面对新的地缘政治不确定性和快速变化的国家安全环境，全球各国正在加速提升其军事能力。俄乌战争期间印证了多域作战已然成为国家对抗的主要形式，所以新兴的国防科技需求也随之增加。国防科技（Defense Tech）是近年的热门话题，简单的说就是应用于国家防御和军事行动中的科学技术。它涵盖了一系列先进技术和设备，用于提高军事力量的效能和作战能力，正在重塑现代战争的未来格局。

图1. 国防科技重塑现代战争设想图

2000年初期，美国的SpaceX和Palantir成为国防科技领域的重要推动者，它们不仅仅为国防部门设计技术，还专注于服务其他政府渠道。Palantir作为领先的数据分析和智能决策支持提供商，扮演着关键角色，深刻影响着现代技术和国防领域的发展方向，接下来本文将简单介绍Palantir以及其核心产品。

Palantir成立于2003年，名称源于《指环王》中的“Palantír”， 在托尔金创造的精灵昆雅语中意为“预见”，寓意是其数据分析工具可帮助客户从大量数据中挖掘模式和趋势，做出更明智的决策。Palantir主要服务军事、政府和金融机构等客户，在国防和安全领域的应用尤为突出，通过整合多源数据和先进的分析技术，为军事和情报机构提供关键的决策支持和安全解决方案。2005年，美国中央情报局（CIA）旗下的投资公司IQT（In-Q-Te）就投资了仅仅成立一年多的Palantir，据说利用Palantir的大数据情报分析平台，CIA成功找到了本·拉登的藏身之所。图2是截至2024年7月，Palantir的股价走势。

图2 Palantir的股价走势

Palantir主要有四款产品，主要是利用机器学习和大语言模型技术为他们的客户创造价值，Gotham、Foundry、Apollo以及去年推出的AIP 平台，四个平台分贝侧重不同的能力，面向军政客户的 Gotham和 面向商业客户的Foundry，Apollo 是为了平台的自动更新、修复、监控功能模块而推出的支持平台。考虑篇幅原因，主要介绍和军事相关的AIP和Gotham两款产品。

AIP（Artificial Intelligence Platform）是专注于提供高级数据整合、分析和智能决策支持解决方案。提供了大型语言模型和先进人工智能技术的强大能力。无论是在机密系统还是战术边缘设备上，AIP都能在私有网络中实现对AI解决方案的负责、有效和安全的部署。图3为AIP的系统架构。

图3 AIP系统架构

高效构建AI应用。Palantir的AIP（应用智能平台）提供直观的工作空间，专为下一代AI构建者设计，支持创建AI应用、动作和代理。集成了大型语言模型（LLMs）来构建可扩展的数据管道，包括错误处理、自动重试和保证输出模式，确保高效可靠的生产级工作流程。同时，AIP支持构建、测试和发布功能丰富的AI驱动逻辑，自动可视化工作流中的对象、功能和动作，以及记录操作并跟踪本体论指标，帮助用户优化和调试工作流程，保证其顺畅运行。

图4 AIP构建为企业AI应用

持续改进AI驱动工作流的功能点。帮助用户准备并逐步改进基于AI驱动的工作流。通过AIP，可以对逻辑函数和提示进行详尽的调试，针对多样化的测试案例进行优化，确保生成适合生产环境的高质量AI功能。同时，AIP支持比较不同AI模型在功能上的表现，帮助优化成本和性能。还能够定制AI性能基准，持续监控和评估其表现，自动将结果反馈到指标仪表板，推动持续改进和卓越运行。

图5 评估、改进和更新功能

提供Ontology SDK与企业运营快速结合。Ontology SDK以企业的运营真实性为基础，支持开发人员在其喜爱的IDE（如VS Code）中无缝构建AI应用。开发者可以基于企业的决策中心模型，开发高度定制的AI应用，最大化重用企业本体中共享的表示，降低企业AI构建成本。

图6 Ontology SDK

从Palantir官网信息来看，目前AIP在航空航天、汽车、建筑与房地产、能源、金融、政府安全、医疗等领域都有应用案例。尤其是在国防领域，Palantir的技术对于提升战场效率发挥了重要作用，系统界面下图。美国陆军采用Palantir开发的下一代深度感应能力平台TITAN，这不仅巩固了Palantir在国防领域的地位，也展示了其技术在现代战争中的重要性。

图7 AIP在军事领域的应用

Gotham则针对国防、情报和执法等安全领域，提供高度定制化的情报分析和作战决策支持，能够处理大规模和复杂的数据，支持战术和战略决策的快速响应和执行。前美国国防部长评价该产品提出了开创性技术，帮助他们在战斗区域做出更好的决策。

图8 Gotham产品

基于AI的杀伤链制定。彻底改变了军事作战。Gotham无缝集成了目标识别和效应器配对，提升了战场态势感知和作战效能。Gotham支持情报和目标数据的集中管理，促进安全、协作的决策制定，适用于各种复杂作战环境。其数据中心的方法支持数据类型的集成和可视化，加强了组织的安全性和任务成功率。

图9 基于AI的杀伤链制定

自动化调度与任务分配。Gotham通过AI驱动的规则或手动输入，实现了从无人机到卫星等传感器的自主任务分配，支持人机协同控制。它能够帮助用户在复杂的操作环境中做出明智决策，最大化资产的效能。Gotham集成现有的卫星，全球范围内对卫星进行任务分配，优化数百个轨道传感器以及数据处理模型的动态协调，确保在关键时刻提供准确的检测和洞察力。

图10卫星的自动化调度与任务分配

支持混合现实。Gotham提供混合现实技术，能将操作中心与边缘环境连接，将任何掩体或前哨站转变为即时指挥中心。用户能在动态环境中沉浸，弥合物理和数字世界之间的差距。Gotham的边缘能力使操作人员即使在最恶劣、断连和分散的环境中也能获取关键洞察。

图11 混合现实技术

本文介绍了Palantir以及相关的军事产品Gotham和AIP，展示了其在提升军事和情报机构能力方面的重要作用。随着科技的进步和军事需求的演变，国防科技将继续扮演着重要的战略角色。大模型时代已经来临，其应用会使得军事决策更加智能化和高效化，将进一步提升了国防和安全的整体水平。