记一次对Noter的渗透测试
2023-11-30 21:45:26 Author: xz.aliyun.com(查看原文) 阅读量:6 收藏

端口扫描

nmap找到三个开放的 TCP 端口,FTP (21)、SSH (22) 和 Python 托管的 HTTP (5000):

发现存在ftp匿名登录,使用ftp进行登录。

Flask App

访问5000端口,发现开启了web服务。

在登录框测试了一些常规漏洞,SQL注入和弱口令都没有用。
网站上没有什么有趣的东西,我们去注册看看:

登录之后,重定向到/dashboard这个目录下。

“添加注释”按钮指向/add_note,它有一个表格。尝试提交一个note进行测试。

它显示在我的仪表板上。

尝试各种 XSS 有效负载,但一切似乎都正确地转义了。“Notes” ( /notes) 现在显示我的笔记:

单击它会导致/note/3并显示注释:

我将尝试通过检查其他注释 ID(/note/1)。例如,点击“升级到VIP”的链接显示该选项当前不可用

JWT解密

尝试解密cookie。

Flask cookie 看起来很像 JWT。我将尝试flask-unsign,一个用于解码、暴力破解和制作 Flask cookie 的工具,它可以工作:

目录爆破

没有发现啥可以利用的地方,就继续看cookie。

Flask Unsign解密

使用flask-unsign解密
flask-unsign --decode--cookie'.eJwlx0EKgCAQBdCrDH_torU3iZCQHC0wBUcpEO-e0OrxOnYfrZws0FsH1QmkHQeLQGHNjWxhSvmhmENgR1eCGUbh7z6ra2ms0IRLsjdDY3mdx_gAqEYfRw.YkOi3g.uAoRysM25q2FzuEUmYMaCRMQ4aA'{'_flashes': [('success', 'You are now logged in')], 'logged_in': True, 'username': '0xdf'}
cookie:eyJsb2dnZWRfaW4iOnRydWUsInVzZXJuYW1lIjoiYWRtaW4ifQ.Yxvarg.S9d5IqA4nL7CBjzYp4CfnG8IoLk
命令:flask-unsign --decode --cookie 'eyJsb2dnZWRfaW4iOnRydWUsInVzZXJuYW1lIjoiYWRtaW4ifQ.Yxvarg.S9d5IqA4nL7CBjzYp4CfnG8IoLk'

使用flask-unsign. Flask cookie 使用秘密签名,因此在不知道该密码的情况下无法修改它们。可以进行暴力破解来测试弱密码,并通过flask-unsign来提供该功能。--unsign-w,运行它会rockyou.txt返回错误:

它似乎将文件中的“123456”通过添加--no-lteral-eval. 我将添加它,它可以很快找到秘密:

以管理员身份访问测试

生成一个管理员的cookie,然后替换到浏览器当中去。
eyJsb2dnZWRfaW4iOnRydWUsInVzZXJuYW1lIjoiYWRtaW4ifQ.YxvdIw.PpnxZ3h8WkIo_5JMIfhCDD7hXo8

带有 Cookie 的暴力用户名

使用time将可能的用户名生成一个cookie 列表。

代码分析

这将获取一个名称列表并生成我需要的所有 cookie。这实际上很慢,运行时间超过 8 分钟。这是因为每项工作都必须启动,其中包括导入所有 Flask。
我可以深入研究一下flask-unsign源代码,并跟踪我用--sign.
@lru_cache()
def get_serializer(secret: str, legacy: bool, salt: str) -> URLSafeTimedSerializer:

"""
    Get a (cached) serializer instance
    :param secret: Secret key
    :param salt: Salt
    :param legacy: Should the legacy timestamp generator be used?
    :return: Flask session serializer
    """
    if legacy:
        signer = LegacyTimestampSigner
    else:
        signer = TimestampSigner

    return URLSafeTimedSerializer(
        secret_key=secret,
        salt=salt,
        serializer=TaggedJSONSerializer(),
        signer=signer,
        signer_kwargs={
            'key_derivation': 'hmac',
            'digest_method': hashlib.sha1})

向后追溯,我可以发现默认的 salt 是“cookie-session”。我知道或只是在文件顶部导入的其他内容。我可以使用它来生成我自己的脚本:

#!/usr/bin/env python3

import hashlib
import sys
from flask.json.tag import TaggedJSONSerializer
from itsdangerous import TimestampSigner, URLSafeTimedSerializer

if len(sys.argv) < 2:
    print(f"{sys.argv[0]} [wordlist]")
    sys.exit()

with open(sys.argv[1], 'r') as f:
    names = f.readlines()

for name in names:
    cookie = URLSafeTimedSerializer(
            secret_key='secret123',
            salt='cookie-session',
            serializer=TaggedJSONSerializer(),
            signer=TimestampSigner,
            signer_kwargs={
                'key_derivation': 'hmac',
                'digest_method': hashlib.sha1
                }
            )
    print(cookie.dumps({"logged_in": True, "username": name.strip()}))

使用wfuzz检查每个 cookie,隐藏 302 响应(重定向回/login

枚举到一个,解码为blue,发现一个blue用户。

使用登录 Oracle 的暴力用户名

使用wfuzz对所有用户发送登录请求,并注意任何不响应“无效凭据”的用户。有一个文件: names.txt

它返回了一个有效的用户名,blue(就像我通过制作 cookie 找到的一样)。我将flask-unsign用来制作 cookie:

站点访问/枚举

无论我以哪种方式获得blue的cookie,替换 Firefox 开发工具中的当前 cookie,然后重新加载/dashboard显示我现在以blue登录:

还有“导入笔记”和“导出笔记”按钮。我稍后会回到这些。

发现FTP登录的用户和密码。

FTP登录

发现一个 是关于密码安全的PDF,下载下来,然后进行分析。
发现了默认的用户名格式。

以 ftp_admin 身份访问 FTP

ftp_admin@Noter!
有一个目录files和一个PDF。目录为空:
发现2个zip文件,将它们都下载到本地。

md 到 pdf 中的 RCE
使用unzip -l查看压缩包文件内容。

使用diff命令比较2个压缩包的区别。

我app.py将从每个中提取,并将它们重命名为app-1.pyand app-2.py:
继续使用diff进行比较。运行diff app-1.py app-2.py显示第一个对数据库有不同的信任:

来源分析

该代码很有趣,export_note_local在andexport_node_remote函数中有一个有趣的东西。每个人都会得到一个注释,要么在本地读取它,要么从给定的 URL 读取它,然后用来针对它subprocess运行一个nodeJavaScript 程序。例如,来自

export_node_local:
rand_int = random.randint(1,10000)
command = f"node misc/md-to-pdf.js  $'{note['body']}' {rand_int}"
subprocess.run(command, shell=True, executable="/bin/bash")

return send_file(attachment_dir + str(rand_int) +'.pdf', as_attachment=True)

CVE-2021-23639
漏洞描述:

影响 md-to-pdf 包,版本
<5.0.0md-to-pdf是一个用于将 Markdown 文件转换为 PDF 的 CLI 工具。此软件包的受影响版本容易受到远程代码执行 (RCE) 的影响,因为它利用库灰质来解析前端内容,而不禁用 JS 引擎。
该package-lock.json文件将给出所需 JavaScript 包的版本。我将从档案中提取它并通过以下方式找到它grep:

google搜索这个包和漏洞利用会返回一个页面:

攻击者可以将有效载荷放入传入的降价中,这将导致 RCE。

获取权限

反向壳
创建一个md文件,写入反弹shell的语句来利用它。

本地先启动一个80端口,然后使用nc进行监听,接着使用网站的Export功能。

反弹Shell

获得user.txt

获得第一个user.txt文件,使用cat命令进行查看。

MySQL

我们在其中一个脚本中发现了 mysql 凭据。由于这是一个 CTF,这样的事情总是会引起怀疑。
我们检查mysql是否在本地运行:

我们在默认端口 3306 上看到它。我们还可以检查服务,看看它是否以 root 身份运行

在 MySQL 中利用 UDF

这是。所以我们知道 mysql 以 root 身份运行,并且我们有 root 凭据来登录它。经过一番搜索,我发现 HackTricks 有我需要的东西。使用 Exploit-DB 上的漏洞利用,我们可以将源代码复制到盒子中,编译它,然后使用它在 mysql 中创建的共享库以 root 身份执行代码。
让我们使用 searchsploit 获取代码:

本地开启一个web服务,将文件下载到目标机器上。
接着使用gcc进行编译。

然后下载到目标机器上。

MYsql登录

在之前获取到了机器的用户和密码,然后进行登录。

Raptor

漏洞利用:
有很多关于如何使用称为 Raptor 的代码来利用以 root 身份运行的 MySQL的帖子。我的想法是,我将编写一个共享库,将 SQL 中的命令运行到插件目录中,然后添加一个命令来访问它并以 root 身份执行。
我需要获取漏洞利用文件的副本并使用注释中的说明进行编译:

将脚本文件上传上去。

漏洞利用过程

1.创建一个foo表并将二进制文件读入其中:
2.查看插件目录
3.将二进制文件写入上面的插件目录,并将其作为用户定义的函数加载:
4.测试文件权限。

5.运行。
mysql复制bash并将其更改为 SUID:
需要找一个文件运行的地方不是/dev/shm,因为它已经安装nosuid:
而/tmp会正常工作。因为bash删除 privs,运行它会返回一个非 root的 shell:

获得root.txt

读取root.txt

总结:
靶机主要是从信息收集开始,发现是flask搭建的,然后使用flask unsign进行解密,暴力破解。接着使用枚举出的用户进行FTP登录,FTP登录之后,下载pdf文件,发现管理员账号和密码规则,然后登录FTP管理员,接着下载压缩包,进行文件分析,发现可以使用CVE-2021-23639历史漏洞可以获取权限,在文件中发现存在mysql服务,接着进行权限提升,获取到了root文件。


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