11月2日，以“AI时代的数字风险挑战与应用”为主题的第三届数字风险大会在北京召开。受当下社会各界对AI与大模型技术应用的热切关注，会议当天下午专门开设了主题为“AI引领数字风险防护创新”主题分论坛，聚焦企业组织如何使用AI和大模型技术来改善数字化发展中的安全风险管理和威胁防护，并利用创新技术构建新一代的数字风险防护能力体系。

奇安信大模型卫士产品总监侯昀发表了主题为《大模型时代的新型安全风险挑战与应对》的演讲，她表示：国产大模型呈爆发式增长趋势，并且在个体日常应用中愈加普及。大模型时代正在面临多种新型的安全风险，诸如数据泄露风险、法律合规风险、内容违规风险、知识产权风险、恶意应用风险、网络安全风险等，但这些风险仅限于已知风险，还有更多未知安全风险等待发掘。奇安信最新发布的大模型卫士聚焦“安全检测”，能够对AI技术应用“全程监控、安全闭环”，有效识别环境风险、访问风险、内容风险，对敏感信息检测并有效溯源。

微软大中华区网络安全业务总经理严立忠发表了主题为《基于负责任AI的数字安全》的演讲，据他介绍：微软安全定义为“基于负责任AI的数字安全”，建立运行于Azure AI（统一企业级AI）平台的技术生态，秉承覆盖公平、可靠性与安全度、隐私和安全、包容、透明度、责任的AI原则，内建原生的安全、隐私保护和合规能力，并提出现代化安全运维的基础是端到端整体安全的能力。

石化盈科数智创新事业部副总经理王涛发表了主题为《中国石化审计数智化之路》的演讲，他表示：中国石化集团目前克服三重风险与挑战，坚持科技强审之路，通过构建“业审融合”大数据审计平台，完成了从传统内部审计到基于数据分析的风险导向内部审计的升级，实现了审计工作数字化、网络化、智能化的发展目标，推动审计工作数字化转型升级，较好发挥了促进中石化高质量发展的“全科医生”和“经济卫士”作用。未来在大数据和AI时代，将继续对审计的事务性工作、重复性工作由“人工”转向“人工智能”。

金晴云华副总裁孙志敏发表了主题为《大模型在安全行业的应用》的演讲，他表示：传统网络安全行业的人才缺口成为最大成本及短板，人工智能的出现不仅提供了一种解决人力问题的有效途径，而且还在技术层面带来了创新和引领。在安全检测领域，金晴云华基于AI的扩展威胁检测与响应（XDR）方案和安心（CyberGPT）已经投入应用，加上良好的算力加持和数据的积累，在业内用户侧已经取得较好的效果。

深圳CIO协会荣誉会长邹来龙发表了主题为《同行评估在数字风险识别与安全能力建设中的应用》的演讲，他表示：关基行业的基础设施数字化程度越来越高，相应的国家重要行业和经济运行愈加依赖关基行业的数字化基础设施，对应的数字风险也在凸显和加剧。想要有效应对这些风险的挑战，需要更加综合协同的网络安全风险评估新模式，同行评估给出了一个全新的思路，从“人、物、环境、管理”的4方面不安全因素出发，形成更加专业实用的综合评估机制。

谷安天下咨询审计业务合伙人张兵发表了主题为《数智风险管理的挑战、理念与实践》的演讲，他表示：网络安全产业的重要性日趋凸显，而透过上市网安公司的业绩情况看到整个产业增长乏力，亟需降本增效，因此针对不断涌现的各种数智化风险，建立整合社会各方资源的赋能平台正当时。谷安天下特别联合了业内数十位甲、乙方专家，发起成立“网络安全与数字风险专家委员会”，整合力量致力于推动用户、专家、厂商等各方紧密协同，推动安全产业界一起降本增效、高质量发展。

通过深入研讨，与会嘉宾明显感受到AI时代已然来临，AI和大模型的应用已经广泛存在。论坛围绕AI和大模型的原理及应用展开，呈现出技术侧、产品侧以及业务应用侧对AI大模型及其应用安全的不同思考视角，给与会者们带来一场全面又深入的“AI和大模型+网安+数字风险+行业应用”的信息盛宴。