CSDIsummit中国软件研发管理行业技术峰会|拥抱：与时俱进的中国企业进化

作者 | 董笑含

观点参考 | 新基建、数字化转型、阿里云原生、腾讯云原生

出品 | 百林哲（id:bailinzhetraining）

导读：改革开放40年以来，中国是最大规模超前基础设施的受益者，抓住了改革开放和全球化的红利。没有适度超前的基建，不会有中国制造强大的竞争力；没有超强的宽带建设，不会有互联网经济的繁荣发展。过去40年我们探寻高速增长模式，接下来我们沿着“中国企业进化”，实现高效价值创造。

2020年春节期间，疫情在国内蔓延，举国上下共同抗击，使得疫情在两个月左右被有效控制，但海外疫情从2月下旬大面积爆发，意大利、美国、西班牙、德国、法国等成为重灾区。全球经济深度衰退，类似于2003年“非典”和2008年国际金融危机的叠加。2月19日-3月20日，美、英、法、德的股市累计下跌30%，美股10天内四次熔断，债券抛售，流动性危机通常是金融危机的前兆，期间大规模的刺激计划，力度超过08年的金融危机。疫情对全球正常生活秩序的冲击，诸多国家采取“封城”“封国”停工停学等措施。美、欧经济衰退从贸易、上下游产业链、金融市场、外需等渠道对中国进行传导。企业需要做好充分的应对和准备。

新基建是应对经济金融危机、化危机最简单的办法

新基建推动中国经济高质量发展、满足人们生活的软硬件基础设施。新时代产生新需求，提出新要求，凡是符合未来新时代经济社会发展需要的基础设施都属于“新基建”。

20年前中国的新基建是铁路、公路、机场、桥梁等，未来支撑中国经济繁荣发展的新基建是拓展5G应用、AI、数据中心、工业互联网等科技领域的基础设施，以及教育、医疗等消费升级重大民生领域的基础设施。

在投资领域，传统基建上大力发展特高压、5G、AI、工业互联网、智慧城市、城际高速铁路、轨道交通、大数据中心、新能源充电桩、教育、医疗等新型基建，发展创新型产业，培育新的经济增长点。基础设施最终是为人口和产业服务，未来城镇化的人口将更多的在城市群和都市圈，轨道交通、城际铁路、教育、医疗、5G等基础设施将面临短缺，适度超前的基础设施建设能够最大化提升经济社会效益。

在产业政策方面，新基建也将纳入国家战略和各地经济社会发展规划中，需要新的配套制度变革，需要不同于传统基建的财政、金融、产业等配套制度支撑。在贷款、多层次资本市场、并购、IPO、发债等方面，推动规范的政府和资本合作。

以数字技术为核心的“新基建”，不仅仅在经济社会发挥作用，未来将成为促进经济增长与转型的新动能。从需求看，新基建应更好地服务于消费升级；从生产看，新基建需要为中国创新发展、绿色环保发展，抢占新一代信息技术制高点创造基础条件；从科技发展看，ICT产业是智能社会的基石，也是科技竞赛的制高点。

大势所趋,企业抉择的数字化转型

伴随物联网和传感器技术的应用，工业软件的不断进化，数据的采集、存储、传输、展现、分析与优化都具有良好的技术基础，数字化转型的势态也席卷全国。

全球范围内大数据、云计算、物联网、人工智能、5G等新一代信息技术为核心的新一代科技革命和产业变革加速，中国进入了高速增长阶段向高质量发展阶段的转变。在这个时期，数字化转型可以助力新一代信息技术产业发展，带动企业效率提升，同时，从供给侧为实现高质量发展提供有效的支持。因此，数字化是紧迫性的、必要性的。

数字化转型不是技术转型，准确的是客户驱动的战略性业务转型，不仅需要实施数字技术，还需要牵涉各部分的组织变革。包括人、投入产出、知识与能力、财务、企业文化是否能接受或适应转型等进行分析和思考。对标行业标杆，制定每一个阶段的目标。更是一种思维方式的转型、甚至颠覆。

企业通过数字化转型会创造出新的商业模式和数字化产品，创造新的价值。主要体现在产业数据资产化，实现数据的直接或者间接变现；延长产业链、拓展产业范围，如大数据为核心催生的数据挖掘、分析预测服务、决策外包服务等；利用数字化技术应用创造服务新业态，激活组织动能。

传统企业的数字化转型需要结合企业自身案例痛点进行细分，互联网企业和技术公司可以赋能，微软就是一个传统企业转型的案例，他们的优势和核心的基因不是一个软件公司，是一个平台公司是一个赋能别人的公司，而不是一个互联网企业，结合自身的特点找到一条自身数字化转型的发展道路。通过连接和数据去改变用户体验，通过新的交互方式重塑产品和服务。大部分的企业拥有自我变革的能力，缺少主动变革的意愿，依赖传统的优势已经无法应对当下的数字化时代。传统企业有很多人才、产业链布局和行业经验，只要不断革新自己，建立数字化能力，结合自身的行业业务流程、模式等沉淀，与数字化融合，一定可以成功实施数字化转型的战略目标。

重塑软件生命周期：  企业探索云原生架构转型落地

云原生标志性的四大事件

1.云原生技术关注重心在上移，serverless和应用管理重点

应用的定义和配置、发布和线上的自动化运维，成为开发和运维人员关心的核心内容。阿里和微软联合推出的 Open Application Model (OAM) 就是这个方向的一个重要项目。作为云原生技术的延伸，无服务器计算（Serverless）将进一步释放云计算的能力，将安全、可靠、可伸缩等需求由基础设施实现，使用户仅需关注业务逻辑而无需关注具体部署和运行，极大地提高应用开发效率，同时这个方式促进了社会分工协作，云厂商可以进一步通过规模化、集约化实现计算成本大幅优化。

2.云原生技术成为云服务商的创新和竞争力的主阵地

容器会很快成为云和用户的基本界面，对于云的服务提供商来说，基于容器、微服务、无服务器、服务网格等新型云原生技术的领域，必将是云厂商未来创新和竞争力的主阵地。虚拟化未来 3 年还会是云上资源增量的主体，但是硬件虚拟化加速的裸金属和安全沙箱容器的组合，正在加速企业的上云和容器化过程。云厂商未来技术竞争力的关键，在云传统的优势包括规模、稳定性、成本发挥到极致的前提下，必将通过云原生技术和产品的持续创新来服务客户来获得客户的认可。

3.云原生从数据中心走向云边端一体化

云原生技术起源于数据中心内的应用和服务，并在过去几年逐渐扩展到边缘场景甚至端上的计算。相信未来随着 5G/IoT 的快速发展，云边端一体化的云原生技术将深入更多的企业和更丰富场景，将无处不在。

4.云原生将经历企业落地之痛，云原生上云将成为趋势

云的技术发展会领先于企业落地的速度。尽管云原生技术已经被广泛接受，其在企业技术栈的落地仍然需要时间，如容器化过程中改变传统虚拟机模式下的运维习惯，企业传统应用分布式微服务化的改造涉及 re-architecturing 等因素。运维管理含有丰富组件并快速演进的云原生的基础设施也对企业 IT 人员的技术技能提出了更高的要求。然而我们相信，云原生技术带来的资源成本降低，研发运维效率提升等巨大价值，会驱动企业迎接这些挑战。在此，使用云原生上云，基于容器和服务网格等标准界面和混合云方案，将极大的降低迁云复杂度，使企业可以更快迁移到云上标准服务。通过云原生上云最大化使用云的能力，高效的社会分工，使企业聚焦于自身业务发展，相信将成为企业的共识。

云原生七大技术趋势

1. Serverless 将进一步从偏离线业务进入在线业务。

2. Service Mesh分布式应用能根据需要在多云和混合云上方便部署。

3. 互联网规模化场景中实实在在的技术主角Kubernetes， 在企业生产环境中大规模落地的最后一公里。

4. 传统云计算中心集中存储、计算的模式已经无法满足终端设备对于时效、容量、算力的需求，边缘计算将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心进行统一交付、运维、管控，将是云计算的重要发展趋势。

5. 容器实例和容器引擎：通过容器实例作为底层运行实体可以让用户专注于构建自身的业务和服务，无需再配置和管理服务器，摆脱基础设施运维的复杂性。同时通过真正的按需付费和实时扩容来降低用户的使用成本；软硬件的共同发展会让主流的容器引擎都具有更好的隔离性。

6. 基础架构演进：底层调度系统全面升级到云原生 Kubernetes + 轻量级容器架构演进，并且大规模部署在神龙裸金属实例上；同时基于 kata-container 的安全容器运行时技术趋于成熟，已经具备大规模铺开的条件。经济体全面走向Serverless Infra.架构将会基于神龙+安全容器架构，通过构建软/硬多租户能力，弹性能力和高度的容器自愈能力，为用户提供极致的安全、稳定、隔离性的用户体验。同时底层资源池共享也能有效提升整体资源利用率，并池后资源互通将会有效降低整体机器成本。

7. 应用开发演进：云原生+智能化将成为下一代研发平台最重要的两个特性，它将进一步降低开发者采纳复杂技术的门槛以及通过工具释放生产力。

从 Web-IDE 演进为 Cloud-Native IDE；离业务层更接近的云原生标准去串联起整个研发平台；开发者工具从本地工作到云端协作；更多云原生研发平台涌现与云原生技术融合贯通，为企业提供开箱即用的新技术解决方案；企业的私有技术壁垒被打破，且采纳云上现成的云原生产品来改造自身的技术体系。技术的收敛带来了统一数据规范的可能，而数据是所有智能化的基石。

云原生最大的挑战是兑现新技术给业务带去的价值，传统行业仍然存在大量的物理机和虚拟机时代，受资产状况的影响很难很快将核心业务迁移到云原生之上，而体会到新技术的巨大价值；应用容器的企业，在软件资产上曾持续的投入了大量的资源做建设，从功能上看已经建立了与云原生同等的软件资产，不会很快从自建转为云原生。这些市场面对新技术的正常姿态，行业用户在两端正在被改变。云原生需要更多的将基础能力建设好、需要更多新技术价值的洞察，来更多的为企业兑现业务价值、创造行业趋势，成为云计算发展最大的里程。

迎接智能新时代：数据中心、AI、5G……

新电能：迄今为止，人工智能已经发展了60多年，得益于互联网时代的数据积累、半导体设计、芯片运算能力、制造工艺进步等，深度学习结合强化学习带来的计算机视觉、语音技术、自然语音处理技术应用更精准，作为第四次革命的重要技术，改变医疗、交通、娱乐、制造业等，极大丰富了我们的服务场景。

（资料来源：恒大研究院）

底层支撑：历史证明，前瞻性的基础设施建设可转化为产业生态优势。5G与工业互联网、车联网、人工智能等垂直行业应用融合发展。在数字化背景下，5G就像“信息高速公路”补齐了制约AI、大数据、工业互联网在信息传输、连接规模、通信质量上的短板；AI像云端大脑，依赖“高速公路”传输的信息和演化，完成机器智能化；工业互联网如同桥梁，依赖5G连接人、机、物，推动制造到智能。加快推动工业互联网、车联网、智能交通、智慧医疗、超高清视频等垂直行业融合，才能充分赋能5G。

（插入图片4，标明资料来源：C114通信网、恒大研究院）

新型生产要素：随着数字经济的发展，催生了海量数据需求，数据中心应用而生，成为数据集中计算、传输、存储的“图书馆”，数据中心的建设成为企业和政府的高度重视，也成为新基建的核心领域之一。数据中心是一个由需求决定的市场，下游需求变化决定了数据中心产业链的未来走势。新技术和新模式的发展应用，均以海量数据为支撑，反过来带动数据量的爆发增长和新数据需求。短期高清视频驱动中时延数据爆发，中长期5G、智能驾驶为核心低时延数据占比提升。

（资料来源：中国信通院、华为、恒大研究院）

由于数据的生产和使用涉及消费者、平台、运营商、服务商等多环节，数据在每个环节被加工整合，难以统一管理，决定我们需要关注AI的人伦道德、技术标准、人文关系、数据安全等问题。未来，AI将与数据中心、5G等一起推动数字经济时代的产业转型升级，是关乎未来的制高点。

企业动向

阿里、AWS、微软、Facebook、ebay 、华为、腾讯等厂商都在积极布局智能化工具，从传统的“代码”智能工具逐步扩展到“服务”智能工具。比如最近 AWS 发布的CodeGuru，它是一个用于代码审查自动化和性能优化推荐的机器学习服务。它能找出最影响程序性能的代码行，并让提供修复或改进代码的具体建议。这就是代码大数据和运行时服务大数据结合的智能工具。

诸多金融科技企业将‘IAAS+PAAS“一体化建设和运维服务，构建下一代数字化金融基础架构。实现IT基础设施云化、核心技术互联网化和应用数智化，无论是中国的经济发展、金融市场建设、技术进步、互联网发展进程等行业的多态，都在加速进入数字化时代智能化基础设施。

（企业数字化时代动向）

我们本届将要亮相的各个企业，故事很长很精彩,都在这里,欢迎您的到来

今天技术和数字化元素，正在颠覆我们的生活、工作和互相关联的方式，新的商业模式的出现、生产消费、运输与交付体系被重塑。对于所有的行业和企业而言，商业的颠覆不会以任何的意志为转移，互联网技术和数字化生存带来非常多的商业模式创新，新型的企业成长模式，导致传统企业加快了互联网化或数字化。

百林哲携手国内外一线技术嘉宾，微软、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯、蚂蚁金服、华为、字节跳动、58、旷视、哔哩哔哩、oppo、携程、普元、京东、美团、小米、海康、奇安信等知名企业共同输出，从组织数字化转型、精益创新、研发效能、AI产品创新、用户增长、云原生、架构创新、微服务、AI大数据、数据安全和云安全、云数据库、业务驱动的DEVOPS和智能运维等多维度，助力技术领导者和开发者，深度分享和交流，新技术、新模式下的方法和实践。

CSDIsummit中国软件研发管理行业技术峰会日程

特别鸣谢

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2020 CSDI的结尾

马克思的墓志铭说“全世界的哲学家在想法设法解释这个世界，但是问题在于改变世界”，今天每一位管理者和开发者，都感受到互联网技术和数字技术带来的变化，也在试图解释，但正如马克思的墓志铭所说，我们更需要推动改变的思考和研究。

互联网技术把数据、协同、智能等生产要素高效组合，整个商业系统被重构。无论是中国企业还是世界企业，都站在同一起跑线。我们需要深深扎根在这片挚爱的土地上，矢志不渝的钻研和传播优秀企业管理实践的曼妙，就有更多的机会分享更多技术创新的价值。

精彩回顾

往期参会企业：微软、阿里巴巴、小米、腾讯、华为、平安、360、饿了么、58同城、facebook、汇量科技、快手、猎豹移动、百分点、达观数据、格林深瞳、摩拜单车、国美金融、Google、中国工商银行、品友互动、量化派、亚马逊、云巴、依图、新浪、智链达、京东、趣链科技、ebay、云知声、顺丰、ZingFront、亚联超银、景驰科技、链人、唯品会、阿里云、融360、新译科技、玖富、旷视科技、复旦大学、蚂蚁金服、YonghongTech、图灵机器人、科大讯飞、TutorABC、知衣科技、腾讯云、中信云、京东金融、思源、今日头条、贝壳、中国科学院、TUPUTECH、Huobi、苏宁金融、东南大学、日海物联、UCBrowser、Offerlook、SAP等。

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本文作者：PIG-Z

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