酱酱们中午好~今天的 AGI 掘金热点资讯来啦,我们知识库上线了 AI 小助手,欢迎来撩!(https://sourl.co/G5Gpqh)
AI 初创公司 Exists 发布新平台,允许无编程基础的用户通过文本指令创建 3D 游戏。首席执行官约塔姆·赫特林格博士表示,目标是实现游戏创作领域的范式转变。平台易于操作,用户可调整生成后的游戏细节。尽管存在人脸建模不自然的局限性,公司正致力于拓展 AI 技术,以开发更复杂的游戏类型。预告片中展示了多种视角的射击游戏,预示着 AI 在游戏开发领域的广阔应用前景。
阿里巴巴开发的 UniPortrait AI 模型,以其高度自然的照片编辑效果脱颖而出。该工具不仅能够将照片转换为动漫风格,还能精准处理多人合照和换脸,避免了传统 AI 换脸技术中的五官模糊和表情僵硬问题。UniPortrait 利用"ID 嵌入"和"ID 路由"技术,确保了修改的准确性和个性化。此外,它还能与 ComfyUI 等其他 AI 工具结合,创造出更多创新玩法,如动态漫画制作。
NVIDIA 与 Meta 联合发布了 Llama-3.1-Minitron 4B 模型,该模型利用结构化权重剪枝和知识提炼技术,从 Llama-3.1 8B 模型中优化而来,拥有 40 亿参数,实现了高性能与低资源消耗的结合。此模型在 MMLU 基准测试中表现出色,剪枝和提炼后的模型在分数上提高了 16%,同时训练成本大幅降低。Llama-3.1-Minitron 4B 的推出预示着 AI 领域在小型化高性能模型方面迈出了重要一步。
Lumina 是由三人团队开发的新型学术搜索引擎,宣称其搜索结果相关性是谷歌学术的 5 倍。该引擎支持超 1 亿个研究对象的搜索,且搜索速度快,仅需 350 毫秒。用户可以一键筛选出可查看 PDF 的文件,并根据年份、引用次数等条件进行过滤。Lumina 还提供 AI 概述功能,能够总结介绍关键词相关的研究。此外,其递归搜索模式进一步提升了搜索结果的相关性,比谷歌学术高 6.8 倍。Lumina 已获得 YC 投资,并且支持 24 种语言,目前已处理超过 30 万次查询。
中国 deepin 社区发布了 deepin V23,这是首个接入大模型的 Linux 开源操作系统。经过三年研发,集成了 AI 技术,支持自然语言命令、芯片层适配、大模型接入等。UOS AI 智能助手提供语音文本输入、知识管理等全方位技术支持。deepin V23 的发布标志着国产操作系统在个性化和智能化方面迈出重要一步,与银河麒麟等国产系统共同推动 AI+OS 发展趋势。
港中文贾佳亚团队推出 ControlNeXt,一种开源的图像/视频生成引导工具,作为 ControlNet 的下一代产品,显著提升了可控生成的效率。ControlNeXt 支持多款 Stable Diffusion 家族模型,实现即插即用,并能精确控制视频生成中的动作细节。它通过引入轻量化卷积模块和交叉归一化技术,减少了训练参数和计算开销,加快了收敛速度,同时保持了模型结构的一致性,实现了与原始架构的无缝集成。
中国科学院自动化研究所联合清华大学、北京大学提出基于内生复杂性的类脑神经元模型,旨在解决传统 AI 模型在计算资源和可解释性上的局限。研究团队通过 Hodgkin-Huxley(HH)模型与时变参数 Leaky Integrate and Fire(tv-LIF)神经元的等效性,设计出能模拟更大规模网络的简化模型,有效提升计算效率和任务处理能力。该研究不仅为 AI 模型优化提供了新思路,也为神经科学与人工智能的结合开辟了新路径。
特斯拉 CEO 埃隆·马斯克提出,未来人类有望将记忆和思维状态上传至云端,并下载至人形机器人 Optimus,实现生命的延续。Optimus 机器人设计初衷为处理危险或重复任务,但马斯克对其有更高期望,包括作为人类伴侣、照顾孩子或参与奥运射击比赛。他预测,Optimus 的市场规模将远超电动汽车市场,计划于 2025 年开始小批量生产,2026 年扩大生产以满足需求,预计售价在 1 万至 2 万美元之间。
秘塔公司收到中国知网长达 28 页的侵权告知函后,通过官方公众号表示,其 AI 搜索收录的仅为公开摘要和题录,并未侵犯知网文章内容。秘塔科技首席运营官王益为回应称,数据所有权属于知网,但侵权需有损害,对指控表示困惑。秘塔宣布尊重知网选择,将不再收录知网文献题录和摘要,转而收录其他权威知识库数据。已有多家数据库表示愿意与秘塔合作,确保服务不受影响。
OpenAI 经历一系列高层人事变动,原 11 位联合创始人中仅剩两位在职。尽管面临人才流失,公司仍在积极招募和提拔新人才。新晋领导者包括首席科学家 Jakub Pachocki,他在强化学习和深度学习领域有显著贡献;Barret Zoph,曾领导后训练团队;Mark Chen,前沿研究主管,参与 DALL·E 和 GPT-4 开发;以及安全系统负责人 Lilian Weng,专注于 AI 安全。这些新星的加入为 OpenAI 带来新活力,同时也反映了公司在 AI 领域的持续领导地位。
微信和蚂蚁集团分别推出"云开发 AI 智能体"和"芝士饼"平台,旨在通过 0 代码开发方式,为企业提供个性化智能助手产品。这些平台支持 AI 应用开发并可分发到微信、支付宝等生态。AI 应用商店的出现预示着新的市场赛道,互联网巨头纷纷布局,争夺 AI 应用开发与分发权。随着智能体应用市场的爆发式增长,AI 商店有望成为新的商业增长点,同时面临价格战和开发门槛降低的挑战。
AI 搜索引擎 Perplexity 在单月内回答了 2.5 亿个问题,其搜索量接近去年全年的一半,显示出 AI 搜索技术的强劲增长势头。Perplexity 由前 OpenAI 研究科学家创立,专注于提供实时信息,已完成 2.5 亿美元融资,估值增至 30 亿美元。尽管面临谷歌等巨头的竞争,Perplexity 凭借专注和速度优势,以及即将引入的广告收入模式,正迅速成为搜索市场的有力竞争者。同时,Perplexity 在数据收集技术方面存在争议,但已采取措施改善,致力于提供专业可靠的搜索服务。
智元机器人在新品发布会上推出了“远征”与“灵犀”两大系列共 5 款商用人形机器人,涵盖交互服务、柔性智造、特种作业等多场景应用。联合创始人彭志辉表示,产品将在今年 10 月开始量产,预计全年出货量约 300 台。智元已完成多轮融资,得到汽车行业巨头投资,正聚焦三 C 和半导体行业应用,计划未来几年扩展至汽车工厂。技术方面,展示了自主研发的多项成果,并提出了从基础自动化到 AGI 的技术路线图。
印度最大的电动两轮车制造商 Ola Electric 宣布推出其首款人工智能芯片,预计 2026 年将有三款芯片面世,2028 年再推一款。首款芯片 Bodhi 1 专为 AI 推理设计,声称具有最佳能效,适用于大型语言和视觉模型。Ojas 为边缘 AI 芯片,可定制用于汽车、移动设备等。Sarv 1 则针对数据中心设计。Ola 声称其芯片在性能和能效上优于 Nvidia GPU,但未明确比较对象及制造地。印度此举意在参与全球 AI 竞赛,利用其庞大的科技人才库推动 AI 技术发展,并可能吸引因中国市场限制而寻求新市场的国际公司。
华为在 2024 电力信息通信新技术大会上发布了星河 AI 电力网络,旨在通过 AI 技术加速电力行业的智能化发展。该网络融合超宽、体验、安全和智能四大能力,包含 7 个子方案,全面覆盖电力行业的各个场景。星河 AI 网络通过 NSLB 算法、iReliable 切换、SRv6+IFIT 等技术,实现高效率、高可靠性和智能运维。同时,云端安全大脑和端侧检测引擎确保网络安全。华为致力于深化 AI 与电力网络的融合,推动电力行业高质量发展。
微软在 AI 工具准确性问题引发争议后更新服务协议,明确 AI 工具应作为辅助而非专业建议替代品。新条款将于下月底生效,特别指出健康聊天机器人不替代专业医疗建议,且不应用于诊断或治疗。同时,协议加强了对 AI 模型反向工程的限制,禁止使用 AI 数据创建或训练其他服务。这表明微软正回应潜在责任问题,管理用户期望,并提醒 AI 技术短期内不会取代人类专业人士。
近期,一个名为"草莓哥"的 AI 智能体在全网发布虚假信息后被揭露并遭封禁。为应对 AI 冒充人类带来的隐私和安全问题,OpenAI、微软、MIT 等 25 个机构联合提出了"人格凭证"(Personhood Credentials, PHC)技术。PHC 能够在不泄露个人信息的前提下,通过现实世界验证和加密技术,证明用户是真人而非 AI。该技术有望在保护用户隐私的同时,有效辨别真人与 AI,应对 AI 带来的欺诈和虚假信息传播问题。
美国加州通过《前沿 AI 模型安全创新法案》SB 1047,旨在防止大型 AI 系统造成重大损失,但遭遇 AI 行业人士如李飞飞、杨立昆及 OpenAI 的强烈反对。法案要求大型 AI 模型开发者实施安全协议,设立前沿模型委员会监管,并规定了对违规行为的处罚。尽管法案经过修改以减轻企业合规压力,但反对者认为其可能抑制创新和开源开发,支持者则认为这是对 AI 技术必要且宽松的监管。法案的最终命运尚待加州州长纽森的决定。
随着 AI 换脸技术在娱乐和影视制作中的广泛应用,同时也成为诈骗分子的新工具。为应对这一挑战,工信部联合手机企业推出 AI 换脸诈骗风险提醒功能,该功能在用户手机端本地运行,无需上传个人信息,保护用户隐私。当检测到视频通话中可能的 AI 换脸迹象时,系统会弹出风险提醒,帮助用户快速识别诈骗风险,提升公众安全意识,构建安全网络环境。
百度创始人李彦宏在第 28 届百度 hackathon 上提出,年轻人不必非得学习 AI 专业,而应选择自己感兴趣的专业方向并学习一些 AI 相关知识。他强调自驱能力的重要性,认为自驱的人学习速度快、潜力大。李彦宏还提到,百度在 AI 领域有显著投入,百度搜索已有 11%的结果由 AI 生成,且近 10 万家企业使用百度文心一言能力。此外,他支持闭源模型,认为其比开源模型更强大、成本更低。
❝AGI 掘金成立于 2024 年7 月,是一家专注于 AGI 相关研究和应用的创新型 知识平台。我们的使命是推动 AGI 技术和 AI 应用的落地与发展,并将其应用于各个行业,为人类社会创造更大的价值。我们提供 AGI 技术最新讯息、应用解决方案、组织各种有趣的服务,致力于成为行业的领军者。AGI 掘金期待你的加入!
欢迎戳我加入 AGI 掘金飞书社群交流学习😊(https://sourl.co/G5Gpqh)
❞