BinaryAI(https://www.binaryai.cn)
腾讯安全科恩实验室二进制安全智能分析平台—BinaryAI,可精准高效识别二进制文件的第三方组件及其版本号,旨在推动SCA(软件成分分析)技术在DevSecOps、威胁情报、安全研究等应用场景发展。
恶意文件检测功能上线
功能优势
传统反病毒引擎以规则引擎为主,基于特征码技术实现对已知恶意文件的查杀。这种方法在时间性能和准确率方面表现出色,但其时效性大打折扣,尤其是在面对不断演变的恶意软件时,问题尤为突出。尽管目前基于机器学习技术的反病毒引擎已逐渐投入应用,但由于这些机器学习模型的输入依赖于特征工程(例如EMBER:https: //github.com/elastic/ember),在攻防对抗中,往往被恶意文件开发者轻松绕过,导致基于机器学习技术的反病毒引擎起不到应有的效果。同时,缺乏语义化信息也使得这类引擎的可解释性较差。
本期其他更新
BinaryAI此次发布还通过量化加速技术,在准确率等指标不变的情况下,向量检索速度提升为原先的4倍,同时存储成本下降为原来的1/8。
更多业务体验
BinaryAI的算法引擎核心能力已同步落地应用于腾讯安全多款产品,包括:
腾讯威胁情报TIX与攻击面管理ASM(https://tix.qq.com)
腾讯云二进制软件成分分析BSCA(https://cloud.tencent.com/product/bsca)
腾讯主机安全云镜(腾讯主机安全(云镜)兵器库:斩杀挖矿木马的利剑-BinaryAI引擎)
此外,科恩实验室始终以积极的姿态探索软件安全领域和前沿AI结合的科研落地,推动成果转化以解决产业痛点问题。
欢迎访问 https://www.binaryai.cn 或 阅读原文 前往体验!
★
往期相关
★
• 携手共研|BinaryAI合作计划启动,面向广大学者开放底座能力
• BinaryAI更新布告|二进制函数匹配模型BAI-3.0上线
• 科恩自研二进制相似性哈希算法“KHash”上线BinaryAI,助力更全面的文件安全分析场景