我是正阳，很高兴能够通过文字认识你。

• 数据分析师
• 风险策略分析师
• 高级数据分析师（北京/上海/成都/重庆）
• 风控专家（北京/深圳/成都/重庆/汽车金融方向/小微方向）
• 评分产品售前经理
• 评分模型专家
  
• 算法专家
• 算法专家（数据模型）

【岗位职责】

1. 处理用户海量数据，挖掘用户行为特征，为风控策略的制定提供参考依据；

2. 根据业务需求，开发各类风控模型帮助业务增长。

3. 协助构建风控数据监控体系，开发数据报表，监控风控数据及时发现问题，并提出解决方案

【任职资格】

1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计、金融、物理、经济、信息工程等相关专业；

2、熟练使用SQL/Python/SAS/R（任一），具备较强的数据分析能力常用分析工具及相关编程语言；

3、精通数理统计，掌握常用数据挖掘方法，例如：线性回归，逻辑回归，决策树分群，聚类、关联分析等；

4、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，优秀的数据思维和强烈的数据决策意识，且思维缜密，做事认真严谨；

5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与相关人员沟通数据需求的能力。

岗位职责：

1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略；

2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用；

3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作；

4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地；

5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略；

岗位要求：

1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先；

2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验；

3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力；

4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

岗位职责：

1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作；

2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力；

3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程；

4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施；

5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持；

6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。

岗位要求：

1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历；

2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）；

3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理；

4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先；

5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强；

6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责：

1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作；

2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力；

3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程；

4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施；

5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持；

6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。

岗位要求：

1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历；

2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）；

3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理；

4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先；

5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强；

6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责：

1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作；

2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力；

3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程；

4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施；

5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持；

6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。

岗位要求：

1、两年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历；

2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）；

3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理；

4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先；

5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强；

6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责：

1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作；

2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力；

3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程；

4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施；

5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持；

6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。

岗位要求：

1、两年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历；

2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）；

3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理；

4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先；

5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强；

6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责：

1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善；

2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；

3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议；

4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报；

5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验；

2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型；

3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑；

4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强；

5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责:

1、负责银行、非银金融信贷产品风控/运营体系的规划与建设，制定风险/运营政策框架，设计、迭代贴合业务实际的风控/运营策略，实现风险控制与业务收益的平衡；

2、统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地；

3、通过量化算法及业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的数据及模型产品，并推进其实施落地。

岗位要求:

1、统招本科及以上学历，金融、经济、会计、统计、数学等相关专业，持 CFA、FRM证书者优先；

2、五年以上相关工作经验，知名咨询公司金融咨询，或大型银行全面风险和内控管理，或信用卡运营管理等经验优先；

3、熟练的量化分析能力和数据处理能力，熟练使用至少某一种数据库软件或量化分析软件（Python/SAS/R等）；

4、具有快速和主动学习能力、良好的沟通表达能力、较强的独立分析和判断能力，并思辨执行，长于归纳总结发现问题，勇于接受挑战、能够在压力下工作。

岗位职责：

1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善；

2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；

3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议；

4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报；

5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验；

2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型；

3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑；

4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强；

5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责：

1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善；

2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；

3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议；

4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报；

5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验；

2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型；

3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑；

4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强；

5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责：

-建立小微企业信贷反欺诈策略、准入策略、风险评分、预警监控策略等策略及风险计量模型

-探索、测试并应用多维B端数据源进行B端风控模型的建立及完善

-基于企业客户行为特征，从产品特点、风险管理等多角度制定解决方案

-跟进客户需求，协调团队，推动需求解决方案落地

任职要求：

-3～5年风险计量模型开发经验，熟悉金融机构授信及风险管理流程

-需要有2-3年的B端金融业务线上模型开发经验，有供应链、税贷、发票贷、经营贷等业务模型开发经验，以及B端数据产品经验者优先

-对业务、行业信息敏感度高，具备创造性思维和较强的学习能力、逻辑思维能力、数据分析能力、沟通能力及文字表达能力

-本科（含）以上学历，金融工程、统计学、数学、计算机及相关专业；有FRM或CFA证书者优先

-熟练使用Python、SAS、R等统计分析软件，具有Python数据处理及模型开发经验者优先

-熟练使用常用办公软件，包括但不限于Word、Excel、PowerPoint、Visio/EdrawMax

-积极向上、具备团队合作精神、诚信、愿意分享和承担责任，工作严谨认真对自己工作交付质量有严格的要求意识，勇于探索与坚持创新

职责描述：

1、协助销售团队与客户进行业务交流，深入了解客户的业务和技术要求；

2、识别、评估和推荐产品测试验证机会；

3、负责与各部门进行紧密协调沟通，收集产品反馈，分析并挖掘核心产品需求；

4、负责产品宣传材料编写、重点案例整理和总结，并定期对销售团队进行宣讲和培训；

5、负责产品命名体系管理、版本体系管理，及产品上下线管理等常规产品管理工作；

6、对日常数据进行跟踪和研究，定期分析运营效果，持续优化运营体系。

岗位要求：

1、 统招本科或以上学历，3年以上金融领域工作经验；

2、 从事信贷风险管理或市场营销管理相关的工作经验优先；

3、 在整个销售周期中识别、记录和阐明潜在客户的业务和技术要求的能力很强；

4、 善于沟通和项目管理，能够组织和协调跨团队的沟通与合作；

5、 出色的文案输出能力和交流演讲技巧。

岗位职责：

1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发，包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等；

2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用；

3、持续开展模型性能监控与分析，合理设计并实施模型优化方案；

4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，并有效应用保持产品和技术竞争优势；

5、针对行业主要需求，构思设计新数据产品为客户创造价值；

6、对分析师提供有效技术、业务指导，协同团队高效工作。

岗位要求：

1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历，博士优先;

2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历；

3、精通风险及营销建模方法论，掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法，有数据产品研发经历优先，能熟练运用数据挖掘工具，如Python，R等；

4、具备独立负责评分产品研发能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 

5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准，拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先；

6、较强的书面和口头沟通能力；

7、有团队管理经验优先。

岗位职责：

1、利用机器学习、深度学习等主流人工智能技术实现底层数据的深入挖掘，解决实际问题

2、带领项目组完成数据产品研发的需求分析、算法设计、产品实施，同时完成项目管理等工作；

3、 负责风控模型标准化入模变量数据产品的算法实现和研发落地，提升整个产品研发效能；

4、 具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。

岗位要求：

1、6年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历；

2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）；

3、掌握逻辑回归、决策树、神经网络等建模方法，了解算法的原理，拥有NLP、知识图谱等相关领域的项目建设经历优先；

4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、建模工作以及产品开发经验者优先；

5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强；

6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责：

1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善；

2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；

3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议；

4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报；

5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验；

2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型；

3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑；

4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强；

5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

我是正阳，很高兴通过文字与你相识。