在物联网的浪潮中，我们的生活正变得越来越智能化。然而，随着智能家居设备如智能门锁、环境监测传感器等的普及，安全问题也日益凸显。以智能门锁为例，2018年的特斯拉线圈事件震惊了消费者，揭示了智能门锁在面对电磁攻击时的脆弱性。无独有偶，UItraLoq智能门锁的安全漏洞让攻击者能够远程控制锁的状态，严重威胁用户的人身和财产安全。而在工业领域，ZigBee协议的安全性也受到了挑战，其密钥管理和网络安全措施的不足可能导致网络被窃听和篡改。

物联网设备在设计和实施过程存在不可避免的安全漏洞，而远程管理、协同生态等新型模式的产生，也让API成为了这些漏洞利用的最短路径。API作为设备间数据交互和能力协同的桥梁，其安全性将直接关系到整个物联网系统的安全。因此，深入了解这些安全事件的背后原因，以及采取有效的防护策略，对于保护我们的智能生活至关重要。本文将探讨物联网设备中的API风险，并提供实用的防护策略。

IoT时代的API安全挑战

攻击面的增加

随着IoT设备的普及，越来越多的设备通过API与云端或其他设备进行数据交换，这极大地增加了潜在的攻击面。攻击者可以利用这些API作为入侵点，发起各种网络攻击。

IoT设备往往涉及大量敏感数据的传输，如用户个人信息、设备状态、位置信息等。如果API的安全措施不足，这些数据很容易被窃取或滥用。

在IoT环境中，由于设备众多且更新频繁，很容易出现僵尸API（废弃的、过时的或被遗忘的API）和影子API（未经适当监控和记录的第三方API）。这些API可能成为攻击者的突破口，进一步威胁整个系统的安全。

各行业面临的API安全风险

在IoT时代，各行业面临的API安全风险日益凸显。列举部分行业面临的API安全风险：

加固API，筑牢IoT安全的防线

盛邦安全API安全治理“三步走”战略，帮助数字化企业构建IoT安全基石

发现API风险——确认API风险——预测API风险

发现API风险：通过盛邦安全API安全防护系统（以下简称：RayAPI）持续发现和监控，查找并清点所有API资产，包括影子API、僵尸API、恶意API和敏感API。为每个API提供安全风险画像，帮助了解哪些API最容易被滥用。

确认API风险：通过RayAPI日志智能分析收集运行时各类数据信息，如敏感数据流、API调用地图、API使用行为、用户详细信息、事件详细信息、威胁活动级别等，进一步确认API行为风险。

预测API风险：使用RayAPI的AI/ML技术来预测安全风险，内置十类风险分析场景，通过分析历史数据和当前的安全态势，提前发现潜在的安全威胁，实现从被动防御到主动智能防御的转变。

盛邦安全API安全治理方案，帮助解决每个API盲点

识别易受攻击的API

RayAPI通过审核发现攻击者锁定的各种 API漏洞和错误配置，可涵盖OWASP十大 API安全风险，能够确保只有授权用户才能访问相应的API，从而严格限制不当访问和内部威胁。

消除API滥用和欺诈

RayAPI可提供API流量实时检测和保护，对未授权访问、未知请求、非法调用和异常高频请求等行为进行识别判断。实时监测API的调用频率、趋势、请求次数等维度，形成API行为基线。通过启发式攻击检测与防护引擎，结合特征检测、语义分析与AI学习，提升对未知风险的发现能力。

防止敏感数据泄露

RayAPI结合API盗用、滥用、数据脱敏、弱口令等防护策略，构建全方位的数据安全防护体系。能够针对API传输中的敏感数据进行识别，如电话、联系地址等。对涉敏、涉密的隐私信息进行识别防护，确保在数据传输和存储过程中不会泄露敏感信息。通过数据脱敏技术，对敏感数据进行处理，降低数据泄露的风险。

构建一套高效、智能且全面的API安全防护体系，对于保障IoT生态系统的安全稳定至关重要。在这个充满挑战与机遇的时代，只有不断创新与优化API安全防护策略，才能有效抵御日益复杂的网络威胁。通过加强API的身份验证、访问控制、数据加密以及实时监控等措施，我们能够确保API在IoT环境中的安全运作。

展望未来，我们将继续紧跟技术发展的步伐，不断创新与优化API安全防护策略，为智能互联的未来提供坚实的安全支撑，共创一个更加安全、智能、互联的世界。

在大话API安全系列的下一期，我们将探讨更多关于API安全的话题，敬请期待！

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