在智能汽车大浪淘沙的变革时代，自动驾驶技术的发展无疑是机遇与风险并存，除了技术实现广受热议外，道路规划、取证、检测、碰撞等自动驾驶系统的安全对抗也逐渐成为广泛关注的话题，在自动驾驶鲁棒性方面的探索对安全研究员来讲无疑是持续的挑战。

基于在自动驾驶安全领域的研究经验，北京时间2022年8月13日，百度安全BCTF将再度携手加州大学尔湾分校走进DEF CON 30 Contest现场，共同举办BCTF·AutoDriving，旨在从攻防角度出发，关注自动驾驶安全性，探索有效可行的自动驾驶安全解决方案。

第二次入驻DEF CON Contest，有什么创新？

回顾2021赛季，比赛聚焦检测、智能规划、取证、碰撞5类经典场景，选手需在仿真环境中对自动驾驶系统完成攻击挑战，

• Lane Detection（攻击）：构建对抗性补丁和对传感器发送虚假信号。

• LiDAR Spoofing Forensics（取证）：调查与自动驾驶相关的安全事件。

• GPS Spoofing（检测）：对传感器输入欺骗性检测和虚假障碍物检测。

• Adversarial NPC（车辆碰撞）：创建危险的交通模式以检测自动驾驶系统设计的鲁棒性。

• ADC Programming（智能规划）：创建智能路径规划程序以完成有人驾驶难以实现的危险任务。

2022赛季，比赛的赛题在攻击、取证、检测、车辆碰撞、智能规划 5类场景的基础上，增加了新的安全关键场景—Traffic Sign，参赛选手需要生成覆盖在交通标志牌上的对抗攻击图案，从而达到逼停自动驾驶系统的的效果。图案在经过拍摄角度、光照、天气等多重环境因素干扰后，自动驾驶汽车路过被攻击的标志牌后停止行驶，且攻击图案不能存在可识别的字符信息，则视为挑战成功。

此外，2022届赛事在每类赛题的难度上也做了升级，选手需要根据赛题难度闯关作答，依次解锁6类挑战赛题，最终参赛战队将根据解题数量获得不同价值的参赛大礼包。

北京时间7月28日，比赛官网正式开放报名测试！官网将发布3道测试赛题和验证环境，选手可赛前下载测试，共同探索汽车智能化浪潮带来的新攻击隐患。

比赛官网：https://tinyurl.com/autodrivingctf

（验证环境下载）

BCTF·AutoDriving连续2年入驻DEF CON Contest，展示了百度安全在前沿安全技术研究的影响力。未来，欢迎更多自动驾驶研究员加入我们，共同探讨前沿技术，探讨自动驾驶攻防实践。

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