浅友们好~我是史中，我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛，我会尝试各种姿势，把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。如果你想和我做朋友，不妨加微信（shizhongmax）。
我在腾讯造“炮弹”
文 | 史中
（一）真的狠人，可以写自己的“命运剧本”
我们现在回忆起来，腾讯好像是“嗖——”地一下就成了今天这么大。
但事实显然不是这样，我们的记忆最爱骗人。
在腾讯的“历史相册”里，每时每刻，身边都站着至少一个强大到随时能把自己“掐死”的对手。
比如2005年，这个对手就是微软。确切地说，是微软的 MSN。
一边是世界首富比尔·盖茨商业帝国下银盔亮甲的正规军，一边是名不见经传的深圳寻呼系统开发程序员马化腾的“中学生聊天神器”。
这一边倒的局面，连看热闹的都捂住眼镜，生怕腾讯挨打的时候溅自己一身血。
甚至，连盖茨写给马化腾的“收购信”都被民间写手帮忙拟好了。。。说什么“感谢 QQ 给中国小朋友普及了即时通信的概念，等他们长大了，工作了，有钱了，就会转移到 MSN 了。”
马化腾不太喜欢抛头露面，但所谓“兵者，国之大事”，他不得不考虑正面迎敌，在北京召开了“QQ2005”的发布会。
在这次发布会上，他纠集了毕生内力，预言了“即时通讯产业”的六大趋势：娱乐化、社区化和互动化、个人信息处理、无线互联网、安全性、本地化应用。
这是啥？天上一脚地下一脚，现场记者多半听了个寂寞。
如今回望，这段预言凶狠至极——不仅把QQ将要如何手刃MSN的剧本摊牌给了所有人（社区化和互动化），还清晰地排布了不久之后QQ空间和校内网血战的阵型（娱乐化），也埋下了和盗号党血拼的硬核剧情（安全性），还某种程度上预言了微信的诞生（无线互联网）。
那是腾讯之后整整八年的命运剧本。
（二）大数据炮弹，和影子里的“装填手”
我们把战事快进到2009年。
那年4月，QQ空间的操刀人汤道生和产品大牛郑志昊一起飞到上海，坐在瘦削的年轻人郜韶飞的办公室里。
三人看似谈笑风生，各自心里却暗潮汹涌。
按照几年前马化腾制定的“剧本”，QQ游戏和QQ空间，这两位“护法”已经分别坐镇QQ的左右两翼，不仅把 MSN 打得灰头土脸，还让新冒头的竞争对手无法近身，成功帮助QQ稳坐即时通讯第一把交椅。
但商战正如大军对垒，决不能掉以轻心——侧翼越厚，核心当然越安全，但你的侧翼本身也必然暴露，成为对手奇袭的最佳目标。。。
这不，“左路”的游戏，面对的是比自己高一头的盛大和网易，咱们这次篇幅有限，暂且不聊；单说“右路”，QQ空间这一边，面对的是最初由鬼才王兴创办，此时由陈一舟接棒，风头正劲的“校内网”。
僵持被一颗“菜”给打破了——郜韶飞的创业公司“五分钟”做的“开心农场”入驻校内网，一夜之间成为了最火的游戏，没有之一。
几亿人宁可不睡觉也要偷菜，这种“人民战争”的架势让QQ空间冷汗直流。
这次来，汤道生就是奔着“研究个价格，无论如何也要把开心农场请到QQ空间里”来的。
历史的快门按下时，说出“茄子”的当事人往往懵然无知：恐怕汤道生本人也没有意识到，这个小小办公室里的对谈，竟会成为日后腾讯技术“宇宙大爆炸”的原点。
2009年5月22日，开心农场（QQ农场）第一天在QQ空间上线，涌进来的用户就直接干爆了“五分钟”的全部服务器。
危机当前，腾讯只好火速接管农场的底层运维。
接下来几个月，技术团队玩了命，几乎重写了代码，时任 CTO 张志东又特批为QQ农场续进去几千台服务器，才勉强顶住人潮，而这，成为日后的巨人——腾讯云——觉醒的前传。
而被农场加持的QQ空间，则开始了狂暴进击之路：
用户像潮水一样用火星文记录自己的少男少女情怀，不揣冒昧地上传自己在村口拍的葬爱 Style 照片。
这些今天看上去过于朴实的“土嗨”，却催生了真正顶级的技术——腾讯的自研存储、数据库，以及为了识别、分类海量照片而诞生的人工智能（优图实验室）。
这些故事我写在了《腾讯的硬盘里，有互联网的昨天、今天和明天》《腾讯数据库的三场战役》里，有兴趣的浅友可以去看。
但今天那些都不提，咱们剑走偏锋，来聊聊这次“宇宙大爆炸”炸出的另一个王者之师。
其实大伙儿看热闹的时候，很容易忽略一个问题：
同样是开心农场，放在人人网手里，只是一个爆款游戏而已；为啥放在腾讯手里，就成了“核武器”，不仅直接帮助QQ空间用户冲过3亿，还像过电一样提振了腾讯的游戏、社交会员等等所有产品线？
一个重要的原因是：
在腾讯各个团队，都隐藏着顶尖的“运营团队”，他们负责“看场子”——每天都研究运营数据的报表，设计第二天甚至是几天后的运营活动，例如做个啥样的对战赛，农场的“化肥”怎么卖，黄钻会员打几折之类。
用户在这样的场子里，才会感受到“气氛组”的热情服务，越玩越热闹，越玩越过瘾嘛。
就像酱↓↓↓
如果回到腾讯所在的战场上看，运营团队有点像是“炮手”，指哪打哪。
打仗不能奢求速胜，只有每一炮都稳准狠地落在敌军阵地，战局才会一点一点向己方倾斜。
这里要敲黑板！
看过《亮剑》名场面的浅友都知道，炮手只负责“开炮”，他们身后还得有个低调且重要的角色，就是“装填手”。
他们负责把炮弹（也就是刚刚说的数据报表）及时准确地填在炮膛里，这样才可以随时发起进攻嘛↓↓↓
这群影子里的装填手，恰恰是我们今天的主角——腾讯“数据平台部”的老师傅们。
有人会撇嘴：一个装填手，整个电视剧里出场不超过两秒吧，有啥故事可讲呢？
诶，我要讲的可是一群有故事的装填手。因为他们不仅负责装炮弹，还负责造炮弹（也就是算报表）。
算报表很难吗？
话说如果只有十个八个用户，根本不用专业团队，掌柜的扒拉扒拉算盘就能搞定；
但用户已经上亿，还要在规定时间算清楚数据，确实得上点“狠活儿”了。
咱们可以把活儿拆作两步：
第一步，把天南海北实时产生的数据分毫不爽地记录在数据库里，这一步就像是制作火药。
第二步，把数据按照提前写好的高效计算框架跑一遍，把结果填到报表里，这一步就像是把火药“怼”进去，制成炮弹。
当时的腾讯不差钱，“第一步”和“第二步”用的都是业界的顶流奢侈品——Oracle（甲骨文）数据库。
Oracle 有点儿像“别人家的孩子”，不知道吃啥米长大的，反正很厉害就是了。。。
这家伙每天白天勤勤恳恳记录每一笔数据，半夜开足马力“算数”，到了凌晨5点，所有运营所需的弹药（报表）就都安静地躺在后台。
运营同事早晨一来，顺理成章地开始琢磨接下来的仗要怎么打。
至于技术老师傅嘛，只需要每天坐在地头抽着旱烟，看着系统运转别出毛病，就好啦！
但QQ农场的火爆，终究打破了老师傅们田园诗般的宁静生活：
用户实在太活跃，每天产生巨量的数据，Oracle 系统已经累到腰椎间盘突出，还是没办法保证按时完成任务——本来凌晨5点就该出的结果，有时拖到9点才能算完，而且看样子还有进一步滑坡的趋势。。。
再也回不去了。。。这咋办？
如今的腾讯数据平台负责人刘煜宏回忆，当时几位技术不错的老师傅们坐在一起开会，一致同意：是时候改进“炮弹”的生产技术，搞一个专用的“大数据计算工厂”啦！
但具体要怎么搞嘞？老师傅却分成了旗帜鲜明的两派：自研派和开源派。
自研派的意思是：喂，咱们可是腾讯耶，这几年跟人打架就没输过，说明咱们技术还行啊！这大数据系统从头自己写，多带劲，将来在科技史上咱爷们儿也能青史留名啊！
另外几个人站开源派，包括刘煜宏也觉得开源路线不错。
开源派的意思是：咱们这些年之所以没输，恰恰是因为知道自己几斤几两呀！团队就这么两个半人，贸然自己研发，万一最后搞不出来，不把大好战局都给耽误了？要我说，就用现在市面上有潜力的开源软件，比如 Hadoop，先做一套顶上，就挺好！
总之，自研觉得开源没出息，开源觉得自研不实际——两派争得面红耳赤。
故事讲到这，你已经准备搬小板凳，吃一场“技术路线血战”的瓜了吧？
呵呵，老师傅偏不给你看热闹的机会。没几天之后，自研派几位老哥突然找到开源派：我们验证了一下，从头研发的确不太实际，大家都同意走开源路线了！
开源派愣了，我们熬夜准备了好几天的辩论材料还没用呢，对方辩友。。。你们确定。。。不再shui服一下我们吗？？
其实，就在2009年时，很多巨头互联网公司都遇到了和腾讯类似的问题，纠结大数据引擎是要“自研”还是“开源”。但让人唏嘘的是，一些公司后续经历了长达三四年你死我活的争斗，花费巨大的代价才统一了路线。
而这个凶险的大雷，在腾讯却奇葩地以微小代价早早排掉了。。。
刘煜宏
（三）“腾讯造”炮弹
就酱，在一个临时申请的小会议室里，几位“鲜肉程序员”一起摸黑上路了。
他们做出的第一版“炮弹兵工厂”，正是基于开源 Hadoop 体系的数据仓库，起名叫 TDW（腾讯数仓）。
这个“兵工厂”怎么个好法呢？好就好在它有一套——“放羊系统”。
大量的数据计算需要很多台计算机协作。我们可以把每台计算机都想成一只羊，A羊出了问题，放羊系统根本不给它治病，而是赶紧找另外一只健康的B羊，把计算任务切换给它。至于A羊，呵呵，直接拉屠宰场了。
放羊模式虽然听上去有点“残忍”，但老师傅们可是越看越爱：
首先，它扩展性好。
反正一个羊也是赶，两个羊也是放。每多加一台机器，甭管啥机器，大数据系统麾下的计算力就强一丢丢嘛！理论上说，连个成千上万台，绕地球三圈也没问题。
其次，它皮实耐操。
反正有放羊系统，哪只羊不听话宰了就行。所以用一堆很烂很烂的机器，甚至是各个业务替换下来的报废服务器都行。成本低到泥土里。。。
这妥妥是“农民的儿子”啊！可比别人家那“豌豆公主”强到不知哪里去了！
话说，一百多年前咱们军工刚起步时仿制的步枪不是叫“汉阳造”么？那老师傅用开源代码搞出的这套大数据系统就可以叫“腾讯造”。
总之，这就是腾讯历史上的第一代大数据平台。
第一代大数据平台示意图
他们几个兴高采烈地拿着“腾讯造”就去找QQ空间的“炮手”了。
“炮手”十分感动，然后语重心长地说，我们啊，Oracle 还能顶一阵儿，要不，你们先问问别人需不需要？
这话挺客气，但有点摸不着头脑。
我替他们翻译一下：“你这用一堆报废机器造出来的炮弹靠谱吗？万一炸膛怎么办？你们让别人用了之后，要是没问题，我们再用哦亲~”
年轻的大数据团队犹如遭遇晴天霹雳，一下子就滚到了“先有鸡先有蛋”的死循环里。
要是没人愿意当小白鼠，TDW 不就 TMD 砸手里了吗？
他们反思了一下，结论是：一定是自己的诚意还不够，对，要“跪式服务”！
那几个月，老师傅挨个去和各个业务线聊，给人家端茶递水扇扇子，晓之以理动之以情推销“腾讯造”。
终于，有个团队被他们西天取经似的虔诚给感动了，这就是QQ游戏的“蓝钻会员业务”。
不过，蓝钻的炮手们提出了“约法三章”：
第一，我们的 Oracle 现在出数据要到早晨9点，但你们的 TDW 得早晨5点就出数据，你不比 Oracle 强我为啥要用你？
第二，Oracle 和 TDW 两套系统必须同时运行，我们的“正房”还是 Oracle，你这个 TDW 算个“小妾”。
第三，我们很难抽调出大批人力帮忙对接新系统，得麻烦你们“保姆式”服务。
“没问题！”他们怕蓝钻反悔，赶紧答应，派出团队的半壁江山（两个人），就坐在蓝钻同事旁边帮他们对接。
可是很快，一个严重的问题就浮出水面：
既然蓝钻团队要同时使用 Oracle 和 TDW，那人家查询数据时候用的指令（SQL 语句）肯定是 Oracle 的那一套啊。可 TDW 的底层是 Hadoop 生态，说的是“外语”。。。
这就好比你造出来的炮弹填不进人家的大炮里，那这仗还打个毛线啊！
让人家改大炮，希望不大。唯一的解决方案就是：
大数据的老师傅们在 TDW 外面再加一层兼容 Oracle 的“弹壳”↓↓↓
于是大家一起“返工”，写了一本“中英互译大词典”——能把 Oracle 查询语句一条条解释给 TDW 执行。然后又花了三个月的时间跟蓝钻对接。
折腾完这些，QQ游戏的蓝钻业务终于能够装填 TDW 生产的“大数据炮弹”了。
此时已经是2011年，距离数据团队最初“上路”已经有两年多。
你也别替数据团队鸣不平。因为很快，喜闻乐见的“宫斗剧”反转章节就来了：
随着业务的发展壮大，腾讯各个团队需要计算的数据越来越复杂，到后来，很多报表“正宫” Oracle 一算就卡，而“小妾” TDW 却默默地在一边算好数据，不吵不闹，安静地等待临幸。。。
忽如一夜春风来，黄钻、红钻、QQ 会员等等业务团队都向 TDW 伸出了橄榄枝，幸福来得太突然。
那段时间，为了支撑这些新业务，TDW 的底层设备迅速增加，从几十台快报废的机器扩大到了——几百台快报废的机器。。。
这没啥，不是有“放羊系统”吗？放几十只羊，跟放几百只羊，理论上是一样的。
但“现实”走过来狠狠抽了“理论”一巴掌。。。
放羊系统本身也不是神，它也可能出问题啊！
例如，应该把任务从A羊身上挪走，却没有成功挪走，那整个计算任务就卡死了；
再例如，有的“羊”就跟周星驰演的龙套一样，挣扎半天就是死不了，导演欲言又止，没法喊“咔”——周围一圈好羊只能抽着烟卷，看着中间这台老弱病残羊一晃三摇地飙演技。
简单的数学：羊越多，出幺蛾子的羊也就越多。
这引来了各个“小白鼠”业务河东狮吼般的吐槽：喂，骗我们上了“贼船”，你 TDW 开始不好使了是不是？你怎么修我不管，反正每天早晨得把数据给我摆在这。。。
如今的大数据系统运维负责人赵重庆回忆，当时他们几个同事只好使出了杀手锏——轮流值夜班。
每天晚上保证有一个人“人肉放羊”，看哪里不对劲马上手动接管。
赵重庆
长此以往，大家眼圈一个赛一个黑，这也不是个事儿啊。
于是赵重庆又自告奋勇，开始把故障处理的操作写成“脚本”——遇到见过的问题，就触发脚本自动解决。
现在回忆，这正是腾讯大数据系统“自动化运维”的起点。
“很惭愧，当时也说不上有技术前瞻。只是规模大到一定程度，逼着我们必须想办法解决。。。”赵重庆非常实诚。
就这样，在老师傅的精心照料下，初生的大数据系统终于摆脱了“无根之萍”的危险，牢牢地抓紧了脚下的土地，开始为沙场上进击的腾讯源源不断地吐出“炮弹”。
我来我见我征服，不亦乐乎！
只不过彼时的大数据团队没有意识到，自己的命运，乃至腾讯的命运，都已经冲到了悬崖边缘。
（四）命运急转弯，手里是“数据方向盘”
玛雅人说2012是世界末日。
这个预言在很多意义上都应验了——至少那个被无数人怀恋的充斥着盗版盘、博客、站长、代码英雄、网吧气味的“旧互联网世界”正洒下最后一抹余晖，沉沉落幕。
而始自2005年腾讯的“阶段性”命运剧本，也上演到了尾声。
但这一幕“演员”的表演，多少有些失控。
过去几年攻城略地的捷报，附赠一碗碗庆功酒，催将士微醺。腾讯的业务开始大步跨到以前并不熟悉的搜索、电商、团购等等领域。鹅厂众将杀伐痛快，一抬头却猛然发现，对面的“敌人”咋越打越多嘞？
人们津津乐道的3Q大战，其实只是当时诸多战役中的高潮番目。从硝烟中冲出来的企鹅定睛观瞧，前面黑洞洞，越看越像“华容道”，恐有大军埋伏，于是坐下来认真思考：
我们是不是需要一个新的“命运剧本”？
2012年5月18日，答案揭晓，这就是——“518变革”。
如果用最俗气的语言解释这次变革，大概是：“不打了不打了，我认真做个平台好不好？大家都来我的平台上做生意，和气生财！”
事不宜迟，说干就干。腾讯敞开自家“游乐场”的大门，第三方项目（游戏和应用）如洪水一般入驻进来。
可开放也带来了“甜蜜的烦恼”：
游乐场里的项目无边无沿，逛一辈子也逛不完，游客一进来就直接蒙圈了——怎么才能找到我喜欢的项目呢？
有人提议：“你腾讯应该了解自家用户的喜好，别让他们费时瞎逛，安排个导游，给他们推荐喜欢的项目不就完了吗？
如此一来，不仅游客体验更棒，咱各个项目也能收入更好啊！不让你家的导游白忙活，你拉来客人消费，分你一点提成不就得了？！”
看出来了吧？这是一个黄金机会啊！
电光火石的时间窗口，又被汤道生牢牢抓住。他说服总办，创建了“效果广告”业务，这就是后来大名鼎鼎的广告平台——“广点通”。
话说回来，广点通这个“导游”怎么知道用户喜欢什么呢？当然是靠大数据！没错，绕来绕去，重担又落在了这帮造炮弹的老师傅身上。
这里敲黑板！判断用户喜好的“大数据”，和之前做运营的“大数据”可不太一样：
刚才说的大数据主要是“账目”，比如用户买了什么，买了多少；
现在说的大数据，不仅包括账目，还包括“行为日志”，比如大家都点击了哪里，浏览了什么之类的。
问题是，行为数据可比账目数据多多了（一个人可能点了2000下，浏览了50个游戏，最后才花了一次Q币）。
所以，用“行为数据”造出来的炮弹，也比过去更重↓↓↓
这样一来，原本用来算“账目”的 TDW 有点撑不住了——“重型炮弹”的质量开始不稳定。
这让腾讯很尴尬，质量不好的炮弹是不敢用的，因为做广告不是儿戏：
如果给一个人推荐他需要的东西，那是雪中送炭；如果给人推荐不相关甚至是反感的东西，那就是“后脖颈塞凉冰”。
一个广告系统，如果不能把对人的理解和尊重放在第一位，将会引发灾难，你懂的。
可战机不等人啊。。。新的时代，正在嗷嗷待哺。
2012年，技术大牛蒋杰加入腾讯，开始接手大数据团队。
多说一句。蒋杰是北大博士，是我见过的少有的可以兼容“技术人的冰冷”和“知识分子温度”的人。我一直觉得，腾讯当年选择让这样一个人来照料“众生”的数据，是一个聪明且饱含善意的决定。
蒋杰
话说当时，蒋杰在腾讯摸底一圈儿后，心里隐隐发凉：“腾讯的大数据技术，目测落后顶尖水平三年。”
再看当时的大数据团队，虽然精兵强将，但人数也太少了。。。要图进取，得先补充几位杀伐果断的大牛！
陈鹏就是被选中的牛，2012年夏天他加入腾讯。
陈鹏
陈鹏一来，蒋杰就火速安排他去解决一个特别微小而具体的问题：“圈人”。
啥是圈人？
打个比方，中哥开发了一个粤语游戏，想找广点通帮忙推广。
看调性，这个游戏估计会适合广东省的喜欢棋牌类游戏的近半年在QQ上比较活跃的25-30岁的男性玩家。
你看，这句话里有五个限定条件，把同时符合这五个条件的人给“圈”出来，然后只给他们推荐，不就很靠谱嘛！
可问题是，仅仅找符合“近半年QQ活跃”这一个条件的人群，就需要把所有用户六个月的在线时间都统计一遍。
这个计算量有多大，你感受一下。
俯瞰 TDW，它就像个数据的海洋，每“圈”一次人，就像拿一个渔网把整个大海给搂一遍，简单的圈人需要几个小时，复杂一点的得几天。
等腾讯把人圈好了，我游戏的热度都过去一多半了。。。
你看，“圈人”不容易吧？这背后要处理的，恰恰是个“规模性”难题。
老司机陈鹏拍拍胸脯：“我有办法。待老夫在数仓之上，搭建一个‘数据分析引擎’！”
其实，数据分析引擎的核心原理也不是啥机密，就是在原有的数仓基础上创建一系列“索引”。
就像咱们查字典一样，要找哪个字，别直接翻，先查前面的目录，不就效率更高么？！
只不过，做“大数据索引”可比做“字典目录”难多了。
因为字典上的汉字永远是那些，目录八百年也不用变；可是用户数据却每分每秒都在更新，这意味着索引也要定期刷新。
但每刷新一次索引，都需要把所有数据重算一次，还是太浪费时间。
所以，陈鹏他们用了很大力气改进技术，做了个可以“局部更新”的高级索引系统。
有了这层设计，就使得炮弹制造的速度大大加快↓↓↓
到这里，陈鹏还不满意，此时的“分析引擎”操作起来还像“开飞机”那么复杂。
因为分析引擎不是给大数据团队自己用的，而是给“炮手”（腾讯或其他公司的运营同学）用的。
为了让大家用着顺手，老师傅决定发明一套简洁的界面，把驾驶难度降低到“开车”的程度。
最终，这个数据分析引擎被改成了“自动挡”：
比如像中哥这样的普通人，学半个小时，就能通过拖拽之类的方法自己“圈人”；
圈好人之后，一按键就能推送“精准广告”，跟美图秀秀难度差不多。。。
在社交网络效果广告方面，我们显著受益于在社交网络上推出的精准广告系统，该系统广受电子商务公司及应用开发商等广告客户的欢迎。 由于曝光量增加及点击率提升，社交网络效果广告已成为我们网络广告业务的重要收入来源。
用户数据产生后，肯定先存在天天酷跑的服务器上； 天天酷跑需要把这堆数据复制到一个“中转集群”里，中转集群再复制到 TDW 里做大数据计算。 这么一“中转”，就得中转几个小时。
如果上下游通畅，我可以保证数据秒级传输； 如果上下游接口出现问题，我还能保证数据在中间缓冲三个小时，不会有任何遗漏。这种高性能和高可靠，让大数据团队在全公司一战成名！
首先，她在开源调度系统 Yarn 之上，改进了的调度器——把调度性能提高了150倍； 然后，她又魔改一通，让调度系统支持容器技术，这就相当于把“羊”先装进了一个玻璃罐，再放进服务器——每个服务器上最多能塞进几百只羊，调度起来也更省力。
第一，广告、运营同学面前的游戏从“Hard 模式”直接变成“无限弹药模式”，只要他们能想出更好的“战术”，就能不断攻城略地。 第二，每一发炮弹打出去究竟有没有命中目标，这个“落点”的数据也可以通过 TDBank 秒速传回，用于校准下一发的“炮弹落点”。 如此循环，广告、推荐就能迅速变得精准，运营越来越得心应手。
先对每条视频的内容进行理解； 再对每个人（ID账号）背后的“社交关系”、“兴趣爱好”、“历史行为”等数据进行理解； 再结合当下的时间、热点，甚至天气情况之类的变量，把“人”和“内容”进行匹配。
好消息是：经过唐僧式的传道，传统企业已经能够接受“数据驱动”的理念了； 坏消息是：他们非常担心被大公司“锁定”——如果用了你的大数据平台，我们所有业务数据都跑在你的“盒子”里，万一哪天你要涨价，或者以此“要挟”我们，那可不行！
开源社区曾经帮助腾讯大数据一步步走到今天，我们理应回馈开源社区；这和社会帮助腾讯走到今天，我们理应回馈社会是一样的道理。
我们的核心系统，每一行代码都可以在网上看到，真材实料任你审计； 如果你有足够的经验和人才，甚至可以用这些开源代码自己搭建大数据系统； 如果你还想接受腾讯服务，学习多年积累的数据经验，那就可以和腾讯云合作； 哪怕有一天我们不再合作，市面上也有大量的开源人才可以支撑你继续前进！ 如此，你还怕被绑定吗？
在我们的行话里，流行一个词，叫“中国式报表”。 虽然大数据系统源自美国，是西方的东西，但是经过我们多年的参与，在大数据技术中已经融入了很多东方思维和中国人解决问题的思路。 把这些东西开源出去，影响人类的技术进程，意义也许更为深远。