中国科技公司在全球AI赛事上获得第一。8月7日，被称为AI数据挖掘“世界杯”的KDD CUP 2019大赛在美国落幕。本次比赛全球共有1600余支队伍参加，获得第一名的是来自中国的支付宝安全团队。这也标志着中国的AI应用技术已经在世界前列。

KDD（知识发现与数据挖掘，Knowledge Discovery and Data Mining）是数据挖掘领域最高水平的国际顶级赛事，已连续举办20多届，每年会吸引谷歌、微软、Facebook等公司的团队参加。

支付宝安全团队表示，安全是支付宝的生命线，从成立之初便探索各种技术保障账户安全。10多年来，交易风险率低至1/10000000（千万分之一），远低于国际同行。这个过程中，已沉淀一套深度数据挖掘、机器学习算法应用以及AI自动建模经验，在面对新风险时还具备自动学习能力。

据介绍，早在2005年，支付宝便率先推出“你敢付，我敢赔”，承诺如果账户被盗全额赔付。今年，支付宝又将其升级为“秒赔”+“先赔”：用户的投诉如果经AI确定，赔付能秒到账；如果案件存疑，也会先赔再说。这背后，正是在KDD上获得全球第一的这一AI应用能力，力保10亿人的钱袋子。

此前，美国国家科学院、美国国家工程院及美国艺术及科学院院士、机器学习泰斗迈克尔·乔丹（Michael I. Jordan）造访中国时，曾称赞“支付宝为AI技术找到了非常好的落地场景”，并惊讶支付宝的安全性远远高于北美银行。

kddcup 是数据挖掘届的奥林匹克运动会，每年都有大批来自全球的顶级团队来参赛。支付宝安全团队参加主要为了检验和提升自身的能力，文烽、昌华、易灿、山力几个同学参加了此次2019届kddcup杯的Regular ML Track，1696支队伍，来自30+国家。我们几个同学主要利用周末时间，在比赛中不断超越自己，最终取得了本次比赛的第一。今年的赛题主要是在城市复杂出行情境下，预测用户在地图上会选择的出行方案。而可选的出行方案因为多种出行方式的组合有十几种之多可选。这次的比赛不仅更看重模型最终结果，也同时强调了模型的上线应用效率和业务应用易解释性。这个题目实际上是一个基于上下文的多模态交通推荐问题，类似于我们高德手机地图如何给用户推荐最合适的交通方式的问题，具有很强的应用场景。本次比赛获奖主要优势有两个：一个是我们alpha risk团队沉淀一套自动建模的工具，加速和优化了整个比赛得特征工程部分，让特征的；另外在F1评分函数上我们设计使用了F1最大化优化算法也明显提升了我们的模型效果。随着机器学习算法的不断快速更新迭代，AI技术已成为国家重点发展战略目标之一。AI民主化的浪潮使得机器学习技术不断冲击新一轮的社会经济变革，比如在支付宝这个场景中，也让安全的风控引擎从自动化快速的走向了智能化。与此同时，机器学习算法从简单的线性逻辑回归到非常复杂的深度学习的进化，也对那些驾驭这些复杂算法来实现AI民主化和业务智能化的专业人才提出了更高的要求。而KDDCUP就是一个全球最顶级的机器学习算法应用的练武场，出题方选出对他们来说最难最有挑战的问题，悬赏全球算法应用英豪们给出一个最优的解决方案。在今年2019的KDDCUP比赛中，主办方给出的是一个在推荐领域非常有挑战的难题，即从十几种可能的出行方案中挑选出一个最有可能最适合用户的方案。支付宝安全的算法应用工程师，也是凭借着在多年的算法应用实战中积累的数据挖掘经验，通过深度的数据分析洞察、全方位的业务特性挖掘、以及无偏差的算法模型构建，在为期2个半月的鏖战中不断创新突破，最终取得了第一的优异成绩。“支付宝不是为了做技术本身而做技术，而希望用技术来解决社会问题。”支付宝安全负责人芮雄文说，这一点和KDD大会的初心是一致的，而数据挖掘课题从AI建模角度来说是相通的，都是通过机器学习算法来学习历史数据服务未来的业务。支付宝基于十多年的风控技术，有沉淀一套深度数据挖掘、机器学习算法应用以及AI自动建模经验，在面对新风险时还具备自动学习能力。