近日，国家发展改革委办公厅公布纳入新序列管理的国家工程研究中心名单，三六零(601360.SH，下称“360”)牵头承建的大数据协同安全技术国家工程实验室顺利通过评审入选新序列，正式成为大数据协同安全技术国家工程研究中心，且是大数据安全领域唯一入选者。

据悉，国家工程研究中心是国家创新体系的重要组成部分。2021年2月，国家发改委正式启动国家工程研究中心优化整合工作，总体工作思路聚焦“四个方向”，围绕关键核心技术突破、重大科技成果工程化和产业化应用，通过调整、充实、整合、撤销等方式，形成布局合理、动态调整、高质量发展的新格局。

国家发展改革委印发通知指出，纳入新序列管理的工程中心，要坚持以国家和行业战略需求为出发点，聚焦解决经济社会发展中的“卡脖子”技术问题，打造成为提升产业创新效率、推动创新链产业链深度融合的国家战略科技力量。

自2017年批复建设以来，大数据协同安全技术国家工程研究中心（工程实验室）已部署了大数据安全保护、大数据安全监测、漏洞挖掘&APT检测与溯源等六大研究平台，有效支撑了大数据安全相关研究开发，创新突破了AI驱动的大数据安全分析、实网攻防靶场、攻防知识图谱、漏洞挖掘、敏感数据分级保护与加解密、细粒度的一体化数据安全访问等关键技术，成功研制了安全大脑、APT事件线索拓展和溯源系统、安全威胁数据关联分析系统、终端安全检测系统和数据保险仓等系列产品，建设了基于安全大脑的工程化服务平台和安全运营中心，并在多个城市和行业领域进行了应用示范和产业协作。

同时，大数据协同安全技术国家工程研究中心在大数据安全分析方向形成了国际领先的核心能力，基于290亿样本数据、22万亿安全日志、80亿域名信息、2EB+安全大数据，通过AI驱动的大数据安全分析技术，能够将多方、多源异构数据汇聚融合，实现超大规模安全数据的高效处理，获得精准的全视安全大数据，并结合网络空间安全测绘和全景攻防知识图谱，洞察人力所不能发现的复杂隐藏攻防规律，从而通过取证分析、检测与溯源、验证和确认，识别未知的威胁和攻击，显著提升网络安全态势感知和威胁情报获取能力。

此外，大数据协同安全技术国家工程研究中心已在数据安全方向崭露头角。通过数据安全咨询、测评和培训服务，帮助企业或组织提升数据安全能力，持续推进我国基于数据安全能力成熟度模型（DSMM）的数据安全治理体系建设。针对大数据平台安全、大数据协同计算安全和大数据运营安全三个细分方向，创新突破了基于无监督学习的敏感数据自动识别及标签、数字资产测绘和大数据滥用防范等关键技术，开发了数据资产管理平台、数据保险仓和大数据监管审计平台等产品，破解了数据分类分级和开放共享等共性难题，有力支撑了大数据的流通共享与开放，服务国家大数据战略。

未来，大数据协同安全技术国家工程研究中心将继续发挥“协同”作用，与中电长城网际、中国信通院和中国信息安全测评中心等单位紧密协作，以国家和行业战略需求为出发点，围绕提升大数据安全分析能力和保障数据安全两大任务目标，瞄准解决数字经济安全发展中的关键技术问题，打造大数据安全新生态，凝聚产业各方力量，做好重大科技成果的工程化和产业化应用工作，输出高水平的数据安全服务、解决方案和产品，不断提升我国的数字安全能力。

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