知识背景

当我们谈及运行时防护产品或方案时，人们的目光主要集中在主机、终端和目前最火热的云原生场景上。Falco、Tracee、Tetragon、Datadog-agent、KubeArmor 是现阶段云原生场景下比较流行的几款运行时防护方案。这些方案主要是基于 eBPF 挂载内核函数并编写过滤策略，在内核层出现异常攻击时触发预置的策略，无需再返回用户层而直接发出告警甚至阻断。

这样的方案优点是可以自定义乃至自动化配置策略，修改检测、阻断规则文件更快速，更新灵活性高、过滤条件丰富（进程、网络、文件等），更加重要的在内核直接处理各种事件，节省了数据传输和上下文切换带来的性能损耗，对于网络或者 Tracing 等短时间大量数据处理的场景，性能方面提升更高。劣势也很明显，也就是只能管控到进程这个粒度。如果发生误报的时候，杀死进程对系统稳定性和性能有很大的影响，也会涉及到正常业务的流转。

我们都知道内核社区的传统就是相对安全性更侧重于性能和功能（这也是各大厂商最关注的部分），在需要牺牲性能来改善内核安全性时并不愿意折衷处理。其实从另一个角度来看，也不是内核社区不想合入有用的安全 Patch，从 LKML 里面关于 LSM 或者其他 Security 相关的订阅人数、世界上独立的内核安全公司数量来看，除了一些内核安全机制有相应大公司或大社区维护（SELinux (NSA)、AppArmor (OpenSuSE/Ubuntu)、PaX / grsecurity (Spender)），以及 PaX / grsecurity 和内核社区的历史渊源，所以在全球范围内，真实有效的内核安全开发者是少之又少。

Linux内核社区坚持"Security through obscurity"哲学，这意味着内核社区从来不主动申请CVE漏洞编号，即使如此，2021年1月到8月，有CVE编号的内核漏洞超过110个。再加上内核代码提交走的流程比较繁琐，应用到具体内核版本上，又存在周期长以及版本适配的问题，所以导致内核在安全方面发展的速度明显慢于其他模块。

基于以上历史原因，eBPF 和基于函数的更细粒度管控方案重磅出炉，名字就叫内核运行时检测 KRSI（Kernel Runtime Security Instrumentation）。

KRSI 的原型通过 LSM (Linux security module)形式已经实现出来了，可以将 eBPF program 挂载到kernel 的 security hook（安全挂钩点）上。内核的安全性主要包括两个方面：Signals 和 Mitigations，这两者密不可分。

• Signals 就是指一些可能意味着（并不是 100% 确定）系统有一些异常活动的迹象、事件；

• Mitigation 则是指在检测到异常行为之后所采取的补救措施；

KRSI 基于 LSM 来实现，这也就使其能够进行访问控制策略的决策，但这不是 KRSI 的工作重心，主要是为了全面监视系统行为，以便检测攻击。从这种角度来看，KRSI 可以说是内核审计机制的扩展，使用eBPF 来提供比目前内核审计子系统更高级别的可配置性。

struct krsi_hook {

const char *name

enum krsi_hook_type h_type;

struct dentry *h_dentry;

struct mutex mutex;

struct bpf_prog_array __rcu *progs;

};

在 KRSI 中，三个参数将直接传递给任何挂载的 BPF程序。这些程序可以通过 vma 指针来了解所有受影响的内存区域。它们还可以根据 vma->vm_mm 来获得调用进程的顶层内存管理数据(mm_struct 结构体)。简而言之，这些程序可以获取大量信息。

int security_file_mprotect(struct vm_area_struct *vma,

unsigned long reqprot,unsigned long prot);

1. KRSI 允许适当的特权用户将 BPF 程序挂载到 LSM 子系统提供的数百个钩子中的任何一个上面；

2. 为了简化这个步骤，KRSI 在 /sys/kernel/security/bpf 下面导出了一个新的文件系统层次结构——每个钩子对应一个文件；

3. 可以使用 bpf() 系统调用将 BPF 程序(新的BPF_PROG_TYPE_LSM 类型)挂载到这些钩子上，并且可以有多个程序挂载到任何给定的钩子。

4. 每当触发一个安全钩子时，将依次调用所有挂载的 BPF程序，只要任一 BPF 程序返回错误状态，那么请求的操作将被拒绝。

内核安全问题，牵一发而动全身，尤其是在运行时安全方面。通过上述 eBPF 新型 program 类型，为 signals 和 mitigation 提供统一 API 的策略，并优化内核 LSM 框架和现有机制容易丢失系统调用的问题，从阻断一个函数调用运行的角度，来实现更细粒度，也更合理的检测方案，同时在内核Livepatch、漏洞检测以及防御提权相关攻击手段上，有着进一步的发展空间。eBPF 结合 LSM 的方案还在持续演进，功能和性能逐渐完善，详细请看内核社区 LSM 邮件列表或https://lore.kernel.org/all/?q=eBPF+LSM。创新研究院云安全团队将会持续关注相关内容和技术的演进。