在对 Figure AI 的押注中,可以看到的是,伴随 AI 热潮,科技巨头对机器人这个未来潜力巨大的市场重燃热情。「AI x Robotics(人工智能 x 机器人技术)以惊人的速度发展着。」Brett Adcock 表示,人形机器人研发是软硬件一体的过程,LLM(大语言模型)为机器人提供了强大的大脑,是软件层面的重要补足,让机器人能够从语义层面理解世界,理解和回应用户的需求和指令。机器人技术与 AI 是相互关联的领域,AI 可以被用于开发新的机器人控制系统,而机器人能与真实的物理世界进行互动,收集数据,继续训练 AI,不断创造反馈循环。Brett Adcock 称,为了让人形机器人的操作技能、高级行为和感知策略更加成熟,他们需要将这些机器人投入到企业劳动力市场中,并建立一个全面的 AI 数据管道(AI data pipeline),这个过程需要时间。他在一档播客节目中提到,2023 年大家持续讨论的一个问题是,在模型训练和规模拓展中,一旦互联网上没有足够的文本用来训练新一代模型,AGI 是否还能实现。在他看来,「通过人形机器人与环境互动来获取人类数据,并用视觉语言模型来理解和处理这些数据,可能会是能持续推进 AGI 研究向前的一个主要途径。」「长远来看,软件会成为公司最大的业务板块。Figure 作为一家专注于 AI 的公司,以后会有一个庞大的 autonomy 团队,并且研发出关键的 AI 数据引擎。」据其称,打造 AI 数据引擎,也是驱动 Figure 产品尽快投入市场的动力,因为只有投放到真实的市场,才能收集数据,让机器人变得更聪明。另外,人形机器人可以集体学习,一个机器人的知识能与整个机器人队伍共享。「一旦我们成功地教会一个机器人如何成功地卸货或处理特定情况下的箱子,整个机器人队伍都会学到这个技能。」但据 Brett 称,目前制造 Figure 机器人更大的挑战实际上还不是软件,而是硬件,市场上缺乏好的驱动器、电池、控制软件和中间件操作系统解决方案,「我们几乎都是自己制造下一代机器人的电子元件」。商业化过程也不容易,「整个人类历史上,我们还没有见到成功商业化的人形机器人。」Brett 表示,「我们的第一批应用将集中在制造业、航运和物流、仓储和零售等劳动力短缺最严重的行业。」目前,Figure 在商业化机器人的进程中迈出了第一步。今年 1 月,Figure 宣布与宝马制造公司签署商业协议,将 AI 和机器人技术整合到汽车生产中,部署在宝马位于南卡罗来纳州斯巴达堡的制造工厂。
Figure AI 机器人做咖啡|视频来源:Figure AI
这是 Figure 自 2022 年成立以来签署的第一份商业协议。该公司没有透露宝马将使用多少机器人,但据 Brett Adcock 称,合作将从小规模开始,如果达到绩效目标,将会扩大。事实上,从本田到现代等汽车制造商,一直在尝试使用机器人在装配线上执行重复和危险的工作。另外,特斯拉还在去年底发布了新一代人形机器人 Optimus Gen 2。凭借特斯拉的制造实力,许多人认为特斯拉处于领先地位,但目前还处于早期阶段。其他正在开发 AI 机器人的公司还有 1X Technologies、Sanctuary AI、Agility Robotics 等。例如,今年早些时候,OpenAI 支持的挪威机器人初创公司 1X Technologies AS 筹集了 1 亿美元,用于推出其第二代机器人 NEO,目标是做日常家务。科技巨头也不乏相关动态。亚马逊支持的 Agility Robotics,在该公司的一个仓库进行了机器人测试。Google DeepMind 发表了机器人研究,他们对 LLM(Palm 2-S)进行了微调,使得机器人能够更快地从人类互动中学习。英伟达正在启动一个名为「GEAR」的机器人研究小组,其主管称「2024 年将是机器人技术之年」。伴随 AI 热潮,机器人这个潜力无限的市场重获关注,微软、亚马逊、谷歌、英伟达、OpenAI 和其他 AI 机器人初创公司都已投身其中。有了 AI 的加持,人形机器人是否能摆脱华而不实的噱头演示,或许尚有距离,但相较昨日,更多资金、幻想家和实践者正在涌入这一领域。*头图来源:Figure本文为极客公园原创文章,转载请联系极客君微信 geekparkGO极客一问你看好 Figure AI 吗?