构建一个多源（公众号、RSS）、干净、个性化的阅读环境
作为一名微信公众号的重度用户，公众号一直被我设为汲取知识的地方。随着使用程度的增加，相信大家或多或少会有一个比较头疼的问题——广告问题。
假设你关注的公众号有十来个，若一个公众号两周接一次广告，理论上你会面临二十多次广告，实际上会更多，运气不好的话一天刷下来都是广告也不一定。若你关注了二三十个公众号，那很难避免现阶段公众号环境的广告轰炸。
更可恶的是，大部分的广告，无不是贩卖焦虑，营造消极气氛，实在无法忍受且严重影响我的心情。但有些公众号写的文章又确实不错，那怎么做可以不看广告只看文章呢？如果你在公众号阅读体验下深切感受到对于广告的无奈，那么这个项目就是你需要的。
这就是本项目的产生的原因，构建一个多源（公众号、RSS）、干净、个性化的阅读环境。
PS: 这里声明一点，看广告是对作者的支持，这样一定程度上可以促进作者更好地产出。但我看到喜欢的会直接打赏支持，所以搭便车的言论在我这里站不住脚，谢谢。
实现
我的思路很简单，大概流程如下：
简单解释一下：
- 采集器：监控各自关注的公众号或者博客源，最终构建
Feed流作为输入源； - 分类器（广告）：基于历史广告数据，利用机器学习实现一个广告分类器（可自定义规则），然后给每篇文章自动打上标签再持久化到
MongoDB； - 分发器：依靠接口层进行数据请求&响应，为使用者提供个性化配置，然后根据配置自动进行分发，将干净的文章流向微信、钉钉、TG甚至自建网站都行。
这样做就实现了干净阅读环境的构建，衍生一下，还可以实现个人知识库的构建，可以做诸如标签管理、图谱构建等，这些都可以在接口层进行实现。
实现详情可参考文章打造一个干净且个性化的公众号阅读环境
使用
本项目使用 pipenv 进行项目管理， 安装使用过程如下：
# 确保有Python3.6+环境 git clone https://github.com/howie6879/2c.git cd 2c # 创建基础环境 pipenv install --python={your_python3.6+_path} --skip-lock --dev # 配置.env 具体查看 doc/00.环境变量.md # 启动 pipenv run dev
使用前建议阅读文档：
效果
帮助
为了提升模型的识别准确率，我希望大家能尽力贡献一些广告样本，请看样本文件：.files/datasets/ads.csv，我设定格式如下：
| title | url | is_process |
|---|---|---|
| 广告文章标题 | 广告文章连接 | 0 |
字段说明：
- title：文章标题
- url：文章链接，如果微信文章想、请先验证是否失效
- is_process：表示是否进行样本处理，默认填
0即可
来个实例：
一般广告会重复在多个公众号投放，填写的时候麻烦查一下是否存在此条记录，真的真的希望大家能一起合力贡献，亲，来个PR贡献你的力量吧！
致谢
感谢CharCNN论文作者Xiang Zhang, Junbo Zhao, Yann LeCun，以及相关项目：
感谢以下开发者的贡献（排名不分先后）：
关于
欢迎与我交流（关注入群）：
