这是 酒仙桥六号部队 的第 43 篇文章。

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H5移动应用作为个人生活、办公和业务支撑的重要部分，也面临着来自移动平台的安全风险，不仅仅来自于病毒，更多的是恶意的攻击行为、篡改行为和钓鱼攻击。关于H5页面的安全测试，业务逻辑功能测试基本和WEB渗透测试是通用的。

从业务安全角度考虑，一般客户端与服务端通信会进行加密，防止被刷单、薅羊毛等攻击，需要对数据加密加密处理。所以我们必须了解各种加密方式。开发者常会用到AES(Advanced Encryption Standard)加密算法，在此对H5页面的漏洞挖掘案例分享给大家。

AES加密模式介绍

AES加密的模式主要有五种：ECB (电子密码本模式)、CBC（密码分组连接模式）、CTR（计算器模式）、CFB（密码反馈模式）、OFB (输出反馈模式)。这五种工作模式主要是在加密器的使用上有所区别。在这里主要介绍下ECB和CBC这两种开发者最常用的两种加密方式。

ECB模式

其使用方式是一个明文分组加密成一个密文分组，相同的明文分组永远被加密成相同的密文分组。直接利用加密算法分别对每个64位明文分组使用相同的64位密钥进行加密。每个明文分组的处理是相互独立的。

• 优点：

• 简单。

• 有利于并行计算。

• 缺点：

• 相同的明文块会加密成相同的密文块，安全性低。

CBC模式

引入一个初始向量IV，它的作用跟MD5加盐有些类似，可以防止相同的明文块加密成同样的密文块。IV是初始向量，参与第一个明文块的异或，后续的每一个明文块，都与它前一个密文块相异或。这样就能保证相同的明文块不会被加密为相同的密文块。 

优点：能隐蔽明文的数据模式，在某种程度上能防止数据篡改, 诸如明文组的重放,嵌入和删除等，安全性高。

缺点：无法并行计算，性能相对ECB低，会出现错误传播(errorpropagation)。   

• 在一次金融行业的漏洞挖掘过程中，从发现请求和返回数据包全程加密。我们该如何突破数据包加密，并自动化暴力破解登陆。继续深度挖掘发现存在越权漏洞，最终获取大量账户敏感信息。

发现加密

• 浏览器访问H5页面登录接口。

• 随意输入一个手机号和密码，点击登陆。利用Burp抓包查看，发现请求和响应数据包全过程加密。

破解加密算法

• 右键查看登陆网页源代码寻找加密方法。

• 点击登录调用前端onLoginBtnClick方法，获取用户请求数据requestData，在调用ajax请求中发送未加密的数据内容。

• ajax请求函数postData：全局搜索postData函数，最终在common.js找到。在发送请求中发现加解密函数：加密函数encrypt和解码函数decrypt。

• 因为一般插件的js文件都是非格式化存储的，调试时非格式化文件不能直观显示，我们格式化代码后再调试查看。发现使用AES加密ECB模式PKCS7Padding填充，密钥key硬编码在js代码中。

• 我们编写python脚本解密登录请求数据包，成功拿到明文请求数据包。

• 由于登录没有验证码机制。我们可以利用登陆接口和服务端返回的提示信息，可以批量枚举平台用户手机号，而且发现登陆密码是纯6位数字，首选密码是123456，进行尝试自动化暴力破解。

• 在执行Python脚本的时候，发现不允许重放请求数据包，那肯定是存在签名校验，用于防止攻击者重放请求数据包。

• 通过diff请求数据包，确认是校验请求头中的replayId值。我们去代码中定位replayId值是如何生成的。

• 在JS文件中搜索replayId，发现replayId变量是调用guid函数赋值的。

• 继续定位guid函数，到这里我们已经成功拿到请求和响应数据包的加解密过程，和guid生成的过程。

• 编写Python的execjs执行js代码，伪造guid值。

自动化脚本

• 继续编写python代码，完成自动化暴力破解登陆。万事具备，那离成功就差一个手机号字典了。

• 通过前期的信息收集，整理出一份高质量的手机号字典，幸福来的太突然，成功爆破出一个手机号和密码。

• 成功登陆用户账户：

• 继续深度挖掘，发现通过修改请求数据包中的mobilephone参数，还可以越权查看他人***额度信息，包括卡ID、可用额度、已使用额度等。

• 遇到全程加密数据包，我们首先分析前端JS文件，发现使用AES加密ECB模式PKCS7Padding填充，密钥key硬编码在js代码中，编写脚本破解加密算法。又发现利用请求头中的replayId值，防止攻击者重放请求数据包。通过全局搜索发现replayId变量是调用guid函数赋值的，继续编写Python脚本完成自动化的暴力破解，成功登陆，深入漏洞挖掘。

• 后续我们可以写一个Burp插件，更便捷我们后续的漏洞挖掘。可以参考如下：

• https://github.com/Ebryx/AES-Killer