拿WxIsaac64(Isaac64的变种?)生成2^17个字节，然后和视频的前2^17字节做异或。
由于WeChatVideoDownloader不能用了，所以写此篇记录分析过程。
一
准备工作
在正式开始逆向之前，我们首先需要能够在微信视频号中打开开发者工具，由于微信默认肯定是不会启用的，所以我们要对微信的某个动态链接库进行小小的修改。
总之就是找到xweb-enable-inspect这个启动选项，修改branch指令，这个启动选项所在的分支变成永远执行就行了。
最后实现效果如图下：
二
逆向
Javascript初步分析
首先随便打开一个视频，我们可以看到很多请求。其中带有stodownload的就是下载的视频文件，但这些视频链接下载下来的内容是加密的。
先看一下加密前的视频文件头，我们可以明显发现，它的文件头格式并不正确。
aynakeya @ ThinkStation]:~/workspace/weixinshipin
01:59:21 $ xxd -l 32 v2.bin
00000000: 75a2 b80f 5db2 528b af76 c5f0 9407 a7e9 u...].R..v......
00000010: 4c31 99a8 60ef a5de c64e ce1e 3ab1 6e74 L1..`....N..:.nt
对比之下，一个正常的mp4文件的文件头应该如下所示：
00000000: 0000 0020 6674 7970 6973 6f6d 0000 0200 ... ftypisom....
00000010: 6973 6f6d 6973 6f32 6176 6331 6d70 3431 isomiso2avc1mp41
那么确认了文件被加密。那么我们要从哪里开始呢。因为解密必然是文件下载完成后才解密的。所以解密的函数或者过程很有可能就在文件下载完成后。
查看请求是从哪行代码发起的，我们可以追踪到worker_release.js中的g.send()。
这个时候，写过Javascript XMLRequest的人可能就很熟悉这个了，在完成所有callback设置之后，发送请求用的就是.send()，所以往上翻，我们可以找到如下的返回值处理。
这里我们可以发现解密函数就是函数M，参数分别为数据和startIndex(也就是文件的第几个byte)。
函数M非常的简单易懂，把数据和decryptor_array进行异或即可。如果当前的startIdx大于decryptor_array的长度，则不进行异或，不改变原有数据。
如果我们在这个函数M的地方打个断点，我们可以发现这个decryptor_array的长度实际上是一个常量2^17 = 131072 (一直都是这个长度)。
从这里我们可以推断出，decryptor_array的长度是有限的。
我们从decryptor_array的恒定长度可以推断出，视频加密只作用于文件的前131072字节。这样的加密策略似乎合理——如果需要对整个视频数据进行加密和解密，那么播放视频时消耗的资源可能会显著增加。
(虽然DRM好像就是全文加密的，我也不太了解就是了)
另外，我们还发现，对于同一视频，decryptor_array是一致的。不同的视频文件则对应不同的decryptor_array。这表明decryptor_array是通过某种特定的方法生成或获取的。
经过搜索，我们了解到decryptor_array的赋值仅在wasm_isaac_generate函数中进行。
而wasm_isaac_generate函数在代码中只被一个地方调用，即wasm_video_decode.js。
在wasm_video_decode.js中，wasm_isaac_generate作为一个汇编函数，可以在WebAssembly中通过_emscripten_asm_const_int接口被调用。
那么接下来，就要开始逆向可爱的的wasm了。
WebAssembly 进一步分析
下载wasm_video_decode.wasm后，我们使用wabt（https://github.com/WebAssembly/wabt）工具将其转换为.o文件，以便在反编译软件中进行分析。
./path/to/wasm2c wasm_video_decode.wasm -o wasm_video_decode.c
cp /path/to/wasm-rt-impl.c .
cp /path/to/wasm-rt-impl.h .
cp /path/to/wasm-rt.h .
gcc -c wasm_video_decode.c -o wasm_video_decode.o
完成这些步骤后，我们得到一个二进制文件wasm_video_decode.o。将此文件拖入反编译软件，搜索_emscripten_asm_const_int的调用。我们发现wasm_isaac_generate在函数f378处被调用。
进一步通过断点和调用栈的检查，我们发现worker_release.js中的decryptor.generate()最终触发了wasm_isaac_generate的调用。
仔细分析揭示出decryptor也是WebAssembly环境中的一个对象，即WxIsaac64。
经过研究，我们了解到Isaac64实际上是一个随机数生成算法。
因此，我们可以合理推测：
decryptor.generate()，指示wasm在其内存中生成2^17即131072个随机数。wasm_isaac_generate将这些随机数写回JavaScript，赋值给decryptor_array。现在，我们知道了decryptor_array的来源，接下来的问题是确定初始化Isaac64算法的seed的来源。
Tracebackbackbackbackback
接下来就是不停的打断点，看call stack， 直到找到seed最早出现的地方就行了。
简单来说呢就是顺序就是从FinderGetCommentDetail(objectid)->objectDesc.media.decodeKey->seed。
注入WeixinJSBridge
那么FinderGetCommentDetail又是通过什么获取到信息的呢。继续追踪调用。可以发现FinderGetCommentDetail最后使用了window.WeixinJSBridge.invoke来获取数据。
window.WeixinJSBridge？？？那接下來就要逆向微信的通信协议了。这边有点不想做。所以就没做。
立刻启动后备隐藏能源，发动注入模式。
(function () {
function wrapper(name,origin) {
console.log(`injecting ${name}`);
return function() {
let cmdName = arguments[0];
console.log(`${name}("${cmdName}", ...) => args: `);
console.log(arguments[1])
if (arguments.length == 3) {
let original_callback = arguments[2];
arguments[2] = async function () {
console.log(`${name}("${cmdName}", ...) => callback result (length: ${arguments.length}):`);
if (arguments.length == 1) {
console.log(arguments[0]);
}else {
console.log(arguments);
}
return await original_callback.apply(this, arguments);
}
}
let result = origin.apply(this,arguments);
return result;
}
}
window.WeixinJSBridge.invoke = wrapper("WeixinJSBridge.invoke",window.WeixinJSBridge.invoke);
})()
总之结果很好，获得了需要的所有数据。
总结
1.通过FinderGetCommentDetail获取到视频的decode_key(就是seed)，url，title等信息。
2.通过seed生成decryptor_array。
3.通过url下载加密后的视频文件，把视频的加密段数据和decryptor_array做异或运算即可。
三
如何实现一个视频下载器
总之为了让WechatVideoDownloader能够解密，我思考了以下的思路
由于获取seed需要逆向微信协议，我不想在逆向这个协议上花费太多时间。
既然WechatVideoDownloader已经使用代理获取视频地址，我们可以进一步使用中间人攻击来获取视频链接及对应的decode_key。
只需将注入WeixinJSBridge.invoke的代码插入到某个JS文件中，当微信客户端请求视频链接时，就把获取到的视频链接发送到本地服务器。
这样不仅解决了seed和链接的问题，连视频标题也能获取到。
最后，下载完视频后，通过seed生成解密序列并对视频进行解密。
最后的劫持代码：
(function () {
if (window.wvds !== undefined) {
return
}
let receiver_url = "https://wechat.video.download";
function send_response_if_is_video(response) {
if (response == undefined) {
return;
}
if (response["err_msg"] != "H5ExtTransfer:ok") {
return;
}
let value = JSON.parse(response["jsapi_resp"]["resp_json"]);
if (value["object"] == undefined || value["object"]["object_desc"] == undefined || value["object"]["object_desc"]["media"].length == 0) {
return
}
let media = value["object"]["object_desc"]["media"][0];
let video_data = {
"decode_key": media["decode_key"],
"url": media["url"]+media["url_token"],
"size": media["file_size"],
"description": value["object"]["object_desc"]["description"].trim(),
"uploader": value["object"]["nickname"]
}
fetch(receiver_url, {
method: 'POST',
mode: 'no-cors',
body: JSON.stringify(video_data),
}).then((resp) => {
console.log(`video data for ${video_data["description"]} sent`);
});
}
function wrapper(name,origin) {
console.log(`injecting ${name}`);
return function() {
let cmdName = arguments[0];
if (arguments.length == 3) {
let original_callback = arguments[2];
arguments[2] = async function () {
if (arguments.length == 1) {
send_response_if_is_video(arguments[0]);
}
return await original_callback.apply(this, arguments);
}
}
let result = origin.apply(this,arguments);
return result;
}
}
console.log(`------- Invoke WechatVideoDownloader Service ---------`);
window.WeixinJSBridge.invoke = wrapper("WeixinJSBridge.invoke",window.WeixinJSBridge.invoke);
window.wvds = true;
})()
proof of work
CHATGPT生成的。
1.微信 v3.9.8.15
2.wasm_video_decode.wasm v1.2.46（https://aladin.wxqcloud.qq.com/aladin/ffmepeg/video-decode/1.2.46/wasm_video_decode.wasm）
3.worker_release.js v1.2.46（https://aladin.wxqcloud.qq.com/aladin/ffmepeg/video-decode/1.2.46/worker_release.js）
4.wasm_video_decode.js v1.2.46（https://aladin.wxqcloud.qq.com/aladin/ffmepeg/video-decode/1.2.46/wasm_video_decode.js）
5.wasm_video_decode_fallback.js v1.2.46（https://aladin.wxqcloud.qq.com/aladin/ffmepeg/video-decode/1.2.46/wasm_video_decode_fallback.js）
看雪ID：Aynakeya
https://bbs.kanxue.com/user-home-967169.htm
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