2023-7-14 17:5:5 Author: mp.weixin.qq.com(查看原文) 阅读量:2 收藏
演讲主题：机器学习中的数据智能：朝向负责任的人工智能的新路径
演讲人：贾若溪 弗吉尼亚理工学院电气和计算机工程系助理教授
时间：2023年7月20日（周四）下午15：00-16：30
地点：清华大学FIT楼3-230会议室
腾讯会议：717-786-960
直播地址：www.inforsec.org/wp/?p=781
现场参会人员请扫描下方二维码报名。（注：清华大学入校需要报备信息。）
内容摘要
大数据集在推动现代机器学习应用（如计算机视觉、自然语言处理和多模态学习）的进步中起着关键的作用，这一点不言而喻。虽然机器学习算法往往无差别地汇总给定的数据源，"坏数据导致坏结果"，但我们的研究主题却主张采取更为谨慎的方法。这涉及到理解数据如何在机器学习系统中进行转换，对学习结果的影响，以及如何积极选择数据以创建高效且安全稳健的机器学习系统。本次讲座将展示一系列我们近期的工作，关于数据采集、数据选择以及基于数据的模型行为归因的框架。首先，我们将讨论如何为机器学习任务采集最适合的数据。其次，我们将讨论如何高效筛选出低质量甚至被攻击者恶意污染数据。最后，我们将讨论如何量化每个数据源在触发特定模型行为中的前景。
演讲人简介
贾若溪是弗吉尼亚理工学院电气和计算机工程系的助理教授。她于2018年从加州大学伯克利分校的电子工程和计算机科学系获得博士学位。她的研究兴趣涉及人工智能，安全，隐私。她最近的工作集中在建立数据市场的理论基础，开发以数据为中心和可信赖的机器学习方案。她是NSF CAREER奖，弗吉尼亚网络倡议奖、思科研究奖，亚马逊研究奖，Chiang Fellowship for Graduate Scholars in Manufacturing and Engineering 奖学金、8108校友奖学金、冈松奖学金的获得者。她于2017年被选the Rising Stars in the EECS。她项目曾受到IEEE Spectrum, , MIT Technology Review, Wired 等媒体的报道。
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