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文章正文
Suture_Box
集合渗透测试常用工具对目标进行一键扫描的缝合怪
集合了多个github优秀的开源工具,只需传入目标,即可启动收集的工具同时对目标进行扫描,将结果统一格式化输出。现有两个模块的工具:collect(信息收集)与vulscan(漏洞扫描)
包含功能:目录扫描、子域名爆破、指纹识别、Cms识别、Waf识别、Js检测url、漏洞扫描
zhzyker/dismap https://github.com/zhzyker/dismap
快速识别 Web 指纹信息,定位资产类型。辅助红队快速定位目标资产信息,辅助蓝队发现疑似脆弱点
H4ckForJob/dirmap https://github.com/H4ckForJob/dirmap
一个高级web目录、文件扫描工具,功能将会强于DirBuster、Dirsearch、cansina、御剑。
stamparm/identYwaf https://github.com/stamparm/identYwaf
WAF识别工具
Threezh1/JSFinder https://github.com/Threezh1/JSFinder
JSFinder是一种用于从网站上的JS文件中快速提取URL和子域的工具
knownsec/ksubdomain https://github.com/knownsec/ksubdomain
无状态子域名爆破工具
TideSec/TideFinger https://github.com/TideSec/TideFinger
TideFinger——指纹识别小工具,汲取整合了多个web指纹库,结合了多种指纹检测方法,让指纹检测更快捷、准确。
F6JO/CmsVulScan https://github.com/F6JO/CmsVulScan
cms识别工具,用于识别网站使用的cms,收集了github上多个扫描工具的指纹
zhzyker/vulmap https://github.com/zhzyker/vulmap
Vulmap 是一款 web 漏洞扫描和验证工具, 可对 webapps 进行漏洞扫描, 并且具备漏洞验证功能
tr0uble-mAker/POC-bomber https://github.com/tr0uble-mAker/POC-bomber
利用大量高威胁poc/exp快速获取目标权限,用于渗透和红队快速打点
projectdiscovery/nuclei https://github.com/projectdiscovery/nuclei
基于简单的基于YAML的DSL的快速可定制漏洞扫描器。
使用前先使用-d下载需要的工具,-p指定代理。目前-p的代理只用于下载工具
Suture_Boxtarget:
-u TARGET 指定url,如:http://www.baidu.com
modular:
-m MODULAR 设置调用的模块,vulscan(漏洞扫描)/collect(信息收集),默认信息收集
-t TOOL 指定单个调用的工具,如: -t vulmap,默认 all 全部调用
-x EXCLUDE 设置排除调用的工具,使用逗号隔开,如: -x vulmap,dismap
download:
-d DOWN 要下载的工具或者模块,如 -d vulscan 或 -d vulmap 或 -d all
-p PROXY 设置代理,格式: 127.0.0.1:7890
other:
-o OUTPUT_FILE 指定保存路径
-single 设定此参数后将依次运行工具,而不是同时运行
-info 设定是否打印info信息,默认关闭
-list 打印所有集成的工具信息
# 下载所有工具:
python3 suturebox.py -p 127.0.0.1 -d all# 下载vulscan模块的所有工具:
python3 suturebox.py -p 127.0.0.1 -d vulscan
# 下载vulmap工具:
python3 suturebox.py -p 127.0.0.1 -d vulmap
# 启用vulscan模块下所有工具:
python3 suturebox.py -u https://127.0.0.1 -m vulscan
# 启用vulscan模块下的vulmap工具:
python3 suturebox.py -u https://127.0.0.1 -m vulscan -t vulmap
# 启用vulscan模块下除vulmap和nuclei之外的所有工具:
python3 suturebox.py -u https://127.0.0.1 -m vulscan -x vulmap,nuclei
# 依次启用vulscan模块下除vulmap和nuclei之外的所有工具,并打印调试信息:
python3 suturebox.py -u https://127.0.0.1 -m vulscan -x vulmap,nuclei -info -single
工具项目地址:https://github.com/F6JO/Suture_Box
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