明日故乡 是一个通过公开数据，收集了 2206 个城市（直辖市+地级市+县级市+自治州）的 30 项可筛选数据的网站，通过 GPT-4 帮你找到那些拥有高铁、飞机、快递可达，生活成本低廉的三四线城市，还能通过天气如日照天数、平均温度挑选城市，堪称「中国版数字游民指南」。也许，这就是你可选的、下一个落脚点城市。对了，这里还能筛选麦当劳、咖啡厅、健身房。@Appinn

来自 @评论尸 的作品。

一个怪圈

@评论尸 在《明日故乡，找到你的下一座城市》文章里提到：

一方面，在一线城市辛苦打拼的年轻人，发现自己的钱根本带不走，表面上这是由于一线城市的物价房价导致，但实际上一线城市的高物价与高房价中隐含着那些向偏远地区投资基建的部分。

随着 AI 的崛起、零工经济不可避免的成为趋势、大型公司和行业的褪色以及超大城市的主动减量，这种状况正在变得更糟——许多在一线城市打拼的人，发现在一线城市赚的钱不止带不走，甚至连在一线城市继续生活下去都难以维系。

另一方面，通往下级县市的通路似乎一直并不畅通，那里似乎没有年轻人想要的生活方式，也没有年轻人能够从事的工作。因而下级县市在过去十年花费数以万亿计的完善基础设施反而成为了累赘，不仅没有在地方经济上起到强烈的刺激作用，反而造就了疫情后债务上的积重难返。

我觉得这是一个认知上的问题，是官方和民间认知上都存在的问题。

从官方的角度讲，应当鼓励在大城市成为“失业率”的年轻人去躺平，到鹤岗躺平，到个旧躺平，到双鸭山躺平，到所有通高铁、有 5G、快递可达，硬件基础设施配齐，环境还比北上广深好的地方躺平。

因为从经验来看，人是不可能真的一分钱不花躺平的，一个人也不可能真的什么也不做。齐格蒙·鲍曼早在 1998 年就提出“在现代社会，失业的人最大的困扰是无聊，而非生存问题”。这样，当一部分年轻人去躺平的城市想喝咖啡，就会有另一波年轻人能在那里将咖啡馆开下去。

而从个人角度讲，“没有想要的生活”和“没有想要的工作”虽然是客观的表象，但并不一定真正的困局。

比如，真正喜欢喝咖啡的人和喜欢做咖啡的人，其实都不应当留在上海，毕竟在上海的任何一杯精品咖啡里，售价的 60% 都是房租。而对于通了高铁的所有城市来说，你都可以通过网购，甚至是跨境网购买到与上海同质量的豆子。

因而，让迷茫的人们找到一个基础设施完善的地方，从躺平开始，将兴趣培养成事业，极有可能是年轻人改变命运，经济上改变国运的双重契机。

明日故乡

大概就是这样的：

筛选器

但，核心是筛选器，通过四个不同种类的筛选器，让你从 2206 个城市中，挑选出最符合自己心意的城市。

基础信息

• 最新GDP数据
• 常住人口
• 当地城镇居民人均年可支配收入（元）

通过这些数据，你可以了解到一个城市的基本经济状况，挑选符合自己收入、消费水平的地方。

气候信息

我们需要一个住着舒服的地方，所以可以根据以下天气数据来选择：

• 全年平均温度
• 全年平均体感温度
• 全年平均湿度
• 全年最高温度
• 全年最低温度
• 全年最高体感温度
• 全年最低体感温度
• 预期每年晴天天数
• 预期每年下雨天数
• 预期每年大风天数
• 预期每年夏日天数
• 预期每年冬日天数
• 是否有集中供暖？

所有气象信息均采用 2018-2022 年，共 5 年的数据取平均值获得。

商业信息

商业信息主要包括了是否有：

• 是否有星巴克？
• 是否有麦当劳？
• 是否有肯德基？
• 是否有健身房？

青小蛙觉得，这大概是数字游民最在意的生活条件了，这几个具有代表性的店铺，你不一定喜欢，但它代表着本地的生活水平。

交通信息

• 乘坐公交到达上级城市所需时间（分钟）
• 乘坐公交到达上级城市所需里程（公里）
• 驾车到达上级城市所需时间（分钟）
• 驾车到达上级城市所需里程（公里）
• 是否有机场覆盖？（如县域抵达其所属的地级市车程小于 80 分钟，则该县域也被认为有机场覆盖。）

获取

• https://guxiang.app/

另外，这是一套 WordPress 搭建的系统。

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最后，在明日故乡，你可以通过复杂筛选来寻找自己理想中的旅居地点——比如：

• 全年晴天超过 90 天，且夏季温度不超过 30 度的城市；
• 又或者是，城镇居民收入超过 6 万，常驻人口小于 10 万人的城市；
• 甚至是，有星巴克，有麦当劳，全年雨天小于 60 天，最高气温低于 30 度，有机场覆盖的县城；

原文：https://www.appinn.com/guxiang/