DeepMind 新 AI Student of Games 能在需要不同策略的游戏中击败人类玩家。该公司表示，这是朝着能够以超人的表现执行任何任务的通用人工智能迈出的一步。Student of Games 源于能在扑克比赛中击败人类职业选手的 DeepStack 和在围棋等比赛中击败最优秀人类棋手的 AlphaZero。这两种模型的不同之处在于，一种专注于不完美的知识游戏——玩家不知道其他玩家的状态，比如扑克游戏中的手牌；另一种专注于完美的知识游戏，比如国际象棋，双方玩家在任何时候都能看到所有棋子的位置。这两者需要根本不同的方法。

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adg3256
https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512897.shtm