近日，Unit42安全团队在Github上公开了自己研发的powershell自动反混淆工具，Star数几日之间就突破了300，接下来，就来了解下这款神器的用法及原理。

项目地址：https://github.com/pan-unit42/public_tools/tree/master/powershellprofiler

工具用法很简洁，python PowerShellProfiler.py -f <file_name>，若要查看反混淆过程的话可以加上-d参数进行调试，下面使用官方给出的恶意脚本initial_obfusctaed_sample.ps1进行演示，该样本使用了IEX替换、字符串编码、运算符冗余、变量重命名等方式进行混淆。

运行PowerShellProfiler.py后，PowerShellProfiler打印出了每一步反混淆的步骤，反混淆后的脚本，以及最后的结论：该样本的恶意分数18.5，高威胁，是个Downloader脚本，病毒家族为Veil Stream。

演示完了PowerShellProfiler.py的使用方法，来看一下工具的原理，主要为4个核心步骤：

反混淆目标脚本 -> 病毒家族检测 -> 可疑字符串扫描 -> 目标脚本恶意分数统计

除了第一个函数，后三个函数的原理都是通过正则表达式特征码匹配，下面重点分析下第一个反混淆的函数unravelContent。

进入该函数后，核心的反混淆函数为normalize()，在反混淆之前，工具会先对字符串进行相应的倒序、反编码、解压、解密等操作。这次的脚本initial_obfusctaed_sample.ps1存在frombase64string、decompress等字符串，首先会进入decompressContent这个反编码函数。

该函数首先对脚本进行base64解密，然后尝试用各种压缩方式进行解压，直到解压成功为止。

完成以上操作后，工具就调用normalize()函数进行反混淆，原理就是即时翻译powershell常用的混淆运算符、字符串，如：

反混淆前的脚本如下，存在大量的无用的运算符、char字符，以及一些明显的-replace替换函数。

进行了normalize()函数反混淆后，得到的脚本如下，结构已经很清晰了，接下来工具就可以对该脚本进行特征码匹配了，如：downloadstring、Start-Process等可疑字符串的提取。

powershell作为APT攻击的常用攻击方式，免杀、混淆的方式千变万化，光使用该工具无法保证能对所有ps脚本进行反混淆检测，我们更应该深入理解ps脚本的混淆常用方法及原理，才能实时地与这类恶意攻击样本进行对抗。

本文作者：深信服千里目安全实验室

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