12月1日OpenAI官宣了其目前最强的AI对话系统之后，大家发现这个强大的系统能做的事情远超过大家的想象。我们也在第一时间发布了相关的博客：https://datalearner.com/blog/1051669904657253 。由于这个系统实在是太过强大，大家发现的能力越来越强。连Musk也在几个小时之前感叹这个系统是so much better at bullshit than they are！在这篇博客中，我们将收集关于这个系统目前的使用案例，给大家一个更加全面的展示结果。

• 一、官方对ChatGPT系统的介绍
• 二、ChatGPT的使用案例
• 三、ChatGPT更多的技术细节

官方对ChatGPT系统的介绍

官方博客中介绍到，ChatGPT是基于GPT-3.5（模型card：https://datalearner.com/ai-resources/pretrained-models/gpt-3-5 ）微调的结果。ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型（InstructGPT是官方训练的一个比GPT-3更好的遵循用户意图的语言模型，是基于OpenAI的alignment research技术研发的，比GPT-3更强的语言模型）。

ChatGPT的训练使用了基于人类反馈的强化学习（ Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）。这点与InstructGPT一样，但是在数据收集方面有差异。OpenAI使用监督下的微调训练了一个初始模型：人类人工智能trainer提供对话，他们在对话中扮演双方—用户和人工智能助理。这可以让训练者接触到模型编写的建议，以帮助他们组成他们的回应。

ChatGPT的使用案例

尽管官方对于ChatGPT的能力描述很简单，但是从实际大家使用的期刊来看，这个系统可以做的事情远超大家想象。这里我们会列举目前收集的ChatGPT的使用案例，供大家参考。

以上就是我们收集的关于ChatGPT的一些应用案例，很多内容都是重复的。不过从案例收集的结果来看。ChatGPT在编码上有很好的水平，同时在艺术创作、技术创作、办公、逻辑算术等方面都有很不错的表现。需要注意的是，ChatGPT是支持多轮对话的，它可以和你一起进行多次对话来修补回答。在写app和函数的案例中，如果你对答案不满意，可以要求怎么去修改它。这些案例让很多人认为这就是一个通用型人工智能的雏形，也是GPT-4的结果。

已经有人将ChatGPT的功能集成到一些小工具上变成一个AI助理了。不过由于ChatGPT没有开放的API，所以这种工具可能无法获得发展。

ChatGPT更多的技术细节

官方没有放出ChatGPT的论文，只描述了一些基本概念。而知乎上已经有这样的问题，还有训练过ChatGPT的童鞋做了回答：https://www.zhihu.com/question/570189639

官方博客：https://openai.com/blog/chatgpt/
ChatGPT的其它细节我们会跟进。

ChatGPT目前是不联网的状态，所以回答的内容也是2021年之前的。