Gemini Nano 是谷歌推出的 Gemini 系列模型之一，其中 Nano 版主要针对移动设备，即考虑了移动设备的芯片性能问题进行优化，让移动设备也可以在本地运行大型语言模型。

今天联发科技股份有限公司在新闻稿中表示，该公司与谷歌合作努力集成和优化 Gemini Nano 模型，目前在天玑 9300 和 8300 芯片组上可以高效运行 Gemini Nano 版。

需要说明的是，这并不意味着采用这些芯片组的设备就可以直接使用 Gemini Nano，联发科作为芯片开发商，只是提供技术层面的支持。

实际上用户能否运行 Gemini Nano 取决于开发者们，联发科很快就会面向开发者推出相关的工具套件，到时候开发者们可以利用这些工具套件来开发基于或集成 Gemini Nano 的应用，并面向最终用户推出。

此外联发科即将推出基于 Llama 2 模型的设备端生成式 AI，这个生成式 AI 也将由天玑 9300/8300 芯片组驱动。

对于联发科的这些动作，其实如果关注手机芯片这类的用户应该可以看出来联发科现在对于新技术的适配兼容非常快，这也是联发科希望赶超高通的措施之一。

此前联发科率先在移动芯片里支持 AV1 系列编解码器，现在快速提供人工智能模型的适配，说明自由市场竞争真的可以让技术更快更好的发展。