OpenAI：GPT或将颠覆19%的工作岗位
2023-3-21 18:2:27
Author: 看雪学苑(查看原文)
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前不久，研发ChatGPT的美国人工智能公司OpenAI新发布了一篇研究报告《GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models》（大型语言模型即通用技术——关于大型语言模型对劳动力市场潜在影响的早期研究）。OpenAI在该论文中估算，ChatGPT等大型语言模型可能会颠覆美国19%的工作岗位。
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该论文研究了大型语言模型（GPT，Generative Pre-trained Transformer）及相关技术对美国劳动力市场的潜在影响。研究发现，约80%的美国劳动力至少有10%的工作任务可能受到GPT的影响，而对于其中19%左右的工作岗位，其50%以上的工作任务会受到GPT影响。GPT的影响波及所有工资水平，特别是高收入工作可能面临更大的风险。值得注意的是，OpenAI在论文中得出结论，大型语言模型GPT具有通用技术（General Purpose Technology，缩写同样为GPT）的特征，这表明该类模型可能具有显着的经济、社会和政策影响。通用技术需要满足三个核心标准：随着时间的推移不断改进、在整个经济中普及、以及能够产生互补创新。AI和机器学习文献的证据充分证明了GPT满足第一个标准，OpenAI又在论文中提供了支持后两个标准的依据。OpenAI发现GPT本身可以在整个经济中产生广泛的影响，而由GPT产生的互补创新，特别是通过软件和数字工具，可以广泛应用于经济活动。该论文详细回顾了GPT等大型语言模型（LLMs）的发展和自然语言处理技术对劳动力市场的潜在影响。OpenAI指出，大型语言模型在翻译、分类、创意写作和代码生成等领域表现出色，同时也有助于构建其他工具。同时，大型语言模型的广泛应用也将带来一系列的风险与变革，社会和政策制定者需要为之做好准备。编辑：左右里
耦合是对象之间的交互级别。低耦合意味着较少的交互。因为对象更为独立，所以低耦合提供了更优的软件设计。低耦合更易于检测故障和更新。内聚程度较低的对象需要大量来自其他对象的帮助才能完成任务，并且具有高耦合。
文章来源: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTc2MDYxMw==&mid=2458498982&idx=3&sn=5405868a71756b8e28be7aebff64244f&chksm=b18e872c86f90e3a7d557f589697615035627f5bb7a8b4813de2ad8039ade9d57d014b95f7e8#rd
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