订阅服务的价格 | 图片来源: Inworld AI 官网Inworld 的商业化路径是为小型游戏工作室和个人开发者服务;其次,与大型游戏厂商合作定制化项目,帮助他们建立和整合角色。尽管如此,Inworld 的商业化前景目前还不明朗,在竞争面临着来自游戏引擎、游戏厂商,和其他 Chatbot 的三重压力。
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「角色大脑」背后的人
Inworld 成立于 2021 年 7 月,总部位于美国硅谷,由 Ilya Gelfenbeyn,Michael Ermolenko,Kylan Gibbs 共同创立,三人分别担任 CEO,CTO 和 CPO。三位创始人,从左至右依次是 CTO Michael Emolenko, CEO Ilya Gelfenbeyn, CPO Kulan Gibbs | 图片来源: Inworld AI 官网这三位创始人都在 AI 领域有着丰富的工作经验。Ilya Gelfenbeyn,Michael Ermolenko 之前创立了 API.AI。这家公司被 Google 收购后更名为 Dialogflow,合并到了 Google Cloud 之中,成为了市场上最受欢迎的对话式 AI 平台。Kylan Gibbs 曾在 DeepMind 领导应用生成语言模型产品的产品总监。从过去的经验,他们发现语音、文字等单一应用的生成式 AI 市场已被苹果、Google 等大企业掌握,但很少有平台能同时做到文字、声音及图像的生成,于是,Inworld 尝试填补这个空白。因此,Inworld 团队的目标是开发能够学习、适应并与玩家建立关系的 AI NPC,同时提供高质量的性能,并保持游戏的「沉浸感」。事实上,Inworld 创立之初的目标是为元宇宙提供自由互动的虚拟人,但元宇宙发展缓慢,而大语言模型迅速崛起,团队看到了 LLM 与 NPC 结合的机会,便把目标调整为提供虚拟角色的「大脑」,同时希望能将技术应用到整个泛娱乐行业。正如 Inworld 创始人之一,Ilya Gelfenbeyn 所解释的,「我们提供的是一个工具集,使开发人员能够为世界、不同类型的环境添加大脑并构建这些角色,使这些虚拟世界更加吸引人。」除了构建 AI NPC,复刻现实生活中的「社交关系」,打造虚拟世界「生态」,也成为了 Inworld 发展的重心。因此,Inworld 鼓励用户,创建虚拟世界的本地人口、虚拟影响者、以及可以与用户建立关系,并解锁更深入参与的数字人类。构建真正智能的虚拟角色是复杂的,需要大量的专业化技术支撑,Inworld 目前仅自行开发了 NPC 的「大脑」,但 NPC 创建的生态系统还包括视觉、Avatar、硬件、运动等,因此 Inworld 建立了与这些系统兼容的产品,目前 3D 角色模型由 Ready Player Me 提供。凭借独特的「优势」,创立之初,Inworld AI 就完成 720 万美元的种子轮融资,该轮融资由 Kleiner Perkins 和 CRV 共同领投,Meta 参投。几个月后,Inworld 又受邀加入「迪斯尼孵化计划」(Disney Accelerator)。迪士尼将为其提供指导、投资资金以及进入迪士尼创意园区共享工作空间的机会,共同打造沉浸式体验的未来。20022 年 8 月 23 日,Inworld 宣布完成 5000 万美元的 A 轮融资,该轮融资由 Intel Capital 与 Section 32 领投,微软风险投资基金 M12 和 NTT DoCoMo Ventures 跟投。图片来源: Inworld AI 官网新的投资将主要用于研发、人员招聘、基础设施的投资,以及推出开源版本的「角色引擎」(Character Engine)。对此,Inworld AI 的联合创始人之一,Michael Ermolenko 表示,「Inworld AI 对开源的承诺证明了我们的信念,即合作推动创新。我们将与开源开发者社区合作,推动生成式 AI 的创新,提升整个游戏产业。」目前,Inworld AI 已经为Team Miaozi(网易游戏旗下)、Niantic 8th Wall、LG UPlus(韩国第三大移动运营商)、Alpine Electronics、Skyrim、Stardew Valley 以及 Grand Theft Auto V 等提供了 AI 驱动的 NPC。更有开发商大方承认,「玩家的参与度、满意度和留存率都得到了提高。」如今,Inworld AI 已成为开发者值得信赖的资源,开发者纷纷涌向该平台。为包括元宇宙、VR/AR、游戏等在内的沉浸式现实,创建虚拟角色,激发着新形式的游戏和媒体。
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AI 革新游戏行业
一直以来,技术的局限性和可能性都决定了开发者所能创造的游戏世界。大型语言模型和生成式 AI 的出现,为游戏中的故事讲述和角色参与带来了无限的可能性。Inworld AI 的联合创始人之一,Kylan Gibbs 表示,「AI NPC 背后的技术将成为故事讲述、创意表达和创新游戏新时代的催化剂,未来的大部分游戏将是我们尚未想象到的游戏。」「最终,AI 技术的普及,将使游戏开发过程中的普通玩家也能参与到内容创作中来,形成玩家驱动的叙事,强化游戏循环。」风险投资公司 Kleiner Perkins 的首席产品官 Bing Gordon 也表示,「AI 将重塑游戏玩家和游戏设计师的世界,将玩家置于幻想的中心,实现真正身临其境的世界和复杂的叙事。」这对于游戏公司和游戏开发商来说,这将是一个巨大的机遇。从脚本对话转向玩家驱动的动态叙事,将提高游戏的沉浸感,从而提高游戏的可玩性、留存率和收入。对此,英特尔投资公司董事总经理 Srini Ananth 也公开表示,「对沉浸式内容和体验的需求正在不断上升,这将带来蓬勃发展的创造者经济,并为个人开发者带来机遇。」事实也的确如此。财报显示,微软在游戏和 AI 领域的研发投入已连续多年保持增长,与此同时,竞争对手如索尼、任天堂等也在不断加强自身在游戏 AI 技术方面的研发。2023 年 2 月,网易《逆水寒》手游已官宣实装国内首个「游戏 GPT」,其游戏内的智能 NPC 系统完全由 AI 驱动。完美世界也相继成立了 AI 研发中心,并已将 AI 相关技术应用于游戏中的智能 NPC、场景建模、AI 绘画、AI 剧情、AI 配音等方面,《神魔大陆 2》将落地智能 NPC 等。电影《失控玩家》描述的 NPC 实现了「逆袭」上位|douban与此同时,Unity 也声称正在为游戏创作者构建 AI 游戏开发工具的生态系统,切入 UGC 游戏制作的市场。不过,AI 大模型想要在游戏领域大规模落地,还需要解决昂贵的算力成本。可以说,在初期,这些巨额成本可能是阻碍智能 NPC 普及的重要原因。除了对游戏公司和开发商的意义外,AI 的普及还将为长期支持游戏行业的芯片公司带来机会。多年来,功能强大的芯片与游戏之间的互动,一直是 Nvidia 成功故事的一部分。今年 5 月,英伟达更是宣布将提供定制 AI 模型代工服务——Avatar Cloud Engine (ACE)for Games。开发者可以使用该服务在其软件和游戏中搭建和部署定制化的语音、对话和动画 AI 模型。英伟达称,「该服务通过 AI 驱动的自然语言交互为 NPC 带来智能,从而改变游戏。」最近,英伟达性能技术副总裁 John Spitzer 还公开表示,「所有开发人员都对 AI 影响游戏开发过程的方式感兴趣。他将为 NPC 的一个关键测试提供硬件支持。」Inworld 的尝试,或许也预示着游戏行业的未来。若将来围绕大语言模型搭建 AI NPC 系统的技术路线能够实现并跑通,游戏中的 AI NPC 真的能够与环境交互、具有记忆、不断形成社会,那么大型游戏体验,有没有可能不再是巨头的「自留地」,真正实现游戏的「创造平权」?*头图来源:Inworld AI本文为极客公园原创文章,转载请联系极客君微信 geekparkGO极客一问你如何看待 AI 技术对游戏的沉浸感和体验感产生的影响?