一、数据要素是数字经济发展的新动能

二、数据要素价值化发展的关键难题

三、发挥数据要素在数字经济发展中的乘数效应

当前，我国正处于数据资源迈向数据要素化配置阶段的重大变革期，应多措并举，推动构建“强资源、大市场、广应用、善治理”的数据要素发展新格局。

一是布局数据基础设施，夯实底座。推动可信数据空间建设，布局重点行业数据空间试点，支持龙头、链主企业建立行业空间，形成可复制的经验和模式。推动云基础设施数据可控升级，建立信任枢纽，推动各类可信数据空间互联互通。统筹算力基础设施建设，聚焦数据采集传输，高水平建设5G和千兆光网，梳理区域层面算力需求，统筹推进异构算力协同建设与联网调度。搭建新型数据服务网络，充分利用现有标识解析体系等网络设施，构建国家数据标识体系，培育基于数据标识的数据资源目录、数据模型共享库、数据交互中间件、数字钱包等数据产品。推动跨境数据基础设施建设，加大国际海底光缆、国际互联网数据交互点等数据基础设施建设，提升跨境数据设施安全能力。

二是提升公共数据管理能力，引领发展。完善政务数据共享机制，建议加快出台《政务数据共享条例》，建立国家政务数据共享交换平台，形成全国一体化政务数据资源库和目录体系。推动公共数据授权运营，制定公共数据授权运营管理办法和长效评估机制，明确数据权属主体、数据运营主体和数据加工主体类型、相应责任、收益分配机制等。提升公共数据融合社会数据能力，区分工业、金融、医疗、交通、城市治理等，形成公共和社会数据流通融合体系，激发企业创新活力，加快推动新型智慧城市建设。

三是完善数据要素市场机制，补齐短板。建立数据产权制度体系，完善数据产权登记制度，出台数据资产登记管理办法，研究数据分类分级授权机制，建立互联互通的数据产权登记平台。构建多级市场规则，一级市场进行数据登记授权，要建立健全信息披露机制、市场准入机制等。二级市场进行数据流通交易，要规范数据交易流通、数据交易场所管理等。三级市场开展数据信贷融资、数据信托等数据资产金融创新活动。推进数据标准化体系建设，建立数据格式、接口、存储等软硬件通用标准，数据登记、数据交易、数据共享、数据服务等环节通用规范。

四是规范数据要素市场主体，共建生态。探索数据交易所牌照管理，严控数据交易所数量，区分国家级、区域级、行业级等多种类型，严格对数据交易所实施牌照管理，着力推动行业数据交易平台建设。指导开展数商第三方评级认证，针对数据流通服务商、数据经纪商和第三方服务机构等，分类建立评级标准并颁发评级证书。建立主体间收益分配机制，建立数据要素价格形成机制，制定数据资产价值评估标准，区分不同数据类型，形成数据公允价值。

五是构建数据要素治理体系，强化保障。提高数据安全保障能力，促进数据要素市场信用体系建设，逐步完善数据交易失信行为认定、守信激励、失信惩戒等机制。制定数据交易合同规范，明确各类主体的使用权限、使用范围、使用方式和安全责任。强化数据在治理中的应用，强化数据采集布局，加强重点领域的全主体、全品种、全链条数字化追溯监管。加强监管事项清单数字化管理，运用多源数据为市场主体精准“画像”，根据企业信用实施差异化监管。

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