使用AFL++复现历史CVE

使用AFL++复现历史CVE
2022-8-12 19:9:53 Author: 看雪学苑(查看原文) 阅读量:49 收藏

本文为看雪论坛优秀文章

看雪论坛作者ID：Azyka

这是我做Fuzzing101的一些笔记，通过复现CVE的方式熟悉AFL++的基本使用方式，过程对我这样的萌新十分友好，同时中间涉及到的代码审计等方面还是值得后续学习的。

CVE-2019-13288（https://www.cvedetails.com/cve/CVE-2019-13288/） in XPDF 3.02 （infinite recursion）

安装调试目标

从github等途径下载并解压。

wget https://dl.xpdfreader.com/old/xpdf-3.02.tar.gztar -xvzf xpdf-3.02.tar.gz

安装依赖和目标。

sudo apt update && sudo apt install -y build-essential gcc./configure --prefix="$HOME/fuzz_target/fuzzing_xpdf/install/"makemake install

配置configure时有各种环境变量需要设置，比较常用的有：

AS：汇编程序名称
CC：C编译器名称
CXX：C++编译器名称
CPP：C预编译器名称
**FLAGS：**为不同编译器名称，表示对应编译器的参数
LD：链接器名称
AR：归档器archiver名称
RANLIB：符号表添加器名称（AR和RANLIB是什么具体看这里）

获取样本

自己随便写，fuzzer会自己变异，但效率较低。
从网上（github、官网、压缩包自带）找现成的样本sample。

cd $HOME/fuzz_target/fuzzing_xpdfmkdir pdf_examples && cd pdf_exampleswget https://github.com/mozilla/pdf.js-sample-files/raw/master/helloworld.pdfwget http://www.africau.edu/images/default/sample.pdfwget https://www.melbpc.org.au/wp-content/uploads/2017/10/small-example-pdf-file.pdf

测试安装程序运行

$HOME/fuzz_target/fuzzing_xpdf/install/bin/pdfinfo -box -meta $HOME/fuzz_target/fuzzing_xpdf/pdf_examples/helloworld.pdf

使用fuzz编译器编译（afl-clang-fast）

先删除原先的安装，重新编译安装库。

rm -r installcd xpdf-3.02make cleanexport LLVM_CONFIG="llvm-config-12"CC=afl-clang-fast CXX=afl-clang-fast++ ./configure --prefix="$HOME/fuzz_target/fuzzing_xpdf/install/"makemake install

fuzz

afl-fuzz -i $HOME/fuzz_target/fuzzing_xpdf/pdf_examples/ -o $HOME/fuzz_target/fuzzing_xpdf/out/ -s 123 -- $HOME/fuzz_target/fuzzing_xpdf/install/bin/pdftotext @@ $HOME/fuzz_target/fuzzing_xpdf/output

参数

-i：输入样本路径

-o：输出存储路径

-s：fuzzing时随机数使用的种子，这里为了尽量保证复现结果，设为123

--：目标程序

这里的@@不能少，虽然初始输入都来源于设置的-i参数，但我们需要根据程序读取输入的方式进行调整此参数。

加@@：被fuzz的程序从文件读取输入。
不加@@：被fuzz的程序从标准输入输出流读取输入。

跑一会就能出结果。

动态调试

源码编译出带调试符号的文件。

make cleanCFLAGS="-g -O0" CXXFLAGS="-g -O0" ./configure --prefix="$HOME/fuzz_target/fuzzing_xpdf/install/"makemake install

运行gdb。

gdb --args $HOME/fuzz_target/fuzzing_xpdf/install/bin/pdftotext $HOME/fuzz_target/fuzzing_xpdf/out/default/crashes/<your_filename> $HOME/fuzz_target/fuzzing_xpdf/output

追踪crash路径：

bt：跑出crash后查看调用路径。

报错信息Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault，存在内存泄漏。

报错位置 _int_malloc ([email protected]=0x7ffff7c6bb80 <main_arena>, [email protected]=128) at malloc.c:3679，glibc报了个错，显然是堆内存出了问题。

执行流信息，分析一下可以看出调用过程是循环的，判断为无限循环漏洞。

根据函数调用找到漏洞位置。

从xpdf/Parse.cc 94行的makeStream调用，一路跟着报错往下翻就会找到这个套娃，这里就不细说了。

漏洞修复

下个xpdf4.02源码对比一下就好，修复方式比较简单，加了个变量，记录循环次数，超过一定次数就结束进程。

wget https://dl.xpdfreader.com/old/xpdf-4.02.tar.gz

Exercise 2 - libexif

CVE-2009-3895（https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2009-3895）（heap-based buffer overflow）and CVE-2012-2836（https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2012-2836）（Out-of-bounds Read）in libexif 0.6.14

安装调试目标

从github等途径下载并解压。

tar -xzvf libexif-0_6_14-release.tar.gz

安装依赖。‍

apt-get install

配置configure并安装。

autoreconf -fvi 用于适配系统环境，简化config命令//安装autoreconf sudo apt-get install autopoint libtool gettext libpopt-dev./configure --enable-shared=no (如果是库文件，必须编译成静态库) --prefix="/root/fuzz_target/fuzzing_libexif/install/"makemake install

获取交互应用（如果调试的是库，需要调用接口fuzz）

自己写一个c程序调用接口，用afl提供的编译器编译出来。
直接找调用了库文件的应用，这是这题采用的方法。

使用fuzz编译器编译（afl-clang-lto）

先删除原先的安装，重新编译安装库。

make cleanexport LLVM_CONFIG="llvm-config-12"CC=/root/fuzz/AFLplusplus/afl-clang-lto ./configure --enable-shared=no --prefix="/root/fuzz_target/fuzzing_libexif/install/"makemake install

如果编译不通过，可以加 AR=llvm-ar RANLIB=llvm-ranlib LD=afl-clang-lto

重新编译应用。

make cleanexport LLVM_CONFIG="llvm-config-12"CC=/root/fuzz/AFLplusplus/afl-clang-lto ./configure --enable-shared=no --prefix="$HOME/fuzz_target/fuzzing_libexif/install/" PKG_CONFIG_PATH=$HOME/fuzz_target/fuzzing_libexif/install/lib/pkgconfigmakemake install

测试运行。

$HOME/fuzz_target/fuzzing_libexif/install/bin/exif $HOME/fuzz_target/fuzzing_libexif/exif-samples-master/jpg/Canon_40D_photoshop_import.jpg

fuzz

afl-fuzz -i $HOME/fuzz_target/fuzzing_libexif/exif-samples-master/jpg/ -o $HOME/fuzz_target/fuzzing_libexif/out/ -s 123 -- $HOME/fuzz_target/fuzzing_libexif/install/bin/exif @@

动态调试

编译出带调试信息的可执行文件。

cd libexif-libexif-0_6_14-releasemake cleanCFLAGS="-g -O0" CXXFLAGS="-g -O0" ./configure --prefix="$HOME/fuzz_target/fuzzing_libexif/install/"makemake install
cd exif-exif-0_6_15-releasemake cleanCFLAGS="-g -O0" CXXFLAGS="-g -O0" PKG_CONFIG_PATH=$HOME/fuzz_target/fuzzing_libexif/install/lib/pkgconfig ./configure --prefix="$HOME/fuzz_target/fuzzing_libexif/install/"makemake install

丢进gdb，跑出crash。

crash1

gdb --args ./install/bin/exif ./out/default/crashes/id\:000000\,sig\:11\,src\:000281\,time\:64869\,execs\:64957\,op\:havoc\,rep\:16

报错信息Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault.，存在内存泄漏。

报错位置exif_get_sshort (buf=0x555655563195 <error: Cannot access memory at address 0x555655563195>, order=EXIF_BYTE_ORDER_MOTOROLA) at exif-utils.c:92，注意这里的报错，内存地址无法访问，再看地址，估计为堆缓冲区溢出。

crash2

gdb --args ./install/bin/exif ./out/default/crashes/id\:000002\,sig\:11\,src\:000301\,time\:126417\,execs\:126621\,op\:havoc\,rep\:8

报错信息Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault.，存在内存泄露。

报错位置__memmove_avx_unaligned_erms () at ../sysdeps/x86_64/multiarch/memmove-vec-unaligned-erms.S:345。

crash3

gdb --args ./install/bin/exif ./out/default/crashes/id\:000006\,sig\:11\,src\:000492+000181\,time\:341313\,execs\:358541\,op\:splice\,rep\:8

报错信息Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault，存在内存泄露。

报错位置exif_get_slong (b=0x555555582000 <error: Cannot access memory at address 0x555555582000>, order=EXIF_BYTE_ORDER_MOTOROLA) at exif-utils.c:135，与1类似。

漏洞修复

https://github.com/libexif/libexif/commit/8ce72b7f81e61ef69b7ad5bdfeff1516c90fa361

https://github.com/libexif/libexif/commit/00986f6fa979fe810b46e376a462c581f9746e06

CVE-2017-13028（https://www.cvedetails.com/cve/CVE-2017-13028/） in TCPdump 4.9.2（Out-of-bounds Read）

libcap是tcpdump的依赖库，可以不install，但需要保证目录位置与tcpdump根目录相同，且名称可识别。

使用ASAN编译

cd $HOME/fuzz_target/fuzzing_tcpdump/libpcap-1.8.0/export LLVM_CONFIG="llvm-config-12"CC=/root/fuzz/AFLplusplus/afl-clang-lto ./configure --enable-shared=no --prefix="$HOME/fuzz_target/fuzzing_tcpdump/install/"AFL_USE_ASAN=1 makeAFL_USE_ASAN=1 make install cd $HOME/fuzz_target/fuzzing_tcpdump/tcpdump-tcpdump-4.9.2/AFL_USE_ASAN=1 CC=/root/fuzz/AFLplusplus/afl-clang-lto ./configure --prefix="$HOME/fuzz_target/fuzzing_tcpdump/install/"AFL_USE_ASAN=1 makeAFL_USE_ASAN=1 make install

这里配置tcpdump的configure时也要加AFL_USE_ASAN=1，因为它的依赖库也加了ASAN。

fuzz

afl-fuzz -m none -i ./tcpdump-tcpdump-4.9.2/tests/ -o ./afl_out/ -s 123 -- ./install/sbin/tcpdump -vvvvXX -ee -nn -r @@

ASAN会消耗大量内存，使用-m none不限制内存使用。

这个我跑了比较久（挂着进程容易忘关）。

动态调试

有ASAN就不用再重新编译整个文件来调试了（这里如果用普通编译来运行crash反而得不到报错信息，显然这里的内存泄露不会直接导致crash）。

./install/sbin/tcpdump -vvvvXX -ee -nn -r ./afl_out/default/crashes/id\:000000\,sig\:06\,src\:011483\,time\:43941578\,execs\:17770128\,op\:havoc\,rep\:8

直接运行crash，ASAN会给出较为详细的报错和调用栈。

报错信息：AddressSanitizer: heap-buffer-overflow /root/fuzz_target/fuzzing_tcpdump/tcpdump-tcpdump-4.9.2/./extract.h:184:20 in EXTRACT_16BITS，直接说明是堆溢出。

漏洞修复

https://github.com/the-tcpdump-group/tcpdump/commit/85078eeaf4bf8fcdc14a4e79b516f92b6ab520fc#diff-05f854a9033643de07f0d0059bc5b98f3b314eeb1e2499ea1057e925e6501ae8L381

CVE-2016-9297（https://www.cvedetails.com/cve/CVE-2016-9297/） in libtiff 4.0.4 （Out-of-bounds Read）

使用lvoc（覆盖率检测）编译libtiff

CFLAGS="--coverage" LDFLAGS="--coverage" ./configure --prefix="$HOME/fuzz_target/fuzzing_tiff/install/" --disable-sharedmakemake install

获取覆盖率

cd $HOME/fuzzing_tiff/tiff-4.0.4/lcov --zerocounters --directory ./lcov --capture --initial --directory ./ --output-file app.info$HOME/fuzz_target/fuzzing_tiff/install/bin/tiffinfo -D -j -c -r -s -w $HOME/fuzz_target/fuzzing_tiff/tiff-4.0.4/test/images/palette-1c-1b.tifflcov --no-checksum --directory ./ --capture --output-file app2.info

lcov --zerocounters --directory ./：重置计数器。

lcov --capture --initial --directory ./ --output-file app.info：为每个instrumented line返回覆盖率数据的初始化基准。

$HOME/fuzzing_tiff/install/bin/tiffinfo -D -j -c -r -s -w $HOME/fuzzing_tiff/tiff-4.0.4/test/images/palette-1c-1b.tiff0：运行需要分析的应用，可以用多个样本运行多次。

lcov --no-checksum --directory ./ --capture --output-file app2.info：保存覆盖率状态。

将结果转化生成HTML输出。

genhtml --highlight --legend -output-directory ./html-coverage/ ./app2.info

编译文件

export LLVM_CONFIG="llvm-config-12"CC=/root/fuzz/AFLplusplus/afl-clang-lto ./configure --prefix="$HOME/fuzz_target/fuzzing_tiff/install/" --disable-sharedAFL_USE_ASAN=1 make -j4AFL_USE_ASAN=1 make installafl-fuzz -m none -i $HOME/fuzz_target/fuzzing_tiff/tiff-4.0.4/test/images/ -o $HOME/fuzz_target/fuzzing_tiff/out/ -s 123 -- $HOME/fuzz_target/fuzzing_tiff/install/bin/tiffinfo -D -j -c -r -s -w @@

这里使用尽可能多的参数，增大fuzz到漏洞代码的概率。

fuzz

afl-fuzz -m none -i $HOME/fuzz_target/fuzzing_tiff/tiff-4.0.4/test/images/ -o $HOME/fuzz_target/fuzzing_tiff/afl_out/ -s 123 -- $HOME/fuzz_target/fuzzing_tiff/install/bin/tiffinfo -D -j -c -r -s -w @@

动态调试

查看报错

./install/bin/tiffinfo -D -j -c -r -s -w ./out/default/crashes/id\:000000\,sig\:06\,src\:000016\,time\:556815\,execs\:377779\,op\:havoc\,rep\:4

报错信息：AddressSanitizer: heap-buffer-overflow (/root/fuzz_target/fuzzing_tiff/install/bin/tiffinfo+0x2aaf11) in fputs，堆溢出。

漏洞修复

https://github.com/vadz/libtiff/commit/30c9234c7fd0dd5e8b1e83ad44370c875a0270ed

CVE-2017-9048（https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2017-9048） in LibXML2 2.9.4（stack buffer overflow）

字典用途

本质上就是有一定意义的字符串token。

Override：直接覆盖样本中的n个字节
Insert：在样本中插入n个字节

AFL++提供了先成的字典。https://github.com/AFLplusplus/AFLplusplus/tree/stable/dictionaries（可以凑合）

也可以自己手动构建，用codeql（在线平台LGTM）可以快速查询我们需要的特征字符串如：

判断的条件
strcmp、memcmp中的参数
声明的常量等

并行

将fuzzer分为master和slave，实现共享instance

./afl-fuzz -i afl_in -o afl_out -M Master -- ./program @@

./afl-fuzz -i afl_in -o afl_out -S Slave1 -- ./program @@./afl-fuzz -i afl_in -o afl_out -S Slave2 -- ./program @@..../afl-fuzz -i afl_in -o afl_out -S SlaveN -- ./program @@

编译文件

sudo apt-get install python-devCC=/root/fuzz/AFLplusplus/afl-clang-lto CXX=/root/fuzz/AFLplusplus/afl-clang-lto++ CFLAGS="-fsanitize=address" CXXFLAGS="-fsanitize=address" LDFLAGS="-fsanitize=address" ./configure --prefix="$HOME/fuzz_target/fuzzing_libxml2/libxml2/install" --disable-shared --without-debug --without-ftp --without-http --without-legacy --without-python LIBS='-ldl'AFL_USE_ASAN=1 AFL_MAP_SIZE=262144 make -j$(nproc)AFL_USE_ASAN=1 AFL_MAP_SIZE=262144 make install

这里在编译时没有直接用ASAN，而是用了编译器自带的fsanitize，功能如下：

-fsanitize=leak：检测内存泄漏。

-fsanitize=address：检测内存越界，这等于ASAN。

编译时设置AFL_MAP_SIZE=262144，决定共享空间大小，因为程序较大，不改成一个较大值会给弹一个警告，最好设置一下。

获取样本和字典

这里用的是fuzzing101提供的样本以及test中的dtd9（DTD，它们会定义 XML 文档的结构和合法元素/属性，并用于确定 xml 文档是否有效）。

mkdir afl_in && cd afl_inwget https://raw.githubusercontent.com/antonio-morales/Fuzzing101/main/Exercise%205/SampleInput.xmlcd ..

使用AFL++提供的字典。

mkdir dictionaries && cd dictionarieswget https://raw.githubusercontent.com/AFLplusplus/AFLplusplus/stable/dictionaries/xml.dictcd ..

fuzz

afl-fuzz -m none -i ./afl_in -o afl_out -s 123 -x ./dictionaries/xml.dict -D -M master -- ./xmllint --memory --noenc --nocdata --dtdattr --loaddtd --valid --xinclude @@afl-fuzz -m none -i ./afl_in -o afl_out -s 234 -S slave1 -- ./xmllint --memory --noenc --nocdata --dtdattr --loaddtd --valid --xinclude @@

-D：打开persistent mutations

然后要跑很久，居然是靠havoc出的让我很意外。

动态调试

先手动编译出不插桩的程序，丢进gdb里调试。

gdb --args ./xmllint --memory --noenc --nocdata --dtdattr --loaddtd --valid --xinclude ./afl_out/slave1/crashes/id:000009,sig:06,src:009269,time:119653664,execs:60774850,op:havoc,rep:4

报错信息*** stack smashing detected ***: terminated，判断为栈溢出漏洞。

漏洞位置__GI_raise ([email protected]=6) at ../sysdeps/unix/sysv/linux/raise.c:50，找到问题代码。

漏洞修复

https://github.com/GNOME/libxml2/commit/932cc9896ab41475d4aa429c27d9afd175959d74

看雪ID：Azyka

https://bbs.pediy.com/user-home-958400.htm

*本文由看雪论坛 Azyka 原创，转载请注明来自看雪社区

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文章来源: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTc2MDYxMw==&mid=2458463012&idx=1&sn=168bcf8ed4e910a3ea4cfdea4541cc63&chksm=b18e1bae86f992b85098a855dbb9a8e410ee97441d13ad958d3d0840f94379f170e98a5f2fb6#rd
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