4 月 18 日，联想一年一度的 Tech World 活动，在上海举行。这是联想第十年举办类似的活动。在去年 Tech World 上，联想首次提出了 AI PC 的概念，而今年，发布会的亮点在于联想推出了中国用户可购买的一系列 AI PC 产品。内置联想小天个人智能体，新的系列电脑被命名为「AI 元启」系列。新的系列电脑中，最高端的是 YOGA Book 9i 系列，是全尺寸双 OLED 屏笔记本电脑，售价 17999 元，而最低端的联想小新 Pro 16，只需要 5999 元。5 月 20 日正式开售。联想表示，此次发布的 AI PC，满足五大特性，是「真正的 AI PC。」作为五大特性之首，此次发布的 AI PC，标志为配备了 AI Agent 智能体——联想小天。联想小天可以使用本地模型和算力进行推理回答问题，也可以使用云端模型和算力进行回答问题。在使用本地算力时，用户可以将自己本地的文档进行向量化，变成个人知识库，让小天根据个人文档回答问题，而不涉及文档泄密的问题。端侧 AI 是近期消费电子的重点。端侧 AI 有个性化、耗电量低、和隐私向的优势，但是由于算力和模型大小的限制，能力相对于云端大模型限制更多。PC 上的端侧模型相对于手机端的端侧模型，发展更快，而联想在 AI PC 方面，也是进展最快的厂商之一。那么此次联想的 AI PC 的小天能力如何？极客公园参与了此次发布会，也在现场测试了联想的本地 AI 的智能体效果。极客公园在现场实测了联想 AI PC 的小天助手回答问题的能力。目前联想的小天助手，可以直接在计算机的右下角一栏里找到。进入界面后，可以选择使用本地模型回答问题，也可以选择使用云端模型回答问题。现场实测，本地模型基本上也能正确回答问题，但是相对于云端内容更简短，适合在网络环境不佳的场合使用。回答模型内置知识库的知识时，时间和网络模型的延时差不多。作为 AI PC 的重要功能之一，小天可以把敏感文件直接做成本地数据库，从而能够轻松总结文档信息，用自然语言查找回答本地文档中的信息。现场测试的结果，回答是正确的，但涉及到本地文档，加载时间要更长一些。对于在意隐私的用户，查找本地文件内部信息的功能还是很实用的。另外，作为内置在终端的 AI，小天可以执行配置查找、简单的设备任务等语言命令。联想的小天助手还可以生成图片、帮助制作 PPT，不过这些功能需要云端才可以实现。在这点上，小天还有一个很巧妙的设计。利用 YOGA Book 9i 的双屏，用户可以在一个屏幕上画画，而在另一个屏幕上，根据画的画生成相关的图片。在联想的发布会上，联想现场让一个小朋友画了一幅抽象的企鹅滑雪草图，但是配上「企鹅滑雪」的文字 prompt 后，模型最后生成出了相对合理的图片，赢得了现场的掌声。随着算力的逐步提升，AI PC 这一产品目前进展很快。在发布会后的访谈中，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆讲到，目前的 AI PC 产品中，使用的是 NPU、CPU、GPU 的混合算力。人们通常使用 TOPS 作为算力单位，1 TOPS 代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。而此次的产品中，综合 AI 算力可以达到 200 TOPS，其中 NPU 算力可以达到 10 TOPS。不过，AI PC 领域整个进境很快。在专门为 AI 算力进行优化的 NPU 方向，下半年联想接触到的芯片厂商，都将纷纷推出 40-50TOPS 的 NPU 产品，相当于这方面的算力一下子就能翻四到五倍。算力的提升自然会使未来的 AI PC 产品有更大的提升。杨元庆提到，目前，受限于算力，AI PC 仍然会先在较高端的版本中推出。随着算力的发展，逐渐扩展到全产品线。不排除之后会推出一些面向消费者的服务，让购买之前的设备的消费者，能够升级到 AI PC 上。从去年联想推出 AI PC 的概念，到今年推出可使用的 AI PC 产品，联想本身在 AI PC 上也动作频频。联想公司本身不做大模型，核心竞争力在于大模型在终端的优化，「同样参数的大模型，在谁的平台上能够跑的好，谁家的开放应用最多，都是技术和本事。」杨元庆讲到。联想目前端侧使用 7B 的模型。「我们对于模型的优化能力，超过很多芯片厂商本身。」杨元庆讲到。6 月，联想还将发布 AI 手机和 AI 平板，也会内嵌大模型和智能体助手。结合 AI PC，就可以实现跨端的 AI 体验。值得注意的是，联想此次的 AI PC，首先的产品发布放在了中国。联想中国区解释道：「其实很多联想的业务，都是先在中国区成功后再进行推广的。」同时他还宣布了一个数字，接下来，联想中国将有 50% 的 PC 产品升级为 AI PC，全年下来，百分之八十九十都将升级为 AI PC。不过目前看来，此次发布的 AI PC，除了查找文档信息等，应用仍然相对单薄，发布会上重点展示的，还是用 AI 做 PPT 的场景。目前看来，AI PC 的主要优势在于 PC 本来就应用于办公场景，端侧 AI 能够调用本地隐私文件进行操作。在电脑上，除了网速不好等极端场景，人们使用云端 AI 相对方便，如何为 AI PC 拓展更多优势场景，似乎是厂商应该进一步思考的问题。本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO
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