Java Agent对系统性能影响有多大
2022-5-8 14:32:23 Author: mp.weixin.qq.com(查看原文) 阅读量:0 收藏

背景介绍


    现有基于Java Agent的产品比如APM(Application Performance Management)、RASP、诊断工具、跟踪工具、测试平台一般声称他们产品对系统性能影响大概是X%。

    事实上，Java Agent对原始Java应用程序的影响真的可以用一个简单的数字表示么？网上有篇文章[1]分析的比较有意思，下文主要是参考原始作者的文章进行阐述。

系统资源损耗

    业务应用应该避免系统资源耗尽。引起这种问题的原因可能是业务应用本身，可能是Java Agent，也可能是同台主机上的其他进程。

  • CPU

  需要加入限流（throttling）机制，或者消耗cpu的计算放到另外的主机服务器上进行，同注入的Java进程隔离。

  • 内存

 堆内内存+堆外内存（本地内存）损耗，甚至可能引起OOM Killer直接杀掉内存占用大的进程。

  • 磁盘空间和磁盘I/O

  避免日志文件把磁盘空间撑爆了。

  • 网络I/O

  对应采集数据并上报的Java agent需要避免过多占用网络带宽。考虑高效的数据结构或者压缩数据或者采样等。

常见问题

  •  GC

 Java Agent逻辑中new了堆对象。这些对象会增加GC的频率和STW的时间，影响系统吞吐量和响应时间。比如 java agent 修改的是一个Http请求的入口类，并获取Http header等请求参数，如果按照流行的greys[2]的SPY方式，是会创建很多的对象。

  • 破坏JIT优化

  Java Agent动态修改运行时Java应用的字节码会破坏JIT优化。简单的例子比如增加方法的大小，会影响内联（inlining）优化。另外一个是逃逸分析（Escape Analysis）。简单来说，就是堆对象栈上分配。如果java agent中用到了堆上对象就不会进行栈上分配的优化了。

  • 其他

结论

    不要相信产品提供的通用性能指标。在自己的环境，压测开启和关闭Java Agent的性能指标数据，测试对比系统性能比如吞吐量/延迟/TPS等。

参考链接：

  1. https://plumbr.io/blog/java/lies-damn-lies-and-our-performance-overhead-is-2 

  2. https://github.com/oldmanpushcart/greys-anatomy


文章来源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MjQ1OTkwMg==&mid=2247484211&idx=1&sn=3a025358b3d3946d92b8d81f89071fdc&chksm=c03c8d22f74b0434067523facc118203d1aa28471a3be78ef67e90bfa704297599c1f6909bc0&scene=58&subscene=0#rd
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