“目前的我们的开发遇到了一些困难：过去是烟囱式的开发模式，各个项目组之间的数据资源不互通，也分散了很多小的数仓，可能面临开发规范不一致，数据来源不一致，计算逻辑不一致等问题，如果你来了，准备如何解决？”
没想到面试官继续问：
“可以谈谈你的具体操作吗？怎么搭建？第一步干嘛？第二步干嘛？上中台的话你有过相关经验吗？如何把方法论落实到平台层？因为我们目前最不缺的就是方法论，而是有个人实实在在把这个东西落地解决了。”
朋友直接懵圈了。回去的路上就开始给我发语音：没有金刚钻，不敢揽这瓷器活……肯开那么高的工资，真不是老板有钱任性！
话说回来，大数据中台的架构早已不是什么秘密，阿里、华为、腾讯等顶级大厂都公开了自家大数据中台的10年+架构建设经验。
但具体到如何落地、甚至是基础架构的每一层——PaaS层、DaaS层、DA层如何构建等，没有亲历开发一线的人很难有所了解。
而这才是真正有价值的大数据架构师区别于普通开发的核心能力与经验。
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