2022年广东省安全智能新技术重点实验室开放课题
2022-11-11 14:13:31 Author: mp.weixin.qq.com(查看原文) 阅读量:11 收藏

一、实验室简介

广东省安全智能新技术重点实验室(以下简称实验室)是由广东省科学技术厅于2022年批准成立的省级科研平台,依托哈尔滨工业大学(深圳)进行建设管理。实验室遵循开放、流动、联合、竞争的发展方针,为进一步提高基础理论研究水平,推动实验室相关研究方向在技术、理论与应用中的发展,加强实验室与国内外高水平学者的学术交流和合作研究,现发布2022年度开放课题。

开放课题申报流程按申请人自由申报、学术委员会遴选、签订科研合同的模式进行。申请人获资助后须按合同书完成研究工作。开放课题结束时,实验室将组织专家评审验收。

二、开放基金资助范围

实验室根据国内外研究现状与发展趋势,广东省安全智能新技术的实际需求,结合本实验室情况,确定2022年度开放基金资助课题范畴为以下研究方向,申请者可在所列方向内自由选题:

  1. 智能安全研究:针对信息安全领域存在的问题,研究如何使用人工智能技术,智能高效地提升安全手段,包括物理智能安防、智能安全工具、智能态势感知、智能代码安全和数字水印等。
  2. 安全学习研究:针对人工智能算法自身存在的安全问题,研究数据投毒、对抗样本、对抗学习和模型可解释性等内容。
  3. 隐私智能研究:针对人工智能在大数据层面的隐私问题,研究同态加密、差分隐私、隐私协议等“数据可用不可见”的底层理论技术,同时研究支持隐私保护的联邦学习等框架,解决数据孤岛问题,推动人工智能的落地。
  4. 安全智能系统研究:针对人工智能系统在行业、领域应用时潜在的安全问题,研究云计算安全、区块链安全、金融安全、工业互联网安全和车联网安全等。

四、开放基金申请与审批

  1. 具备博士学位或副高级及以上技术职称的国内外科技工作者,凡研究方向和内容符合开放基金申请指南的均可提出申请。申请者必须是项目的实际主持人。研究成员中至少有一名为重点实验室的固定人员,便于与实验室的交流合作;
  2. 申请书一式三份(申请书模板见附件),经所在单位加盖公章后,须于2022年11月21日前(以邮戳日期为准)邮寄或发送至本实验室。同时,电子版发送至[email protected]
  3. 申请项目由实验室评审委员会初审,经初审合格的项目提交实验室学术委员会评审;
  4. 审定批准确定受资助的项目,实验室于2022年12月中旬签发评审结果。每个开放基金项目包括一般项目(2万元人民币)和重点项目(4万元人民币)````。研究期限为1年(2022年12月-2023年11月)```。受资助者在规定时间内与实验室签署开放课题合同,经所在单位审核后,纸质版一式三份,盖单位公章,报送实验室。逾期不报的视为自动放弃处理。
  5. 项目成果管理及评价. 开放基金资助项目的有关论文、专著、研究报告、成果评议鉴定资料等成果,署项目负责人所在单位名称的同时,必须署实验室单位且标注。具体要求如下:中文署名单位为“广东省安全智能新技术重点实验室”,成果中应标注“广东省安全智能新技术重点实验室”及项目编号2022B1212010005。英文署名单位为“Guangdong Provincial Key Laboratory of Novel Security Intelligence Technologies”,成果中应标注“Guangdong Provincial Key Laboratory of Novel Security Intelligence Technologies”及项目编号2022B1212010005。未署实验室单位名称或未标注的,结题验收时不计入成果。
  6. 开放基金资助项目的有关专利、软著等知识产权,须将哈尔滨工业大学(深圳)列为知识产权人(单位)之一。为了鼓励合作研究,发明人或设计人中须包含一名实验室固定成员。
  7. 开放课题按照《广东省科学技术厅关于广东省重点实验室的管理办法》进行实施和管理。开放课题申请获实验室批准资助之后,请填写并提交开放课题合同。开放课题的经费使用范围包括设备费、科研业务费及管理费等。

五、联系方式

  • 通讯地址:广东省深圳市南山区桃源街道平山一路哈尔滨工业大学(深圳)信息楼1709室 广东省安全智能新技术重点实验室
  • 邮编:518055
  • 联系人:蒋老师
  • 电话:13631571892
  • 电子邮箱:[email protected]
    公告地址:http://cs.hitsz.edu.cn/info/1019/6365.htm
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文章来源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTM5MTQ2MA==&mid=2247488247&idx=1&sn=b7032d9d51410b6a803fc1bd2feeb64c&chksm=fe2eed7cc959646a94a15fc39d9c7daf1d45dbe21eb0bd405fc22db5755e71812123dc45567d#rd
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