goctl
自动生成。此类问题之所以通过 Go 来做,问下来一般两个原因,一是业务刚开始,能简单点布一个服务搞定就一个吧;二是希望能吃上 go-zero
的内置 JWT
自动鉴权。
仅以此为示例,无需深入探讨上传下载是否应该通过 Go
来实现。那么接下来我们就看看我们怎么通过 go-zero
来解决这么一个单体服务,我们称之为文件(file)服务。架构如下图:
API
定义使用过 go-zero
的同学都知道,我们提供了一个 API
格式的文件来描述 RESTful API
,然后可以通过 goctl
一键生成对应的代码,我们只需要在 logic
文件里填写对应的业务逻辑即可。我们就来看看 download
和 upload
服务怎么定义 API
.
Download
服务定义示例需求如下:
/static/<filename>
路径下载名为 <filename>
的文件我们在 api
目录下创建一个名为 download.api
的文件,内容如下:
syntax = "v1"type DownloadRequest {
File string `path:"file"`
}
service file-api {
@handler DownloadHandler
get /static/:file(DownloadRequest)
}
zero-api
的语法还是比较能自解释的,含义如下:
syntax = “v1”
表示这是 zero-api
的 v1
语法type DownloadRequest
定义了 Download
的请求格式service file-api
定义了 Download
的请求路由Upload
服务定义示例需求如下:
/upload
路径上传文件json
返回上传状态,其中的 code
可用于表达比 HTTP code
更丰富的场景我们在 api
目录下创建一个名为 upload.api
的文件,内容如下:
syntax = "v1"type UploadResponse {
Code int `json:"code"`
}
service file-api {
@handler UploadHandler
post /upload returns (UploadResponse)
}
解释如下:
syntax = “v1”
表示这是 zero-api
的 v1
语法type UploadResponse
定义了 Upload
的返回格式service file-api
定义了 Upload
的请求路由Download
和 Upload
服务我们都定义好了,那怎么才能放到一个服务里给用户提供服务呢?
不知道细心的你有没注意到一些细节:
Download
还是 Upload
我们在 request
和 response
数据定义的时候都加了前缀,并没有直接使用诸如 Request
或 Response
这样的download.api
和 upload.api
里面定义 service
的时候都是用的 file-api
这个 service name
,并没有分别用 download-api
和 upload-api
这么做的目的其实就是为了我们接下来把这两个服务放到同一个单体里自动生成对应的 Go
代码。让我们来看看怎么把 Download
和 Upload
合并起来~
出于简单考虑,goctl
只支持接受单一 API
文件作为参数,同时接受多个 API
文件的问题不在此讨论,如有简单高效的方案,后续可能支持。
我们在 api
目录下创建一个新的 file.api
的文件,内容如下:
syntax = "v1"import "download.api"
import "upload.api"
这样我们就像 C/C++
的 #include
一样把 Download
和 Upload
服务都导入进来了。但其中有几点需要注意的:
service name
必须是同一个最外层的
API
文件也可以包含同一个service
的部分定义,但我们推荐保持对称,除非这些API
确实属于父层级,比如跟Download
和Upload
属于同一个逻辑层次,那么就不应该放到file.api
里面定义。
至此,我们的文件结构如下:
.
└── api
├── download.api
├── file.api
└── upload.api
既然已经有了 API
接口定义,那么对于 go-zero
来说,接下来的事情就很简单直接了(当然,定义 API
也挺简单的,不是吗?),让我们来使用 goctl
生成单体服务代码。
$ goctl api go -api api/file.api -dir .
我们来看看生成后的文件结构:
.
├── api
│ ├── download.api
│ ├── file.api
│ └── upload.api
├── etc
│ └── file-api.yaml
├── file.go
├── go.mod
├── go.sum
└── internal
├── config
│ └── config.go
├── handler
│ ├── downloadhandler.go
│ ├── routes.go
│ └── uploadhandler.go
├── logic
│ ├── downloadlogic.go
│ └── uploadlogic.go
├── svc
│ └── servicecontext.go
└── types
└── types.go
我们来按目录解释一下项目代码的构成:
api
目录:我们前面定义的 API
接口描述文件,无需多言etc
目录:这个是用来放置 yaml
配置文件的,所有的配置项都可以写在 file-api.yaml
文件里file.go
:main
函数所在文件,文件名跟 service
同名,去掉了后缀 -api
internal/config
目录:服务的配置定义internal/handler
目录:API
文件里定义的路由对应的 handler
实现internal/logic
目录:用来放每个路由对应的业务处理逻辑,之所以区分 handler
和 logic
是为了让业务处理部分尽可能减少依赖,把 HTTP requests
和逻辑处理代码隔离开,便于后续按需拆分成 RPC service
internal/svc
目录:用来定义业务逻辑处理的依赖,我们可以在 main
里面创建依赖的资源,然后通过 ServiceContext
传递给 handler
和 logic
internal/types
目录:定义了 API
请求和返回数据结构咱们什么也不改,先来跑一下看看效果。
$ go run file.go -f etc/file-api.yaml
Starting server at 0.0.0.0:8888...
接下来我们需要实现相关的业务逻辑,但是这里的逻辑其实只是一个演示用途,无需过于关注实现细节,只需要理解我们应该把业务逻辑写在 logic
层即可。
这里一共做了以下几件事:
增加配置项里的 Path
设置,用来放置上传文件,默认值我写了当前目录,因为是示例,如下:
type Config struct {
rest.RestConf
// 新增
Path string `json:",default=."`
}
调整了请求体的大小限制,如下:
Name: file-api
Host: localhost
Port: 8888
# 新增
MaxBytes: 1073741824
由于 Download
需要写文件给客户端,所以我们把 ResponseWriter
当成 io.Writer
传递给了 logic
层,修改后的代码如下:
func (l *DownloadLogic) Download(req *types.DownloadRequest) error {
logx.Infof("download %s", req.File)
body, err := ioutil.ReadFile(req.File)
if err != nil {
return err
} n, err := l.writer.Write(body)
if err != nil {
return err
}
if n < len(body) {
return io.ErrClosedPipe
}
return nil
}
由于 Upload
需要读取用户上传的文件,所以我们把 http.Request
传递给了 logic
层,修改后的代码如下:
func (l *UploadLogic) Upload() (resp *types.UploadResponse, err error) {
l.r.ParseMultipartForm(maxFileSize)
file, handler, err := l.r.FormFile("myFile")
if err != nil {
return nil, err
}
defer file.Close() logx.Infof("upload file: %+v, file size: %d, MIME header: %+v",
handler.Filename, handler.Size, handler.Header)
tempFile, err := os.Create(path.Join(l.svcCtx.Config.Path, handler.Filename))
if err != nil {
return nil, err
}
defer tempFile.Close()
io.Copy(tempFile, file)
return &types.UploadResponse{
Code: 0,
}, nil
}
完整代码:https://github.com/zeromicro/zero-examples/tree/main/monolithic
我们可以通过启动 file
单体服务:
$ go run file.go -f etc/file-api.yaml
可以通过 curl
来验证 Download
服务:
$ curl -i "http://localhost:8888/static/file.go"
HTTP/1.1 200 OK
Traceparent: 00-831431c47d162b4decfb6b30fb232556-dd3b383feb1f13a9-00
Date: Mon, 25 Apr 2022 01:50:58 GMT
Content-Length: 584
Content-Type: text/plain; charset=utf-8...
示例仓库里包含了 upload.html
,浏览器打开这个文件就可以尝试 Upload
服务了。
我把用 go-zero
开发单体服务的完整流程归纳如下:
API
文件,比如:download.api
和 upload.api
API
文件,比如:file.api
。用来 import
步骤一定义的各个子模块的 API
文件goctl api go
命令生成单体服务框架代码另外,goctl
可以根据 SQL
一键生成 CRUD
以及 cache
代码,可以帮助大家更快速的开发单体服务。
https://github.com/zeromicro/go-zero
欢迎使用 go-zero
并 star 支持我们!
我是 polarisxu,北大硕士毕业,曾在 360 等知名互联网公司工作,10多年技术研发与架构经验!2012 年接触 Go 语言并创建了 Go 语言中文网!著有《Go语言编程之旅》、开源图书《Go语言标准库》等。
坚持输出技术(包括 Go、Rust 等技术)、职场心得和创业感悟!欢迎关注「polarisxu」一起成长!也欢迎加我微信好友交流:gopherstudio