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Astribot S1 是由星尘智能开发的先进人形机器人,能独立完成弹琴、泡茶、烹饪、武术等复杂任务,展现其强大的学习和执行能力。机器人采用人形上半身和轮式底盘设计,具有高度仿人的身体指标和精细的操作能力。通过模块化设计,S1 能灵活适应不同需求。其 AI 算法和刚柔耦合传动机构设计,使其在复杂环境中具备出色的感知、认知和实时决策能力,同时确保操作安全。星尘智能致力于让更多人拥有 AI 机器人助理,推动"AI+机器人"技术革新。
阿里巴巴集团的 mPLUG 团队推出了 mPLUG-Owl3,一款通用多模态大模型,能在 4 秒内处理 2 小时电影内容。该模型在图像处理和视频理解方面表现出色,具备高效的推理效率和准确性,无需牺牲性能。mPLUG-Owl3 通过 Hyper Attention 模块,实现了视觉与文本的深度融合,优化了模型的多模态能力。在多个 Benchmarks 上取得 SOTA 成绩,展示了其在单图、多图和长视频理解方面的先进性。模型的开源代码和 demo 提供了进一步研究和应用的可能性。
科大讯飞发布星火语音大模型的升级版,具备极速响应、情绪感知、灵活表达和多人设切换四大特性。新模型实现语音到语音的端到端建模,提升响应速度和流畅度,能识别并共鸣多种情绪,支持情感、风格和方言的个性化控制。用户可与孙悟空、蜡笔小新等角色进行互动。该技术计划于 8 月 30 日在讯飞星火 APP 上线,供全民体验。
昆仑万维集团发布全球首个 AI 短剧平台 SkyReels,集成剧本生成、角色定制、分镜、剧情、对白/BGM 及影片合成等全流程创作工具。SkyReels 利用自研技术和 AI 模型,实现一键生成高质量视频,大幅提高创作效率,降低成本,推动个性化内容创作。平台支持 1080P 60 帧高清视频输出,满足专业和非专业用户需求,预示着 AI 驱动的短剧创作与消费新时代的到来。
微软团队开发了 AgentInstruct 智能体框架,通过自动生成多样化的合成数据,显著提升了大型语言模型(LLM)的性能。Orca-3 模型在后训练后,在多个基准测试中表现卓越,数学能力提升高达 168%。AgentInstruct 利用生成式教学方法,通过强大的模型如 GPT-4 结合工具,创建了 2500 万对数据,覆盖文本编辑、创意写作等技能,有效提升了模型的阅读理解和数学问题解决能力,减少了模型幻觉,达到了与 GPT-4 相当的质量水平。
Half_illustration 是一款基于 Flux.1 LoRA 模型的 AI 工具,能够将普通照片通过用户描述的场景和元素,如烟雾、花朵、火焰等,转化为具有视觉冲击力的艺术作品。用户只需添加特定风格提示词"in the style of TOK",即可获得风格化的作品。该工具不仅适用于艺术创作,还能在时尚摄影、广告设计等领域发挥作用,并提供 API 接口和与 Diffusers 库的兼容性,方便开发者使用。
智源研究院推出千万级指令微调数据集 Infinity-Instruct,包含数学、代码、常识问答等领域数据,通过迭代更新,显著提升了 Llama3.1 等模型的综合能力。Infinity-Instruct-7M 和 Gen 版本分别强化了模型的基础能力和对话鲁棒性,使得微调后的模型在多个评测榜单上超越官方对话模型,接近 GPT-4 的对话能力。该数据集在 Hugging Face 等平台发布,支持开源微调工作,智源计划未来开源数据处理和模型训练代码,进一步推动 AI 对话技术发展。
海光 DCU(Data Center Unit)作为国产 AI 加速卡,在向量数据库 Faiss 的搜索性能测试中表现出色。Faiss 是 Facebook AI Research 开发的用于大规模向量相似性搜索和聚类的开源库。测试选用《三体》全集文本数据,在 CPU 和 GPU 环境下对比搜索效率,结果显示使用海光 DCU 的 GPU 搜索性能比 CPU 提高了约 7 倍。测试环境基于 Ubuntu 22.04.1 LTS,通过 Embedding 模型将文本转换为向量数据,再利用 Faiss 进行搜索。随着数据量的增加,DCU 的加速效果将更加显著。
阿里大语言模型“通义千问”宣布启用新域名“tongyi.ai”,并引入多项新特性。网页版聊天新增深度搜索功能,提供更专业和结构化的搜索结果,同时数字角标悬浮显示来源网页。App 端新增图片微动效支持多尺寸图片,并调整自定义唱演功能,支持 3:4 画幅并延长音频时长至 300 秒。此外,阿里云万网推出 AI 化域名产品服务,实现智能起名功能,用户可基于通义大模型一键生成创意域名。
麦当劳日本推出由 AI 艺术家 Kaku Drop 制作的薯条广告,11 位 AI 美女以不同风格展示产品,引发千万级观看和网友热议。广告中,AI 少女们以未来感和写实风格出现,展示麦当劳薯条。最后一名少女实际品尝薯条,视频质量获得网友称赞。同时,广告成本低于真人代言,但存在版权和道德争议。Luma AI 工作室透露 Dream Machine 新版本 1.5 即将发布,展示新模型生成的作品。
特斯拉以高薪招募“数据采集操作员”,通过动作捕捉服训练 Optimus 机器人,旨在让其胜任从工厂到家庭的多种工作。这一“人肉训练”方式引发业界争议,支持者认为它类似于自动驾驶汽车的训练,通过海量数据训练人工智能,而反对者则质疑仅凭动作数据难以让机器人真正理解人类行为。Optimus 的未来充满不确定性,技术成熟度、成本控制和伦理问题都是需要深入探讨的挑战。
自动驾驶计算方案公司地平线集团组建了一支约 50 人的具身智能团队,由副总裁余轶南领导。余轶南是地平线创始团队成员之一,曾任百度深度学习研究院科学家。新团队将专注于具身智能软硬件的研发,面向未来。地平线集团的长远使命是机器人,智能汽车被视为机器人的一个分支。公司通过智能汽车推动相关技术发展,如激光雷达成本的大幅降低,为机器人领域的发展打下基础。具身智能和人形机器人是科技领域的热点,地平线集团的这一举措显示了其在该领域的雄心和对未来的布局。
在 AI 领域,初创公司常被质疑为"套壳"应用,依赖大公司技术。奥特曼曾表示,OpenAI 等巨头会"碾压"这些公司。但 Consensus CEO Eric Olson 反驳,认为初创公司通过提供差异化服务和细节关注,也能成功。他指出,即使是科技巨头,起初也可能只是"套壳",关键在于能否围绕核心功能不断增加附加价值,打造卓越产品。Olson 强调,专业化至关重要,初创公司可在巨头忽视的细分市场找到机会。他鼓励创业者不要害怕巨头的竞争,而应专注于打磨产品,解决用户问题。
据 TechRadar 报道,谷歌已确认不再生产 Fitbit Sense 和 Versa 系列智能手表,转而专注于健身追踪器和 Pixel Watch 系列。Pixel Watch 3 集成了谷歌软件和 Fitbit 健身追踪功能,标志着 Fitbit 智能手表时代的可能结束。尽管谷歌表示将继续推出 Fitbit 新产品,但未明确否认停产消息。Fitbit 手表功能逐渐被 Pixel Watch 所取代,但健身追踪技术和经验将延续。
TargetPilot,一家国内出海项目,通过 AI 技术提升跨境独立站的购物体验。创始人 Vincent 及其团队利用 AI 搜索和推荐算法,为消费者提供个性化购物体验,同时为商家提供独立站托管服务。商业模式涵盖电商 AGI 推荐、SaaS 服务和 API 输出。TargetPilot 已获得微软和英伟达支持,并在 Shopify 等平台上架,MRR 达数万美元,致力于通过 AI 模糊货架电商与兴趣电商的界限。
2024 年全球股市经历重挫,科技股领跌引发 AI 泡沫恐慌。市场对 AI 技术未来发展过于乐观,导致投资过剩。然而,与互联网泡沫相比,当前 AI 泡沫有限,且有实际价值支撑。AI 技术被视为下个时代的基建,投资回报周期长,但潜在经济效益巨大。尽管存在成本和应用挑战,AI 的效能提升和成本下降趋势明显,预示着其在经济生态中的重要作用。
最新调查显示,56%的《财富》世界 500 强企业将人工智能视为潜在风险因素,与 2022 年的 9%相比显著上升。尽管有 33 家公司认为 AI 能带来成本效率和创新,但多数企业担心无法跟上技术发展,面临竞争加剧风险。特别是在媒体、娱乐、电信、医疗和金融服务等行业,企业担心 AI 可能带来数据偏见或监管问题,影响收益和声誉。
全球多地学校开始推行 AI 辅助教学,如伦敦 David Game College 利用 ChatGPT 备考,加州可汗实验室学校引入 Khanmigo。韩国计划全国推广 AI 驱动教科书,旨在实现个性化教学,提高教育效率。然而,家长和部分教育者担忧 AI 可能带来的负面影响,如过度依赖数字设备、错误信息传播和削弱学生批判性思维能力。教育改革需平衡 AI 技术应用与学生全面发展。
中国工程院院士邬贺铨在 2024 北京人工智能生态大会上提出,人工智能作为新质生产力引擎,其大模型发展需通过巨大努力实现突破。他指出,算力、数据是 AI 发展的关键,当前中国算力枢纽利用率有提升空间,数据供给和应用潜力释放不足,需加快数据基础制度建设。邬院士认为,大模型性能与模型参数量、数据集大小、算力规模呈幂律关系,需多措并举提升对物理世界的模拟能力。他建议政府和企业营造 AI 生态,推动行业应用和模式创新。中小企业面临人才、技术、数据短缺,大模型落地需优化模型结构和训练策略。
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