一个简单的工具，可使用 AI 将屏幕截图、模型和 Figma 设计转换为干净、实用的代码。

支持的堆栈：

• HTML + Tailwind
• React + Tailwind
• Vue + Tailwind
• Bootstrap
• Ionic + Tailwind
• SVG

支持的AI模型：

• GPT-4 Turbo (Apr 2024) - Best model
• GPT-4 Vision (Nov 2023) - Good model that's better than GPT-4 Turbo on some inputs
• Claude 3 Sonnet - Faster, and on par or better than GPT-4 vision for many inputs
• DALL-E 3 for image generation

有关更多演示，请参阅下面的示例部分。

🚀 成品演示（付费）：https://screenshottocode.com/

我们还刚刚添加了实验性支持，用于拍摄正在运行的网站的视频/屏幕记录并将其转变为功能原型。

该应用程序有一个 React/Vite 前端和一个 FastAPI 后端。如果您想使用 Claude Sonnet 或获得实验视频支持，您将需要一个能够访问 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 密钥或一个 Anthropic 密钥。

运行后端（我使用 Poetry 进行包管理 -pip install poetry如果你没有它）：

cd backend
echo "OPENAI_API_KEY=sk-your-key" > .env
poetry install
poetry shell
poetry run uvicorn main:app --reload --port 7001

如果您想使用 Anthropic，请将与您的 Anthropic 的 API 密钥一起ANTHROPIC_API_KEY添加。backend/.env

运行前端：

cd frontend
yarn
yarn dev

打开http://localhost:5173以使用该应用程序。

如果您希望在不同端口上运行后端，请更新 VITE_WS_BACKEND_URLfrontend/.env.local

出于调试目的，如果您不想浪费 GPT4-Vision 积分，您可以在模拟模式下运行后端（该模式会传输预先录制的响应）：

MOCK=true poetry run uvicorn main:app --reload --port 7001

如果您的系统上安装了 Docker，请在根目录中运行：

echo "OPENAI_API_KEY=sk-your-key" > .env
docker-compose up -d --build

该应用程序将在http://localhost:5173启动并运行。请注意，您无法使用此设置开发应用程序，因为文件更改不会触发重建。

• 我在设置后端时遇到错误。我该如何修复它？ 尝试这个。如果仍然不起作用，请提出问题。
• 如何获取 OpenAI API 密钥？请参阅https://github.com/abi/screenshot-to-code/blob/main/Troubleshooting.md
• 如何配置 OpenAI 代理？- 如果您无法直接访问 OpenAI API（例如由于国家/地区限制），您可以尝试使用 VPN，或者您可以配置 OpenAI 基本 URL 以使用代理：在backend/.env或直接在 UI 中设置 OPENAI_BASE_URL设置对话框。确保 URL 的路径中包含“v1”，因此它应如下所示： https://xxx.xxxxx.xxx/v1
• 如何更新前端连接的后端主机？- 在 front/.env.local 中配置 VITE_HTTP_BACKEND_URL 和 VITE_WS_BACKEND_URL 例如设置 VITE_HTTP_BACKEND_URL= http://124.10.20.1:7001
• 运行后端时看到 UTF-8 错误？- 在 Windows 上，使用 notepad++ 打开 .env 文件，然后转到编码并选择 UTF-8。