研究人员尝试使用AI检测帕金森综合征可以提前7年检测到征兆并预防

伦敦大学学院和伦敦 Moorfields 眼科医院的研究团队日前正在尝试使用人工智能提前检测帕金森综合征，团队的研究表明，使用人工智能进行检测时，甚至可以提前 7 年检测到征兆然后进行预防。

这项研究旨在通过训练人工智能模型分析和识别视网膜横截面，然后也证实了此前有研究团队发现帕金森综合征患者神经节细胞内丛状层的厚度比较薄的情况。

这种扫描技术被称为光学相干断层扫描 (OCT)，OCT 扫描可在不到 1 分钟的时间生成及其详细的视网膜横截面，这种视网膜扫描是观察皮肤表面以下细胞层的唯一非侵入式方法。

帕金森综合征是目前人类正在努力攻克的一种疾病，但直到目前为止，还没有特别有效的办法可以治疗帕金森综合征。然而如果能够提前检测到帕金森综合征的征兆，那么可以进行一些针对性的预防，这将有助于减少患病者及其家人的痛苦时间。

而来自伦敦的这个研究团队则尝试使用人工智能来分析数据库，数据库为两个大型数据库，来自 AlzEye 和英国生物银行收集的数据集，全部都是 OCT 扫描数据。

两个数据库包含的样本涉及 154830 人和 67311 人，通过人工智能模型分析后，研究团队也注意到帕金森患者的神经节细胞内丛状层比较薄。研究人员还发现内丛状层的厚度减少与疾病的发展有关联。

尽管目前这个结论还需要进一步研究，不过论文主要作者齐格弗里德・瓦格纳博士希望这类方法能够尽早称为帕金森综合征风险的个体筛查工具。

齐格弗里德・瓦格纳博士表示，在症状出现之前发现多种疾病的迹象意味着，将来人们可以有时间改变生活方式以预防某种疾病的发生，临床医生可以延缓并改变这类神经性疾病的发作和造成的影响。