BRIA Background Removal(BRIA 背景去除)是由 BRIA.AI 开发的开源照片背景去除模型,经过在精心挑选的数据集上的训练,并可作为非商业用途的开源模型,旨在高效地将各种类别和图像类型的前景与背景分离,提供在线演示,只需上传一张照片即可快速去除照片背景。
MBG v1.4 是我们最先进的背景去除模型,旨在有效地将各种类别和图像类型的前景与背景分开。该模型已经在精心挑选的数据集上进行了训练,其中包括:一般库存图像、电子商务、游戏和广告内容,使其适合支持大规模企业内容创建的商业用例。其准确性、效率和多功能性可与目前领先的可用源模型相媲美。当内容安全、合法许可的数据集和偏见缓解至关重要时,它是理想的选择。
RMBG v1.4 由 BRIA AI 开发,可作为非商业用途的源可用模型。
开发者: BRIA AI
模型类型:背景去除
许可证: bria-rmbg-1.4
模型描述: BRIA MBG 1.4 是专门在专业级数据集上训练的显着性分割模型。
BRIA:更多信息资源:BRIA AI
Bria-RMBG 模型使用超过 12,000 张高质量、高分辨率、手动标记(像素精度)、完全许可的图像进行训练。我们的基准包括平衡的性别、平衡的种族和不同类型的残疾人。为了清楚起见,我们根据不同类别提供数据分布,展示我们模型的多功能性。
类别 | 分配 |
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仅对象 | 45.11% |
有物体/动物的人 | 25.24% |
仅限人 | 17.35% |
带有文字的人/物体/动物 | 8.52% |
纯文本 | 2.52% |
仅限动物 | 1.89% |
类别 | 分配 |
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逼真 | 87.70% |
非真实感 | 12.30% |
类别 | 分配 |
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非纯色背景 | 52.05% |
纯色背景 | 47.95% |
类别 | 分配 |
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单个主要前景对象 | 51.42% |
前景中有多个对象 |