Go中可以使用一个go
关键字让程序异步执行
一个比较常见的场景:逐个异步调用多个函数,或者循环中异步调用
func main() {
go do1()
go do2()
go do3()
}// 或者
func main() {
for i := range []int{1,2,3}{
go do(i)
}
}
如果了解Go并发机制,就知道main
在其他goroutine运行完成之前就已经结束了,所以上面代码的运行结果是不符合预期的。我们需要使用一种叫做并发控制的手段,来保证程序正确运行
为了更容易理解,我们虚拟一个🌰
已知有一个现成的函数search
,能够按照关键词执行搜索
期望实现一个新的函数coSearch
能够进行批量查询
package mainimport (
"context"
"errors"
"fmt"
"sync"
)
func search(ctx context.Context, word string) (string, error) {
if word == "Go" {
return "", errors.New("error: Go") // 模拟结果
}
return fmt.Sprintf("result: %s", word), nil // 模拟结果
}
func coSearch(ctx context.Context, words []string) (results []string, err error) {
//tbd
return
}
func main() {
words := []string{"Go", "Rust", "PHP", "JavaScript", "Java"}
results, err := coSearch(context.Background(), words)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(results)
}
可以先暂停想想该如何实现coSearch
函数
sync.WaitGroup
是Go标准库中用来控制并发的结构,这里放一个使用WaitGroup
实现coSearch
的示例
package mainimport (
"context"
"errors"
"fmt"
"sync"
)
func search(ctx context.Context, word string) (string, error) {
if word == "Go" {
return "", errors.New("error: Go") // 模拟结果
}
return fmt.Sprintf("result: %s", word), nil // 模拟结果
}
func coSearch(ctx context.Context, words []string) ([]string, error) {
var (
wg = sync.WaitGroup{}
once = sync.Once{}
results = make([]string, len(words))
err error
)
for i, word := range words {
wg.Add(1)
go func(word string, i int) {
defer wg.Done()
result, e := search(ctx, word)
if e != nil {
once.Do(func() {
err = e
})
return
}
results[i] = result
}(word, i)
}
wg.Wait()
return results, err
}
func main() {
words := []string{"Go", "Rust", "PHP", "JavaScript", "Java"}
results, err := coSearch(context.Background(), words)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(results)
}
上面的代码中有非常多的细节,来逐个聊一聊
sync.WaitGroup{}
并发控制sync.WaitGroup{}
的用法非常简洁
wg.Add(1)
wg.Done()
wg.Wait()
让程序阻塞在此处,直到所有的goroutine运行完毕。对于coSearch
来说,等待所有goroutine运行完成,也就完成了函数的任务,返回最终的结果
var (
wg = sync.WaitGroup{}
//...省略其他代码
)for i, word := range words {
wg.Add(1)
go func(word string, i int) {
defer wg.Done()
//...省略其他代码
}(word, i)
}
wg.Wait()
for
循环中的goroutine!这是一个Go经典错误,如果goroutine中使用了for
迭代的变量,所有goroutine都会获得最后一次循环的值。例如下面的示例,并不会输出"a", "b", "c" 而是输出 "c", "c", "c"
func main() {
done := make(chan bool) values := []string{"a", "b", "c"}
for _, v := range values {
go func() {
fmt.Println(v)
done <- true
}()
}
// wait for all goroutines to complete before exiting
for _ = range values {
<-done
}
}
正确的做法就是像上文示例一样,将迭代的变量赋值给函数参数,或者赋值给新的变量
for i, word := range words {
// ...
go func(word string, i int) {
// fmt.Println(word, i)
}(word, i)
}for i, word := range words {
i, word := i, word
go func() {
// fmt.Println(word, i)
}()
}
由于这个错误实在太常见,从Go 1.22开始Go已经修正了这个经典的错误:Fixing For Loops in Go 1.22。
不过Go 1.22默认不会开启修正,需要设置环境变量
GOEXPERIMENT=loopvar
才会 开启
简单理解:当多个goroutine对同一个内存区域进行读写时,就会产生并发安全的问题,它会导致程序运行的结果不符合预期
上面的示例把最终的结果放入了results = make([]string, len(words))
中。虽然我们在goroutine中并发的对于results
变量进行写入,但因为每一个goroutine都写在了独立的位置,且没有任何读取的操作,因此results[i] = result
是并发安全的
results = [ xxxxxxxx, xxxxxxxx, xxxxxxxx, .... ]
^ ^ ^
| | |
goroutine1 goroutine2 goroutine3
这也意味着如果使用results = append(results, result)
的方式并发赋值,因为会涉及到slice的扩容等操作,所以并不是并发安全的,需要利用sync.Mutex{}
进行加锁
如果想尽可能的提高程序的并发性能,推荐使用 results[i] = result
这种方式赋值
sync.Once{}
单次赋值示例coSearch
中,会返回第一个出错的search
的error
。err
是一个全局变量,在并发goroutine中赋值是并发不安全的操作
//...省略其他代码
go func(word string, i int) {
defer wg.Done() result, e := search(ctx, word)
if e != nil && err == nil {
err = e
return
}
results[i] = result
}(word, i)
//...省略其他代码
对于全局变量的赋值比较常规做法就是利用sync.Mutex{}
进行加锁。但示例的逻辑为单次赋值,我们刚好可以利用同在sync
库的sync.Once{}
来简化代码
sync.Once{}
功能如其名,将我们要执行的逻辑放到它的Do()
方法中,无论多少并发都只会执行一次
//...省略其他代码
go func(word string, i int) {
defer wg.Done() result, e := search(ctx, word)
if e != nil {
once.Do(func() {
err = e
})
return
}
results[i] = result
}(word, i)
//...省略其他代码
上面的示例coSearch
已经是一个比较完善的函数了,但我们还可以做得更多
coSearch
入参的数组可能非常大,如果不加以控制可能导致我们的服务器资源耗尽,我们需要控制并发的数量
利用带缓冲channel可以实现
tokens := make(chan struct{}, 10)for i, word := range words {
tokens <- struct{}{} // 新增
wg.Add(1)
go func(word string, i int) {
defer func() {
wg.Done()
<-tokens // 新增
}()
result, e := search(ctx, word)
if e != nil {
once.Do(func() {
err = e
})
return
}
results[i] = result
}(word, i)
}
wg.Wait()
如上,代码中创建了10个缓冲区的channel,当channel被填满时,继续写入会被阻塞;当goroutine运行完成之后,除了原有的wg.Done()
,我们需要从channel读取走一个数据,来允许新的goroutine运行
通过这种方式,我们控制了coSearch
最多只能运行10个goroutine,当超过10个时需要等待前面运行的goroutine结束
并发执行的goroutine只要有一个出错,其他goroutine就可以停止,没有必要继续执行下去了。如何把取消的事件传导到其他goroutine呢?context.Context
就是用来传递类似上下文信息的结构
ctx, cancel := context.WithCancelCause(ctx) // 新增
defer cancel(nil) // 新增for i, word := range words {
tokens <- struct{}{}
wg.Add(1)
go func(word string, i int) {
defer func() {
wg.Done()
<-tokens
}()
result, e := search(ctx, word)
if e != nil {
once.Do(func() {
err = e
cancel(e) // 新增
})
return
}
results[i] = result
}(word, i)
}
wg.Wait()
最终完成的效果如下
package mainimport (
"context"
"errors"
"fmt"
"sync"
)
func search(ctx context.Context, word string) (string, error) {
select {
case <-ctx.Done():
return "", ctx.Err()
default:
if word == "Go" || word == "Java" {
return "", errors.New("Go or Java")
}
return fmt.Sprintf("result: %s", word), nil // 模拟结果
}
}
func coSearch(ctx context.Context, words []string) ([]string, error) {
ctx, cancel := context.WithCancelCause(ctx)
defer cancel(nil)
var (
wg = sync.WaitGroup{}
once = sync.Once{}
results = make([]string, len(words))
tokens = make(chan struct{}, 2)
err error
)
for i, word := range words {
tokens <- struct{}{}
wg.Add(1)
go func(word string, i int) {
defer func() {
wg.Done()
<-tokens
}()
result, e := search(ctx, word)
if e != nil {
once.Do(func() {
err = e
cancel(e)
})
return
}
results[i] = result
}(word, i)
}
wg.Wait()
return results, err
}
可以看到要实现一个较为完备的并发控制,需要做的工作非常多。不过Go官方团队为大家准备了 golang.org/x/sync/errgroup
errgroup
提供的能力和上文的示例类似,实现方式也类似,包含并发控制,错误传递,context.Context
传递等
package mainimport (
"context"
"fmt"
"sync"
"golang.org/x/sync/errgroup"
)
func coSearch(ctx context.Context, words []string) ([]string, error) {
g, ctx := errgroup.WithContext(ctx)
g.SetLimit(10)
results := make([]string, len(words))
for i, word := range words {
i, word := i, word
g.Go(func() error {
result, err := search(ctx, word)
if err != nil {
return err
}
results[i] = result
return nil
})
}
err := g.Wait()
return results, err
}
errgroup
的用法也很简单
使用 g, ctx := errgroup.WithContext(ctx)
来创建goroutine的管理器
g.SetLimit()
可以设置允许的最大的goroutine数量
类似于go
关键词, g.Go
异步执行函数
g.Wait()
和sync.WaitGroup{}
的wg.Wait()
类似,会阻塞直到所有goroutine都运行完成,并返回其中一个goroutine的错误
利用golang.org/x/sync/errgroup
大幅简化了进行并发控制的逻辑,真是一个并发控制的利器啊!
本篇从基础的sync.WaitGroup{}
库出发,涉及到了并发安全、sync.Once
等内容。最后介绍了并发控制的利器:golang.org/x/sync/errgroup
。
虽然使用Go语言能够非常简单的编写并发程序,但其中要注意的细节非常多,忽略这些细节不仅没有提升程序运行的效率,还会产生错误的结果
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