ChatExcel的原理一言以蔽之，就是直接把“大白话指令”转换成类似于VBA这样的程序语言，然后再执行程序。

底层基于Transformer架构，基本技术路线就是无监督训练+具体场景微调。

但NLP模型搞数学，一直都很容易出错，强大如ChatGPT都很难避免。

为此，团队在训练模型的过程中，将重点放在了符号逻辑上，期间还有意引入了一些逻辑符号的新知识。

由此我们也看到，它在计算上出错的概率并不高。

除了数学能力出众之外，ChatExcel最大的一个特点就是持续交互。

这是因为ChatExcel每次的生成结果，都是基于用户提出的新需求+上一轮生成的表格。对模型的理解力及运算其实提出了更高的要求。

为什么要实现这一功能？

团队介绍说，如Dall·E、ChatBCG等AI工具，完成任务的方式都是单次不持续的。但在人们的实际使用过程中，想法是一步步推进的。

ChatExcel团队表示的确有商业化的考虑，但会是To B层面的。

在线地址：
https://chatexcel.com/