专家解读 | 以标准引领建设,加速数字经济高质量发展
2024-11-13 18:6:0 Author: mp.weixin.qq.com(查看原文) 阅读量:3 收藏

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文 | 中国人寿保险股份有限公司研发中心党委委员、副总经理 肖良华

随着数字经济成为全球经济增长的重要驱动力,数据作为关键生产要素的作用日益突出。2022年,《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》进一步明确了数据在经济社会中的基础性作用和战略意义。标准化工作可谓构建数据基础制度、更好发挥数据要素作用的重要前提和必由之路。2024年4月,在全国数据工作会议上,国家数据局宣布将建立健全国家数据标准化体制机制,研究成立全国数据标准化技术委员会,统筹指导我国数据标准化工作,加快制定和发布一系列国家标准和行业标准。近日,国家发展改革委、国家数据局等六部门联合印发《国家数据标准体系建设指南》(以下简称《建设指南》),旨在通过加强标准引领,充分发挥数据标准体系在激活数据要素潜能、建设数据产业生态、做强做优做大数字经济、培育和发展新质生产力等方面的引领和规范作用,指导数据领域标准的制修订和协调配套,为数字经济的高质量发展提供规范支撑。

一、《建设指南》为国家数据标准体系建设指明路径
自党的十八大提出“数字中国”战略以来,数据作为新型生产要素的重要性不断提升。2022年12月,中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等四个方面提出指导意见。2023年3月,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,提出夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”。2023年12月,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,以推动数据要素高水平应用为主线,以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点,强化场景需求牵引,带动数据要素高质量供给、合规高效流通,培育新业态新模式,充分实现数据要素价值,为推动高质量发展提供有力支撑。随着这些政策的出台,数据要素的战略地位愈发凸显。

在政策指导下,各级政府部门、行业组织和企业机构积极响应,纷纷开展数据开发利用实践,“数据要素×”典型案例层出叠见,数据要素乘数效应初步显现。伴随这一进程,完整的数据标准体系成为数字经济快速发展的强烈诉求。此次《建设指南》的发布适逢其时,不仅填补了数据领域标准体系建设方略的空白,也为推动数据要素高水平应用奠定了坚实基础。

二、《建设指南》体系科学全面,指引切实可行

《建设指南》从数据标准体系建设的总体要求、建设思路、建设内容、组织保障等方面,对国家数据标准体系建设工作进行通盘规划,明确提出数据全生命周期的标准化方向,为数据标准体系建设明确了方向指引。《建设指南》涵盖基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用和安全保障等七个部分,各部分细分若干子体系。概括起来,有以下五个鲜明特点:

一是目标导向明确。《建设指南》立足国家战略需求,提出至2026年底基本建成国家数据标准体系的明确目标,强调数据“供得出、流得动、用得好、保安全”这一主线,确保数据资源的高效开发、利用与安全保障。围绕数据供给、流通、使用和安全等关键领域,《建设指南》提出标准化解决路径,通过推动数据要素合理配置和高效流动,助力数字经济高质量发展。这一目标不仅契合我国当前的数字经济发展需求,也与《国家标准化发展纲要》保持一致,充分体现《建设指南》的前瞻性和现实针对性。

二是框架科学清晰。《建设指南》构建了科学、全面的标准体系结构框架,涵盖基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用和安全保障七大部分,确保标准体系对数据全生命周期的覆盖。基础通用标准涵盖术语、参考架构、管理、服务、产业等,为其他部分提供统一依据和基础支撑;数据基础设施标准涵盖存算、网络、流通利用等内容,确保数据的高效流转与存储,保障基础设施高效稳定;数据资源标准关注数据基础资源、开发利用、数据主体、数据治理、训练数据集等方面,为数据的生产与共享提供基础保障;数据技术标准规范数据的汇聚、处理、流通、应用、运营、销毁等技术,提升数据应用的效率,为数据处理和应用提供技术支撑;数据流通标准针对数据产品、确权、资源定价、流通交易等环节,提供可操作的规范指引,解决市场中的流通问题;融合应用标准着眼数据标准化重点行业领域,推动全行业数字化转型;安全保障标准包括数据基础设施安全、数据要素市场安全、数据流通安全等领域,全面覆盖数据全生命周期的安全管控措施,确保数据在开放、共享、应用等各环节的合规性。

三是指引实用可行。《建设指南》具有较强的实用性和可操作性,能够有效指导数据相关方开展具体工作。《建设指南》不仅在宏观层面提出数据标准体系的总体构想,还在具体实施层面提供可操作的标准框架。例如,在数据基础设施领域,明确存储、计算和网络互联等具体标准要求,为各行业和地方提供了实际操作指引;在数据流通领域,针对产品设计、确权、定价和交易等环节,提供了系统的标准化指引,确保数据在市场中的有序流动。《建设指南》的实用性既体现在标准体系的设计上,也体现在各层次的推广应用上,能够为不同数据管理和应用场景提供有力支撑。

四是注重组织保障。《建设指南》高度重视标准体系建设的组织保障工作,提出具体措施以确保标准的有效实施。通过建立全国数据标准化技术委员会,加快制修订产业急需的数据标准,并搭建标准化公共服务平台,《建设指南》可进一步确保标准体系的可持续发展。为保障标准的落地实施,《建设指南》提出标准试点和示范的具体要求,建议在重点行业和地区率先应用标准,并逐步推广至全国。此外,《建设指南》重视人才队伍建设,提出通过标准化技术培训培养专业人才,确保数据标准化工作的长期有效实施。组织保障的强化,不仅确保了标准制定工作的高效推进,也为标准在各行业的顺利实施提供制度支持,充分体现《建设指南》在制度设计上的前瞻性与可持续性。

五是体现开放合作。《建设指南》强调开放合作的理念,明确指出数据标准体系的建设要强化与有关标准化技术组织、行业、地方及相关社团组织之间的沟通协作、协调联动,以标准化促进数据产业生态建设,并探索推动数据产品第三方检验检测,深化数据标准实施评价管理。同时,《建设指南》还提出要优化数据国际标准化专家队伍,支持参与国际标准化活动,强化国际交流,意在通过积极参与全球数据标准化进程,推动我国数据标准与国际标准的互认互通,提升我国在全球数据标准领域的影响力。
三、金融企业积极投身标准体系建设贡献行业经验
金融是国民经济的血脉,是国家核心竞争力的重要组成部分。近年来,金融行业经历了快速发展与深刻变革。金融科技的创新驱动了支付、投资、融资等领域的数字化转型,移动支付、大数据、区块链等技术得到广泛应用,互联网银行、数字货币等新兴业态蓬勃发展。与此同时,金融监管体系日益完善,风险防控机制逐步强化,绿色金融与普惠金融深入推进,金融服务多元化与高效化进一步提升。面对复杂多变的国内外环境,我们既要适应当下的新趋势,也要为未来发展奠定坚实基础。金融企业应紧抓机遇应对挑战,按照中央金融工作会议和中央经济工作会议部署,坚持稳中求进工作总基调,完整、准确、全面贯彻新发展理念,锚定金融强国建设目标,做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章,扎实推进金融高质量发展,坚定不移走中国特色金融发展之路。
作为数字经济的重要组成部分,金融行业不仅承载着海量数据处理与流通需求,还肩负着数据安全与合规管理的重大责任,在数据标准体系建设中居于显著位置。头部金融企业率先参与并推动数据标准化的建设与应用,展现出企业在数据管理、技术创新和行业引领方面的积极作为与长期积累。面向未来,在《建设指南》等国家数据标准战略的指引下,为推动数字经济高质量发展,金融行业可以从以下四个方面入手,扎实做好数据标准体系建设工作,加快金融领域数字化建设。
一是严格落实法规与监管要求,强化数据安全保障。在数据标准制定与实施过程中,金融行业必须严格遵循国家有关数据管理和安全的法律法规,确保数据处理和管理过程中的合规性。数据标准既要满足国家层面的监管要求,也需结合行业实际,确保企业内部的数据安全规章制度有效执行。个人数据安全是金融行业的核心关切,在涉及消费者个人隐私保护方面,金融行业应坚持以人民为中心,强化技术手段和制度保障,建立健全隐私保护机制,防范数据泄露和滥用风险,通过多层次、多维度保障措施,确保数据在流通和应用过程中安全合规,不断提升公众信任感,助力行业长远发展。
二是推动协同合作,加强统筹协调与技术支持。数据标准体系的有效推进,离不开各方力量的协同合作。金融行业应充分协同政府部门、行业组织、科研机构等,建立健全跨领域、跨行业的协调机制,确保数据标准的制修订工作有序开展。同时,推动行业间的深度交流,打破信息壁垒形成合力,确保数据标准化进程与国家数字经济战略相适应。在标准制定过程中,还需加强技术创新,积极引入新兴技术,推动标准与技术的深度融合。通过搭建数据标准验证和应用服务平台,行业可以获得强有力的技术支撑,并推动标准在更多领域的应用与落地。此外,金融行业应关注全球数据标准化进程,借鉴国际先进经验,提升技术水平,确保在全球竞争中处于领先地位。
三是加强标准宣贯与监督机制,确保实施有效。金融行业应加强数据标准的宣传推广与培训工作,面向行业、企业内外及社会不同层次群体,开展针对性的数据标准化知识普及,提升行业各类主体对数据标准的理解与应用能力。通过多形式的宣贯工作,确保新发布标准得到及时、准确的传达,并切实推动标准的执行。同时,标准实施过程中的监督机制至关重要,金融行业应建立健全标准实施的跟踪与评估机制,确保标准落地的持续性和有效性。定期对执行情况进行审查,及时发现问题并调整,推动标准体系的优化与完善,确保其在实际应用中的科学性和实用性。

四是突出数据价值转化,发挥数据要素战略价值。数据是数字经济时代的核心生产要素,金融行业作为数据密集型行业,应通过高效、安全、兼容的数据标准体系,充分发挥数据标准的规范引导作用,推动数据要素价值的充分释放。在《建设指南》的指引下,通过标准化建设,打通数据孤岛,促进数据在全行业的有效流通和增值,提升数据要素的战略价值。同时,金融行业要积极扩大数据要素在产品创新、风控管理、市场竞争力提升等方面更广泛场景中的应用,推动数字经济与实体经济的深度融合,打造新质生产力,为国家长远发展提供坚实支撑,在全球数字经济竞争中赢得战略优势。

四、结 语
《建设指南》的发布,标志着我国在推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展方面迈出了重要一步。数据标准体系的构建,为数据资源的规范管理与流通提供了坚实的制度支撑,也为各行业领域的数据应用和安全保障奠定了技术基础。在未来的实施过程中,各相关部门和行业主体应切实加强统筹协调,严格按照《建设指南》要求推进数据标准化工作,加快推动数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通等领域的标准制定,并确保相关标准的贯彻落实。同时,不断完善标准体系建设,强化技术创新与国际合作,积极推动我国数据标准与国际接轨,提升全球竞争力。通过扎实推进数据标准体系的实施,我国将在数字经济时代的国际竞争中占据战略制高点,为实现数字经济的高质量发展提供有力保障。

(来源:全国数标委)

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文章来源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzE5MDAzOA==&mid=2664229461&idx=4&sn=341506cebbcedaf11b4b218e921a9918&chksm=8b59e8acbc2e61bad47050c6ba5b6d9fdb27bf5fbfef8331976c4854ccb697b4e816079d955d&scene=58&subscene=0#rd
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