K8s现在已经成为容器编排的事实标准，除了DevOps外，越来越多的工作负载，包括交易事务、音视频流媒体处理、通信系统、人工智能等等都开始使用K8s。随着云原生逐渐吞噬一切，K8s会容纳越来越多的工作负载。K8s已经成为云环境的“Linux操作系统“

显式得声明代码中的依赖，使⽤软件包管理⼯具声明，⽐如Go中的Glide。

将配置与代码分离，应⽤部署到kubernete中可以使⽤容器的环境变量或ConfigMap挂载到容器中。

把后端服务当作附加资源，实质上是计算存储分离和降低服务耦合，分解单体应⽤。

严格分离构建和运⾏，每次修改代码⽣成新的镜像，重新发布，不能直接修改运⾏时的代码和配置。

应⽤程序进程应该是⽆状态的，这意味着再次重启后还可以计算出原先的状态。

在kubernetes中每个Pod都有独⽴的IP，每个运⾏在Pod中的应⽤不必关⼼端⼝是否重复，只需在service中指定端⼝，集群内的service通过配置互相发现。

每个容器都是⼀个进程，通过增加容器的副本数实现并发。

快速启动和优雅终⽌可最⼤化健壮性，kuberentes优秀的Pod⽣存周期控制。

在kubernetes中可以创建多个namespace，使⽤相同的镜像可以很⽅便的复制⼀套环境出来，镜像的使⽤可以很⽅便的部署⼀个后端服务。

把⽇志当作事件流，使⽤stdout输出并收集汇聚起来，例如到ES中统⼀查看。

后台管理任务当作⼀次性进程运⾏， kubectl exec 进⼊容器内部操作。

K8S入门首推官方文档（1022P）

组织结构好，浅显易懂，此书将你带入k8s的世界，让你快速熟练使用。

本书从k8s起源说起，然后介绍了核心概念，pod、service、deployment、statefulset，都附带有小实例可以让读者练习，接着介绍暴露服务的ingress，持久化存储volume，以及configmap来接偶配置，secret保存敏感数据，通过这些读者可以搭建自己的应用了；最后研究了集群内部api服务器，计算资源监控，自动伸缩，高级调度等。

扫码领取，备注K8S

PS：劳驾您点赞转发~